Nano Banana de Google: modelos, precios y cuál elegir
Descubre qué es Nano Banana, cuánto cuesta cada modelo de imagen de Gemini y cuándo conviene elegir el original, Nano Banana 2 o la versión Pro.

Nano Banana es el apodo de Google para sus modelos de imagen de Gemini, y ya son tres: el original, un Pro de gama alta y un «2» más rápido y económico. Elegir mal puede multiplicar por cuatro la factura o dejar un cartel con texto ilegible. Aquí se explica qué ofrece cada uno, cuánto cuesta por imagen y cuál conviene usar en cada caso.
Nano Banana en una frase (y cuál conviene elegir)
Nano Banana no es un único producto. Es el nombre que Google da a los modelos de generación y edición de imágenes integrados en Gemini, y ahora mismo hay tres disponibles, cada uno basado en un modelo de Gemini distinto.
La recomendación rápida es esta: elegir Nano Banana Pro cuando la imagen sea el resultado final y deba quedar bien al primer intento, sobre todo si incluye texto, gráficos o detalle en 4K. Pasar a Nano Banana 2 para generar a gran escala y obtener casi toda esa calidad por aproximadamente la mitad del precio. Reservar el Nano Banana original para generar muchas imágenes rápidamente y a bajo costo cuando 1024 píxeles sean suficientes.
Si solo hay que recordar una cosa, que sea esta: la diferencia de precio se vuelve importante al trabajar a escala. El original cuesta unos cuatro centavos por imagen; Pro, unos trece. En diez imágenes apenas se nota. En cincuenta mil, es la diferencia entre $1,950 y $6,700.
Los tres modelos Nano Banana, comparados
Cada «Nano Banana» del que se habla corresponde a uno de estos ID exactos de modelos Gemini. El precio indicado es por imagen generada en el nivel de pago de la API de Google.
Los tres añaden una marca de agua SynthID invisible a cada imagen y están disponibles desde la aplicación Gemini, Google AI Studio y la API de Gemini.
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): el modelo insignia
Nano Banana Pro es el modelo al que suele aludirse cuando se dice que una imagen de Nano Banana «ya parece real». Google lo presentó el 20 de noviembre de 2025 y está construido sobre Gemini 3 Pro, el modelo de razonamiento más avanzado de la compañía. Ese origen es precisamente su ventaja: en vez de limitarse a buscar patrones entre píxeles, puede razonar sobre lo que va a dibujar antes de hacerlo.

En la práctica, esto resuelve uno de los grandes puntos débiles de otros generadores: el texto dentro de la imagen. Al pedirle un mockup de producto, un cartel, una infografía o un diagrama con etiquetas reales, Pro entrega palabras legibles y bien escritas en varios idiomas. También puede consultar Google Search durante la generación para basar la imagen en datos reales; así, pedidos como «un gráfico del clima de esta semana» o «la Torre Eiffel en otoño» devuelven una geometría verosímil en lugar de una alucinación presentada con seguridad.
Genera hasta en 4K y admite hasta 14 imágenes de referencia a la vez: un máximo de 10 fotos de producto para mantener la coherencia de un objeto, más hasta 4 fotos de una persona para conservar su rostro a lo largo de toda una serie. Para quien está construyendo una marca, es la diferencia entre conseguir una sola imagen principal y producir veinte imágenes coherentes.
El inconveniente es el costo. Pro cuesta $0.134 por imagen en 1K o 2K, y $0.24 en 4K. Es el nivel premium de la familia, algo que se nota en cuanto se genera en volumen.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): potencia para trabajar en volumen
Nano Banana 2 es Gemini 3.1 Flash Image, la alternativa rápida y más económica que ahora ocupa el espacio entre el original y Pro. En la nomenclatura de Google, «Flash» significa optimizado para la velocidad; es el modelo indicado cuando hace falta generar mucho sin pagar el precio de Pro por cada imagen.

