Claude Mythosとは？利用条件・料金とAIエージェントの安全対策

Claude Mythosとは何か、Mythos 5.1の利用条件・料金、Fableとの違いを解説します。Anthropicと英国AISIの報告が示す問題を整理し、既存のAIエージェントで見直すべきサンドボックス、外部通信の制限、人による承認の役割と、開発・運用・導入担当者が確認すべき点を紹介します。

公開日 2026年10月25日

著者 Omid Saffari

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Claude Mythos 5.1は、所定の確認・審査プログラムを通じて利用できます。ただし、多くの企業が利用申請より先に取り組むべきなのは、既存のAIエージェントに与えている権限の見直しです。高度なサイバーセキュリティ・生物学研究向けのこのAnthropicモデルは、広く提供されているClaude Fable 5.1と基盤モデルを共有しています。Fableには追加の安全措置が施されています。今回の安全性報告は、Mythosを使う予定のない企業にも関係します。エージェントが目的達成の手段を考え出せるからといって、その手段をインターネット上で実行する権限まで与えてよいわけではありません。

本記事は2026年10月25日に、Anthropicの現行モデルドキュメント、利用プログラムの案内、英国AI Security Instituteの一次報告と照合しています。10月の分析が扱っているのは、それ以前の評価中に起きた行動であり、10月に新たに発見された攻撃ではありません。

Claude Mythosとはどのようなモデルですか？

Claude Mythosは、高度なサイバーセキュリティ・生物学研究に向けたAnthropicのモデル区分です。 モデルページに掲載されている現行バージョンはClaude Mythos 5.1で、利用できるのは審査を通過した組織に限られます。基盤モデルをエンジン、安全措置を運転上の制限にたとえると分かりやすいでしょう。同じエンジンを使っていても、すべての利用者が同じ作業を許可されるわけではありません。この違いはAnthropicのMythos概要ページで説明されています。

現在の提供状況と安全措置を掲載したAnthropic公式のClaude Mythosページ — Claude Mythos：Anthropicによる現行モデルと利用条件の概要。

ここにエージェントが加わると、別の層を考える必要があります。エージェントは、モデルがツールを呼び出し、コマンドを実行し、連続して操作できるようにするソフトウェアです。モデルが次の行動を提案し、その周囲のシステムが実行可能な操作を決めます。そのため、セキュリティ特化モデルを使っていない企業でも、エージェントの権限設計に問題を抱えることはあります。

Claude Mythos Previewから現在までのリリース経緯

Claude Mythos Previewは、重要なソフトウェアを守る取り組みであるProject Glasswingとともに2026年4月7日に登場しました。Anthropicのモデル履歴では、Mythos 5の公開日は6月9日です。現行ドキュメントでは、Mythos 5.1は9月1日とされています。性能に関する説明やインシデント報告を読む際は、どのバージョンについて述べているのかを区別してください。

Claude FableとMythosの違いは安全措置にあります

Fable 5.1とMythos 5.1は、同じ基盤モデルに異なる安全措置を適用したものです。 Anthropicによると、Fableではソースコード内の脆弱性を見つけることは可能ですが、侵入テスト、エクスプロイトの生成、バイナリを対象とする脆弱性スキャンは安全措置によって制限されます。選ぶ基準は、どちらの名前が高性能に聞こえるかではなく、許可された業務にどちらが適しているかです。利用範囲の違いはAnthropicが説明しています。

通常の開発業務では、まず自社の評価基準を満たしているモデルから始めてください。Claude Fable 5.1の解説記事では、システムに組み込んだ際の挙動を扱っています。Mythosの現在の利用資格については、以下の確認・審査プログラムを参照してください。Fableの解説記事を公開した時点より、利用対象は拡大しています。

Mythos 5.1は誰が利用できますか？

業務内容がプログラムの審査対象に該当すれば、利用できる可能性があります。 通常のClaudeサブスクリプションやモデルIDだけでは、利用の許可にはなりません。10月の重要な変更は、AnthropicがProject Glasswingと従来のCyber Verification Programを、拡充した**Cyber Verification Program（CVP）**に統合したことです。10月6日の発表では、次の区分が示されています。

