Claude API 가격 비교: Haiku 5.5로 바꿔도 되는 작업은?

Claude API 가격을 비교할 때, 반복적인 자동화 작업을 위한 Anthropic의 소형 모델 Claude Haiku 5.5는 먼저 검토할 만한 선택지입니다. 짧은 분류 요청을 월 백만 번 처리하면서 요청마다 입력 500토큰과 과금되는 출력 20토큰을 사용한다면 월 비용은 $60입니다. 현재 Claude 모델 중 가장 저렴하지만, 프롬프트가 100,000토큰을 넘으면 단가가 올라갑니다. 분류, 정보 추출, 라우팅, 요약에 적합한지 평가해 보십시오. 오류로 인한 비용이나 복잡한 코딩의 난도가 토큰 절감액보다 중요한 작업에는 Anthropic의 더 큰 범용 모델 Claude Sonnet 5.5를 유지하는 편이 좋습니다.

Anthropic의 발표, 가격 문서, 모델 개요를 기준으로 2026년 10월 8일에 확인했습니다. 아래 비용은 명시한 가정에 따라 계산한 예시입니다. 모든 가격은 Anthropic의 USD 정가입니다.

Claude Haiku 5.5에서 달라진 점은 무엇인가요?

Haiku 5.5는 범위가 명확한 AI 작업을 반복해서 처리하는 비용을 크게 낮춥니다. Anthropic은 2026년 10월 7일 이 모델을 출시했으며, API ID는 **claude-haiku-5-5**입니다. Anthropic은 지금까지 선보인 소형 모델 중 가장 저렴하다고 설명합니다. Haiku는 Claude 제품군의 소형 모델 계열입니다. 자동화된 판단을 자주 내려야 하고 정답으로 인정할 조건을 명확히 정할 수 있다면 우선 평가할 후보입니다. 출시 발표.

이전 소형 모델인 Claude Haiku 4.5와 비교하면 단가는 낮아지고 처리 용량은 커졌으며, 추론 강도도 조절할 수 있게 됐습니다. 지원 티켓에 라벨을 붙이거나 필드를 추출할 때마다 비용을 지불하는 창업자에게는 의미 있는 변화입니다. 반면 모델의 오류를 바로잡는 데 비용이 가장 많이 드는 제품이라면 이점은 줄어듭니다.

Anthropic이 안내하는 제공 플랫폼은 Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry입니다. 발표문에서는 Microsoft 제공 경로를 Azure로 설명합니다. 기존 서비스를 이전할 때는 사용 중인 플랫폼에 맞는 연동 방식과 모델 식별자를 적용하십시오. 공식 플랫폼 목록.

Claude Haiku의 컨텍스트와 출력 한도는 얼마나 늘었나요?

Haiku 5.5의 표준 API는 1M토큰 컨텍스트 윈도와 최대 128K 출력 토큰을 지원합니다. 컨텍스트 윈도는 모델이 요청 하나에서 다룰 수 있는 자료의 양이며, 최대 출력 토큰은 생성할 수 있는 분량의 상한입니다. Haiku 4.5의 한도는 컨텍스트 200K, 출력 64K였습니다. 한도가 커지면 더 긴 작업을 처리할 수 있지만, 이는 처리 용량의 한도입니다. 무료로 제공되는 토큰량도 아니며 품질을 보장하지도 않습니다. 현재 사양, 버전별 변경 사항.

추론 강도인 effort를 조절할 수 있는 최초의 Haiku이기도 합니다. 적응형 추론은 모델이 언제, 얼마나 추론할지 스스로 결정하는 기능으로, 기본적으로 활성화되어 있습니다. Haiku 5.5 API의 기본 effort는 **medium**입니다. 발표문, 기본 설정과 추론 모드.

단순 분류기라면 먼저 low로 평가하십시오. 예외를 처리해야 하거나 지시를 더 엄격하게 따라야 하는 추출 작업에는 medium과 high를 비교해 볼 수 있습니다. Anthropic은 low, medium, high, xhigh, max를 지원하며, 평가에서 개선이 확인될 때 가장 높은 설정을 사용하고 Sonnet과도 비교하라고 권장합니다. 추론이 늘면 토큰 사용량과 처리 시간도 늘 수 있으므로, 비용을 산정할 때 모델명과 함께 effort 설정을 기록하십시오. effort 사용 지침.

Claude API 가격: Haiku의 100K 프롬프트 기준

프롬프트가 100,000토큰이면 낮은 단가가 적용됩니다. 이를 넘으면 해당 요청 전체에 높은 단가가 적용됩니다. 기준은 각 프롬프트의 길이입니다. 계정에서 한 달 동안 사용한 토큰 총량과는 관계없습니다.