Lleva buena parte de la inteligencia de Pro a un paquete más rápido y ligero. Mantiene la generación hasta en 4K, el texto mejorado y los datos de Search, pero cuesta $0.067 por imagen en 1K, $0.101 en 2K y $0.151 en 4K, aproximadamente la mitad que Pro en tamaños comparables. Además, incorpora dos funciones ausentes en Pro: un nivel más pequeño de 512 píxeles (0.5K) para miniaturas y vistas previas económicas, y varias relaciones de aspecto poco habituales —como 1:4, 4:1 y 1:8— para banners, historias y formatos móviles verticales. Su versión de la función de 14 referencias se orienta más al estilo: hasta 6 fotos de objetos, hasta 5 fotos de personajes y hasta 3 imágenes usadas exclusivamente como referencias estilísticas.
Su límite real aparece con los prompts más exigentes: una infografía densa, un párrafo largo dentro de la imagen o una escena compleja con varios sujetos. En esos casos, el razonamiento adicional de Pro todavía marca la diferencia. Flash está hecho para producir, no para lucirse.
El Nano Banana original (Gemini 2.5 Flash Image): todavía el más barato
El Nano Banana original es Gemini 2.5 Flash Image, el modelo que volvió viral el nombre en 2025 gracias a la restauración de fotos antiguas y la creación de pequeñas figuras. Sigue disponible, continúa siendo el más barato de los tres y mantiene una ventaja clara en una tarea: producir a gran escala cuando las funciones nuevas no hacen falta.
Con un precio de $0.039 por imagen, es más económico que cualquier otra opción de Google, pero su límite es de 1024 píxeles y es anterior al razonamiento, al texto de mayor calidad y a la conexión con Search. Para generar en lote imágenes sencillas, avatares, variaciones rápidas o arte provisional, y si 1K basta, el original sigue justificándose solo por el costo. En cuanto se necesita texto dentro de la imagen, más resolución o precisión factual, se queda corto.
Qué diferencia realmente a los modelos de imagen Gemini 3
El salto del original a la generación Gemini 3 —Pro y 2— no consiste simplemente en obtener píxeles más nítidos. Hay cuatro capacidades concretas que amplían lo que se puede hacer con estos modelos y, de paso, resuelven problemas que antes obligaban a volver a recurrir a un diseñador.
Texto que sí se puede leer. Los generadores de imágenes siempre han deformado las palabras; por eso, pedir «hazme un cartel» rara vez daba un resultado terminado. Los modelos de imagen Gemini 3 producen texto legible y estilizado en varios idiomas, de modo que mockups, anuncios, diapositivas e infografías salen listos para usar en vez de llenos de caracteres sin sentido que luego habría que reescribir en Photoshop.
Conexión con Google Search. El modelo puede usar Search como herramienta mientras genera. Ante un pedido factual —un mapa, un diagrama etiquetado o una escena «actual»— recupera información real en lugar de inventarla. Para quien prepara un gráfico explicativo, esa es la diferencia entre un borrador y una diapositiva que puede presentarse.
Modo de razonamiento. Antes de generar, el modelo analiza el prompt. Dicho de forma sencilla, planifica la imagen en lugar de improvisarla por asociación, y por eso cumple con mayor fiabilidad instrucciones complejas de varias partes, como «una composición de tres paneles con estas etiquetas en este orden».
Hasta 14 imágenes de referencia. Es posible proporcionar hasta 14 imágenes para orientar el resultado: objetos cuya apariencia debe conservarse, rostros que tienen que mantenerse estables y estilos que se quieren reproducir. Esta función convierte un generador aislado en una herramienta de marca. Quien emprende en solitario puede fijar la apariencia de un producto y el rostro de un portavoz durante toda una campaña sin organizar una sesión fotográfica.
Cómo usar Nano Banana en la práctica
No hace falta programar para usar Nano Banana, pero el acceso adecuado depende de la tarea. Estas son las tres opciones reales.
La opción sin código. Basta con abrir la aplicación Gemini, describir la imagen y dejar que el sistema elija un modelo Nano Banana. Es ideal para imágenes puntuales, ediciones rápidas y para evaluar la calidad antes de comprometerse. Incluye un nivel gratuito.