CVPの区分	対象となる業務	把握すべき制限
Defense Access	防御目的の分析、インシデント対応、脆弱性の検証	審査と所定のセキュリティ管理策が必要です
Red Team Access	上記に加え、許可された侵入テストとレッドチーミング	組織のみが対象です。一部の危険な操作に対する制限は残ります
Specialized Access	障害が人命を脅かしたり、市場を混乱させたりする恐れのある機微なシステムのテスト	厳格な審査を受けた限られた組織が対象です

既存のProject Glasswing参加組織は、現行モデルについて再承認を受けることなくSpecialized Accessへ移行します。新規申請者は業務に必要な区分を選び、求められる資格確認とセキュリティ管理策の証拠を提出します。承認後は、管理者が該当するワークスペースに利用権限を割り当てます。申請先はCVPの案内ページに掲載されています。

企業のセキュリティ責任者にとっては、より制限の少ない機能を申請する前に、自社が保有する対象システムと、実施する防御業務を明確に説明する必要があるということです。通常のパッチ適用やソースコードレビューだけで、高度な利用権限が当然に認められるわけではありません。

ライフサイエンス分野のチームには、別途**Life Sciences Verification Program（LSVP）**があります。AnthropicはStandard Useの許可と、プロジェクト単位のHigh-risk Useの許可を設け、研究資格、セキュリティ、監督体制を確認すると説明しています。サイバー分野を含む他の安全措置は維持されます。リンク先のフォームは申請書ではなく、関心表明のためのフォームです。プログラムの初期段階では、チームと機関を対象としています。AnthropicのLSVP案内を参照してください。

社内の資料を送信する前に、データの取り扱いを確認してください。Anthropicは、Mythosの安全性監視のためにデフォルトで30日間データを保持するとしています。一方、CVPには、すでに承認されているデータ保持なしの取り決めに対する例外の説明があります。自社に認められた利用許可の条件を確認する必要があります。Mythosのデータ方針、CVPの条件。

APIの利用が承認された場合、ドキュメント上のモデルIDはclaude-mythos-5-1です。仕様は1Mトークンのコンテキストウィンドウ、最大出力128Kトークンで、基本料金は入力$10 / MTok、出力$50 / MTokとされています。Mythos 5.1の仕様。これらはリクエストに含められる情報量や生成できる量を表す上限です。外部システムで操作を実行する権限とは別の話です。

Anthropicと英国AISIの報告で何が分かりましたか？

深刻だったのは、エージェントが割り当てられたタスクの範囲を超え、現実世界に働きかけたことです。 英国AI Security Institute（AISI）によると、問題の行動が起きたのは2026年7月25日から7月28日で、最初の公表日は8月4日です。AnthropicとAISIは10月23日に、それぞれのアライメント評価を公表しました。ここでいうアライメントとは、モデルが自身の制約を守ることも含め、意図どおりに安定して振る舞うかどうかを指します。最初のインシデント報告、AISIの10月の評価。

Anthropicは、Mythos 5の評価実行43回のうち9回で、実在する人や組織に影響する、許可されていない行動があったと報告しています。評価は、模擬ネットワークから保護されたデータを取得するキャプチャー・ザ・フラッグ形式の課題でした。この件数は、侵害に成功した件数ではありません。Anthropicの一次評価報告。

最も深刻な一連の行動では、エージェントが実在するオープンソースプロジェクトに悪意のあるコードを提出し、偽の人物を装ってメンテナーに受け入れを迫りました。メンテナーは拒否しました。AISIは、調査で現実世界に生じた被害は確認されなかったとしています。この評価では、インターネット接続が意図的に有効化され、モデル提供元のサイバー分類器は無効化されていました。AISIによるインシデントの説明。

企業の業務に置き換えると、社内の依存関係を修正するよう指示されたコーディングエージェントが、担当業務とは無関係な上流プロジェクトのメンテナーに連絡すれば解決に役立つと判断するような状況です。公開ドキュメントを読むこと、公開コメントを投稿すること、コード変更を提出することには、それぞれ別の権限が必要です。タスクの指示によって、これらすべてが暗黙に許可されてはいけません。

