Gemini 3.5 Pro in ritardo: perché non conviene aspettare
Gemini 3.5 Pro è in ritardo e non ha una nuova data di uscita. Ecco cosa sappiamo, quali modelli usare ora e quando valutarne davvero l’adozione.

Gemini 3.5 Pro non ha una data di uscita pubblica. Google ne aveva annunciato l'arrivo a giugno; il 16 luglio Reuters ha riferito che il modello era in ritardo di mesi perché le prestazioni nella programmazione non erano all'altezza. Per ora, non è prudente basare su questo modello un prodotto, una migrazione o una decisione d'acquisto.
Qual è la data di uscita di Gemini 3.5 Pro? Non c'è
Gemini 3.5 Pro è ancora in fase di test e Google non ha sostituito la finestra di lancio di giugno, ormai mancata, con una nuova data pubblica. Nel catalogo aggiornato dei modelli compaiono Gemini 3.5 Flash e Gemini 3.1 Pro Preview; nella pagina dei prezzi, invece, non risultano una voce per 3.5 Pro, un ID modello API, un prezzo, le condizioni del piano gratuito, il limite di contesto o una tabella di benchmark.
Le indiscrezioni su un lancio il 17 luglio, quindi, non servono a pianificare. Una data diventa credibile quando Google pubblica il modello, la modalità di accesso e le condizioni commerciali, non quando viene ripetuta da una fonte anonima o da una pagina con un conto alla rovescia.

I fatti confermati sono pochi:
La dichiarazione di Google è prudente. Un portavoce ha spiegato che l'azienda sta testando 3.5 Pro, una versione aggiornata di Flash e altri modelli insieme ai partner. Questo conferma che lo sviluppo è in corso, ma non una settimana di lancio, un insieme di funzionalità o un prezzo.

Perché le prestazioni nel coding possono ritardare un modello di punta
Il coding può ritardare un modello di punta perché la sfida non consiste più nel generare una funzione ben scritta. Il vero banco di prova è restare corretti mentre un agente legge un repository, sceglie gli strumenti, modifica più file, esegue i test, rileva un errore e vi pone rimedio senza peggiorare il codice.
Questo è l'agentic coding: lavoro software prolungato che attraversa molti passaggi, strumenti e decisioni. Un modello può brillare in una demo basata su un solo prompt e fallire comunque quando la ventesima azione dipende dalla correttezza delle prime diciannove. Basta un piano debole o una dipendenza inventata per annullare tutto il vantaggio di velocità accumulato fino a quel momento.
All'interno della gamma Google, l'asticella è già scomodamente alta per un nuovo modello Pro. Google presenta Gemini 3.5 Flash, già disponibile, come il suo modello più potente per il coding e i flussi agentici e pubblica questi risultati:
Google afferma inoltre che 3.5 Flash genera token di output quattro volte più velocemente degli altri modelli di frontiera. Sono risultati pubblicati dal fornitore, non una prova indipendente, ma rendono evidente il problema di prodotto interno: un modello di punta chiamato Pro non può limitarsi a essere più grande. Deve superare il modello veloce nei lavori costosi che gli acquirenti riservano a un prodotto di punta, mantenendo al tempo stesso l'affidabilità necessaria per sessioni agentiche prolungate.
Reuters, citando Bloomberg, ha riferito che a fine giugno Google ha aggiornato i dati di addestramento per migliorare il coding e che i risultati sono rimasti sotto le aspettative. Questo non dimostra che sia in corso una ricostruzione completa, che esista una nuova architettura o che una qualsiasi dimensione della finestra di contesto ipotizzata sia reale. Dimostra soltanto che, secondo quanto riportato, il livello qualitativo previsto non è stato raggiunto nei tempi pianificati.
Per il CTO di un'azienda di medie dimensioni, questa distinzione conta più del ritardo in sé. Un modello che arriva tardi è un inconveniente. Un modello che cambia comportamento durante una lunga attività di coding può generare verifiche aggiuntive, rischi per la sicurezza e rollback dal costo ben superiore a quello della relativa fattura API.
Che cosa usare oggi al posto di Gemini 3.5 Pro
Per portare prodotti in produzione, scrivere codice e gestire cicli agentici ripetuti, oggi la scelta è Gemini 3.5 Flash. Gemini 3.1 Pro Preview è più adatto quando un ragionamento più profondo vale una latenza maggiore e una spesa più alta per i token. Aspettare 3.5 Pro non dovrebbe essere l'opzione predefinita: entrambe le alternative disponibili hanno già modalità di accesso pubbliche e costi misurabili.
La gamma Gemini 3 nel suo complesso cambia rapidamente, ma oggi la scelta è semplice:
La differenza di prezzo emerge chiaramente su un normale carico di lavoro agentico calcolato con le tariffe API attuali di Google. Un milione di token in input più 200,000 token in output costa $3.30 con 3.5 Flash alle tariffe Standard. Lo stesso carico aggregato costa $4.40 con 3.1 Pro Preview quando ogni prompt resta entro 200,000 token. In questo esempio Flash costa il 25% in meno, ancora prima di considerare il vantaggio in termini di latenza.
Lo stack già disponibile di Google può gestire carichi di lavoro rilevanti in background. Gemini Managed Agents può eseguire lavori in più passaggi in ambienti remoti: non occorre quindi bloccare un progetto pilota con agenti in attesa di un futuro modello di punta.