Para integrarlo en un producto, la llamada es breve. Solo hay que elegir el ID que corresponda al equilibrio deseado entre precio y calidad y generar la imagen:
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-flash-image", # Nano Banana 2; swap for gemini-3-pro-image
contents=["A clean product mockup of a matte ceramic water bottle, "
"label reading 'STILL', soft studio lighting"],
)
for part in response.parts:
if part.inline_data is not None:
part.as_image().save("out.png")Se puede cambiar gemini-3.1-flash-image por gemini-3-pro-image para subir al modelo insignia, o por gemini-2.5-flash-image para bajar al nivel más económico. La resolución también es un parámetro y acepta 512, 1K, 2K o 4K; esa elección determina el costo por imagen.
Cuánto cuesta Nano Banana y cuáles son sus límites
Los precios parecen insignificantes hasta que se multiplican. La generación se cobra por imagen y los tres niveles están realmente alejados entre sí, así que el modelo elegido por defecto se convierte en una partida importante en cuanto aumenta el volumen.
Además del costo, hay tres límites que conviene tener presentes. Primero, la marca de agua SynthID es obligatoria, como ya se explicó. Segundo, Nano Banana no lidera todos los estilos visuales: para trabajos pictóricos, ilustrativos o con una dirección artística muy marcada, herramientas como Midjourney conservan una estética que muchos diseñadores prefieren, mientras competidores como Seedream disputan el terreno del fotorrealismo. La ventaja de Nano Banana está en el razonamiento, el texto y la conexión con datos, no necesariamente en producir la imagen aislada más atractiva. Tercero, la disponibilidad y las funciones cambian con rapidez y varían según la plataforma y la región; una capacidad presente en AI Studio puede tardar en llegar a la aplicación o a un país concreto.
Para entender dónde se sitúa Nano Banana frente al resto del mercado, se puede consultar la selección más amplia de los mejores generadores de imágenes con IA; para conocer de cerca a uno de sus rivales más fuertes en fotorrealismo, está el análisis de Seedream.
¿Qué Nano Banana conviene usar?
Cada situación pide un modelo distinto. La regla que resume toda la tabla es sencilla: usar los niveles económicos para explorar y pagar Pro únicamente por lo que se va a publicar.
¿Nano Banana es gratis?
Sí. Se puede usar gratis en la aplicación Gemini y en el nivel gratuito de Google AI Studio. Los precios por imagen de este artículo corresponden a las tarifas de la API de Gemini de pago, aplicables al integrarlo en un producto propio o generar a gran escala.
¿Cuál es la diferencia entre Nano Banana y Nano Banana Pro?
El Nano Banana original es Gemini 2.5 Flash Image: cuesta $0.039 por imagen y tiene un límite de 1024 píxeles. Nano Banana Pro es Gemini 3 Pro Image, está basado en Gemini 3 Pro y ofrece hasta 4K, el mejor texto dentro de la imagen, razonamiento y datos de Search, desde $0.134 por imagen.
¿Nano Banana es lo mismo que Gemini?
Es el modelo de imagen integrado en Gemini. «Nano Banana» es el apodo de Google, y cada variante corresponde a un ID concreto de modelo de imagen Gemini (gemini-2.5-flash-image, gemini-3.1-flash-image, gemini-3-pro-image).
¿Nano Banana añade una marca de agua?
Sí. Todas las imágenes de todos los modelos Nano Banana llevan una marca de agua SynthID invisible que indica su procedencia y no se puede desactivar.
¿Qué es Nano Banana 2?
Nano Banana 2 es Gemini 3.1 Flash Image, la alternativa más rápida y económica a Pro. Cuesta entre $0.067 y $0.151 por imagen según la resolución, añade un nivel de 512 píxeles y nuevas relaciones de aspecto, y es la opción predeterminada adecuada para trabajar a gran escala.
4 sept 2026