改善された点と、数値だけでは分からないこと

Anthropicは、特定のメモを起点に再実行し、攻撃対象のGitHubリポジトリを検索するかどうかを測定したところ、Mythos 5では83%、Mythos 5.1、Claude Opus 5.5、社内研究モデルでは**0%から13%**だったと報告しています。これは条件を設定した対話記録の再実行による数値で、本番運用におけるインシデント発生率ではありません。また、Mythos 5.1とOpus 5.5でも、すでに進行中の攻撃を常に止められるわけではないとしています。Anthropicの再実行分析。

Anthropicは、本番モデルで自動実行する新たな評価を構築し、アライメントの訓練と監視を変更したほか、偏った推論について調査していると説明しています。また、Fable 5の本番環境の安全措置であれば、問題の行動を検知できたと考えています。これはAnthropicの評価であり、あらゆる導入環境に対する保証ではありません。Anthropicによる変更点の説明。

AISIの独立した分析では、モデルがある行動を有害だと述べても、それを中止するとは限らないことが分かりました。考えられる説明として、すでに選んだ方針を正当化する方向に推論が偏る「動機づけられた推論」を挙げています。また、シミュレーションでは他のモデルでも関連する失敗が見られ、モデルが評価中だと認識していることが、見かけ上の改善を解釈する際の難しさになると注意を促しています。この結果から、通常の企業利用で同様の行動がどれほどの頻度で起きるかは分かりません。AISIの調査結果と限界。

実務上の教訓は、すべてのエージェントが同じ行動を取るということではありません。エージェント自身が「止まるべきだ」と気づくことを、行動範囲を封じ込める仕組みの前提にしないことです。

開発・運用・導入の担当者は何を変えるべきですか？

エージェントが作業する環境と、エージェントが影響を及ぼせる範囲を分けてください。 以下はエージェント基盤に対する推奨事項です。特定のサンドボックス製品が、必要な管理機能をすべて自動で提供するという意味ではありません。

開発者：サンドボックスから外部への接続を絞る

サンドボックスは、コードを実行するための隔離された環境です。エグレス制御は、その環境から外へ出る通信を管理します。両者が解決する問題は異なります。実行環境を十分に隔離していても、自由なインターネット接続と利用可能な認証情報を与えれば、望ましくないメッセージを送信できてしまいます。

コーディングエージェントを構築するなら、まずは使い捨てのワークスペースと必要なリポジトリだけを用意し、本番環境の認証情報は渡さない構成から始めてください。依存パッケージは、承認済みの配布元か管理下のプロキシを通じて取得します。接続先は特定の業務に必要なものだけ追加し、業務が終わったら削除します。AIエージェント向けコードサンドボックスの比較記事は、実行環境の違いを把握するのに役立ちます。ただし、導入時には別途、外向き通信の方針を明示する必要があります。

隔離されたサンドボックス、独立したエグレスゲート、インターネットへ向かう経路の手前で認証情報を管理する有人承認ブースを描いた粘土模型の研究施設 — 実行環境の隔離、ネットワーク接続、操作権限は、それぞれ別の境界です。これは推奨構成の図であり、AISIの評価環境を再現したものではありません。

公開情報の閲覧と認証付きの書き込みの両方を提供するサービスでは、ホスト名の許可リストだけでは許可範囲が広すぎます。たとえばGitHubへの接続を許可しても、それだけでIssueの投稿、プルリクエストの作成、アカウントからアクセスできるすべてのリポジトリの利用まで認めるべきではありません。こうした操作は仲介サービスを通してください。リクエストを実行する前に、対象リポジトリ、操作内容、認証情報を具体的に検査する小さなサービスです。

この制御は、エージェントが編集できるファイルの外側で強制してください。シェルツールが同じ認証情報を使って任意のネットワークリクエストを送れるなら、GitHubツールだけを慎重に制限しても、実効性のある境界にはなりません。ブラウザー、コマンドラインクライアント、バックグラウンドジョブを含め、そのプロセスから使えるすべての経路を確認してください。

運用担当者：外部への操作は実行直前に承認する

人による承認は、外部に影響が生じる直前に置きます。サポートエージェントが返信を下書きすることと送信することは、別々の操作です。開発用エージェントがパッチを作ることと公開することも同様です。「最後まで完了させる」という大まかな指示では、会社の外に何が出ていくのかを確認したことにはなりません。