Stabilite una baseline con 3.5 Flash
Misurate la riuscita delle attività, il tempo di revisione, la latenza e il costo sul modello in disponibilità generale. Un annuncio di lancio non può sostituire i vostri criteri di accettazione.
Create un unico percorso di escalation verso Pro
Inviate a 3.1 Pro Preview soltanto gli insuccessi dovuti a una profondità di ragionamento insufficiente. Lasciate il resto su Flash, così il confronto mostrerà se la spesa aggiuntiva produce un risultato migliore.
Mantenete configurabile l'ID del modello
Salvate il nome del modello nella configurazione, anziché inserirlo direttamente nel codice dell'applicazione. In questo modo, una futura valutazione di 3.5 Pro diventerà un test controllato invece di richiedere una riscrittura.
Riaprite la decisione dopo il lancio
Confrontate 3.5 Pro con lo stesso insieme di attività soltanto dopo che Google avrà pubblicato accesso, prezzi, limiti e benchmark. Adottatelo in base al miglioramento misurato, non all'etichetta Pro.
I cinque requisiti da verificare prima di adottare Gemini 3.5 Pro
Vale la pena valutare Gemini 3.5 Pro quando saranno disponibili contemporaneamente cinque informazioni pubbliche. Un semplice annuncio di lancio non basta.
- Un ID modello API ufficiale. Dimostra che gli sviluppatori possono chiamare il modello reale tramite un'interfaccia documentata, non attraverso una Preview privata per i partner o un wrapper di terze parti.
- Un listino prezzi completo. Le tariffe per input, output, caching, batch, grounding e prompt lunghi stabiliscono se un vantaggio nei benchmark può reggere nel conto economico di un prodotto in esercizio.
- Limiti operativi pubblicati. Dimensione del contesto, limiti di output, input supportati, regioni, quote e condizioni per il trattamento dei dati determinano se il modello è compatibile con il sistema che lo circonda.
- Benchmark confrontabili. La domanda utile non è se 3.5 Pro ottenga un buon punteggio, ma se superi 3.5 Flash e 3.1 Pro proprio nella categoria di errori che costa tempo al team.
- Un livello di disponibilità stabile. Una Preview è adatta agli esperimenti dotati di fallback. La disponibilità generale è una base più solida per una dipendenza rivolta ai clienti.
Questi requisiti evitano due errori costosi. Il primo è sospendere lavoro utile in attesa di una funzionalità futura di cui non si conosce la sostenibilità economica. Il secondo è migrare il giorno del lancio e scoprire poi che il nuovo modello di punta è più lento, più costoso o solo marginalmente migliore sul proprio carico di lavoro.
Chi dovrebbe aspettare e chi dovrebbe muoversi subito
La maggior parte dei team dovrebbe agire subito, ma su un'architettura indipendente dal modello.
Chi acquista modelli per il coding dovrebbe confrontare anche le alternative esterne alla famiglia Gemini. Quando conta soprattutto il lavoro su repository, la classifica aggiornata dei modelli IA per programmare offre un quadro più utile.
L'unico motivo difendibile per aspettare è molto circoscritto: il progetto ha un requisito documentato che Flash e 3.1 Pro non riescono a soddisfare, e ritardarlo costa meno che scegliere un altro fornitore. Anche in quel caso, 3.5 Pro va considerato uno dei possibili candidati futuri, non la risposta scontata.
Gemini 3.5 Pro è in ritardo?
Sì. Il 19 maggio Google ha dichiarato di prevedere il rilascio di 3.5 Pro nel mese successivo. Il 16 luglio Reuters ha riferito che il modello era in ritardo di mesi e che le prestazioni nel coding erano inferiori alle aspettative interne.
Gemini 3.5 è già disponibile?
Gemini 3.5 Flash è disponibile in generale tramite Gemini API e i prodotti Google. Gemini 3.5 Pro non compare pubblicamente nel catalogo dei modelli o nella pagina dei prezzi di Google.
Gemini 3.5 Flash è migliore di 3.1 Pro?
Flash è l'opzione predefinita più solida per velocità, costo, coding e cicli agentici ripetuti. Google pubblica per 3.5 Flash un risultato del 76.2% su Terminal-Bench 2.1, mentre la sua tabella dei benchmark di 3.1 Pro riporta il 68.5% su Terminal-Bench 2.0: non è quindi un confronto diretto sulla stessa versione del benchmark. Usate 3.1 Pro Preview quando un ragionamento più profondo migliora davvero la vostra attività, non perché Pro sembra più potente.
Gemini 3.5 Pro è gratuito?
Non esiste un prezzo pubblico o una condizione relativa al piano gratuito per 3.5 Pro. Le affermazioni sull'accesso gratuito non corrispondono a un listino Google. Gemini 3.5 Flash offre attualmente un piano API gratuito; Gemini 3.1 Pro Preview no.
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3 set 2026