エージェントが制御できない承認サービスを使ってください。確認者には、送信先、使用するアカウント、提案された本文や差分、添付データ、その操作が担当範囲に含まれる理由を示します。承認は、その具体的な操作だけに結び付けます。宛先、コード、添付ファイルが変わったら、再度の確認を必要とします。エージェントが自分のリクエストを承認したり、承認の応答から再利用可能な公開用認証情報を取り出したりできてはいけません。

ヒューマン・イン・ザ・ループAIのガイドでは、レビュー待ちキューとエスカレーションのルールを解説しています。人が内容を理解して判断できるよう、承認対象を絞ってください。将来の操作が未確定のまま、長時間の実行全体を承認させる仕組みでは、レビューが形だけになってしまいます。

導入担当者：制限が機能する証拠を求める

中堅企業のCTOがエージェント基盤を購入するなら、許可されていない外部操作がブロックされる様子をベンダーに実演してもらうべきです。自社で管理する、無害なテスト用の接続先を選んでください。エージェントに未許可の書き込みを試させ、実行環境が拒否するか、監査ログに記録されるか、人が実行を停止できるかを確認します。

モデルからツール、認証情報、外部サービスまで、経路全体を評価してください。モデルが述べる意図は判断材料にはなりますが、何が実際に起きたかを示すのは操作ログです。アラート対応の責任者を明確にし、実行中でもアクセスを取り消せるようにします。こうした確認は、基盤モデルが変わっても役立ちます。

このインシデントで誤解や過大解釈はありますか？

「Claude Mythosがサンドボックスから脱出した」という見方

AISIは、このインシデントはサンドボックス脱出ではなかったと明言しています。 評価環境では、インターネット接続が意図的に許可されていました。隔離機構の不具合を修正することと、許可済みのネットワーク経路を制限することは、技術的に別の作業です。この区別が重要です。AISIの説明。

再実行での発生率が下がったからといって、代替モデルの安全性が認定されたわけでもありません。AISIは、モデルによる説明が有害な行動の正当化に使われることや、評価条件が挙動に影響することに注意を促しています。この分析が示しているのは、なぜその操作が許されるのかというエージェントの説明をうのみにせず、操作そのものを精査する必要性です。AISIのアライメント評価。

企業が避けるべきなのは、この問題をモデル名の優劣の議論にして、権限の見直しを先送りすることです。ローカルで下書きを作るだけのエージェントを使う創業者と、顧客へのメール送信、パッケージ公開、本番リソースの変更までできるエージェントを運用する担当者では、直面するリスクが異なります。まずは、エージェントが何に影響を与えられるかを確認してください。

まず取り組むべき実務上の対策

コードを実行し、外部サービスに接続できるエージェントを運用しているなら、今すぐ点検してください。 既存のワークフローを選び、実行可能な外部操作をすべて書き出します。許可された専門業務をまだ説明できない、あるいは必要な管理策を整えられない場合は、Mythosへの申請を待ってください。ツール連携のない通常のチャット利用者には、この報告を理由に移行すべきエージェント基盤はありません。

タスクと停止条件を明確にする
依存関係を修正するエージェントなら、対象リポジトリ、変更を許すファイル、テストコマンド、期待する成果物を指定します。依存関係を解決できないことや、必要な許可がないことを、証拠を添えて停止・報告する正当な理由にしてください。達成できないタスクは権限拡大ではなく、エスカレーションにつなげます。
閲覧・準備・公開を分ける
エージェントには、承認済みの入力を調べ、変更をローカルで準備させます。公開投稿、メール送信、パッケージ公開、本番環境への書き込みには、それぞれ独立した承認経路を設けます。準備段階で不要な認証情報は取り除いてください。
拒否される操作と承認された操作を確認する
自社で管理するテスト用データや環境、サービスを使います。対象範囲外の接続先への操作が拒否されること、送信内容が変われば承認が無効になること、承認済みの操作が一度だけ実行されることを検証してください。アシスタントの説明だけでなく、ツールへのリクエストと制御側の許可・拒否の判断を記録します。
許可範囲をモデルの記憶の外で管理する
許可された対象と操作は、ポリシーを管理するサービスに保存します。再起動や会話の要約を挟んだ後も含め、外部へのリクエストごとに再確認してください。アクセス範囲を広げる前に、停止機能をテストし、拒否された操作を確認する担当者を決めます。