토큰은 모델이 처리하는 텍스트의 조각입니다. 입력에는 사용자가 보내는 내용뿐 아니라 관련 지시, 대화 이력, 툴에서 가져온 자료도 포함됩니다. 출력은 모델이 생성하는 내용입니다. MTok은 백만 토큰을 뜻하며, 아래 가격은 모두 MTok당 단가입니다.

출처: Anthropic 모델 가격표. 캐시 적중은 입력의 일부를 재사용하는 경우를 말합니다. 캐시 단가가 요청의 모든 토큰에 적용되는 것은 아닙니다.

Haiku의 이 기준은 초과분에만 추가 요금을 매기는 방식이 아니라 요청 전체의 단가가 바뀌는 경계입니다. 캐시를 사용하지 않고 출력 1,000토큰을 생성하는 요청을 예로 들면, 공개된 구간별 단가에 따른 계산은 다음과 같습니다.

• 입력 100,000토큰: 0.1 × $0.10 + 0.001 × $0.50 = $0.01050.
• 입력 100,001토큰: 0.100001 × $0.50 + 0.001 × $2.50 = $0.05250050.

입력 토큰이 하나만 늘어도 요청에 적용되는 단가는 다섯 배로 올라갑니다. 입력과 출력 단가가 모두 바뀝니다. 위 계산은 캐시 없는 입력과 동일한 출력량을 가정해 두 구간의 가격표를 적용한 결과입니다.

요약 서비스를 운영한다면 필요한 문서와 지시를 함께 구성한 뒤, 완성된 요청 전체의 토큰 수를 세십시오. 대화 이력을 통째로 덧붙이거나 관련 없는 문서 묶음을 넣으면 비용 구조가 달라질 수 있습니다. 답변 품질을 유지할 수 있는 범위에서 컨텍스트를 줄이거나 필요한 부분만 검색해 가져오십시오. 문서를 무작정 나누면 모델이 설명해야 할 내용 사이의 관계를 놓칠 수 있습니다.

배치 처리는 입력·출력 단가를 절반으로 낮춥니다

밤사이 태그를 붙이거나 밀린 문서 요약을 처리하는 등 결과를 비동기로 받아도 되는 작업에는 배치 처리를 활용할 수 있습니다. Haiku 5.5의 배치 단가는 프롬프트가 100,000토큰 이하일 때 MTok당 입력 $0.05/출력 $0.25, 그보다 길면 $0.25/$1.25입니다. Batch API는 입력과 출력 요금을 50% 할인합니다. 배치 가격표, 배치 처리 문서.

실시간 요청 라우팅은 애플리케이션이 요구하는 응답 기한을 지킬 수 있는 경로에 두십시오. 배치는 기다릴 수 있는 작업에 도입하는 방식입니다. 가격뿐 아니라 결과를 전달받는 방식도 달라집니다.

$0.01 캐시 단가에는 재사용 가능한 접두부가 필요합니다

캐싱은 변하지 않는 추출 규칙처럼 반복되는 프롬프트 접두부를 저장해 여러 요청에서 재사용하는 방식입니다. Haiku 5.5의 낮은 요금 구간에서는 캐시 읽기가 MTok당 $0.01입니다. 다만 먼저 유료로 기록해야 하며, 기록 단가는 5분 캐시가 MTok당 $0.125, 1시간 캐시가 $0.20입니다. 프롬프트 길이 기준을 넘으면 읽기 $0.05, 5분 기록 $0.625, 1시간 기록 $1이 적용됩니다. 캐싱 가격.

Haiku 5.5에서 캐싱하려면 캐시 가능한 접두부가 최소 512토큰이어야 합니다. 그보다 짧으면 캐시 없이 처리됩니다. 매번 달라지는 고객 메시지는 여전히 새 입력이며, 새로 생성한 답변은 여전히 출력입니다. cache_creation_input_tokens와 cache_read_input_tokens를 확인하면 실제 캐시 사용량을 알 수 있습니다. 캐시 제한 사항.

짧은 분류 작업에서는 이 구분이 중요합니다. 다음 예시의 500토큰 프롬프트는 전체 길이부터 캐싱 최소 조건에 못 미칩니다. 이 요청들을 캐시 적중 단가로 계산하면 실제 지출을 과소평가하게 됩니다.

Claude Haiku 5.5 가격: 월 백만 건을 분류하면 얼마인가요?

예시의 월 요금은 Haiku 5.5가 $60, Haiku 4.5가 $600, Sonnet 5.5가 $1,200입니다. 지원 티켓을 처리할 큐의 라벨과 짧은 구조화된 판단을 반환하는 SaaS 분류기를 기준으로 단가를 비교한 결과입니다.

월 백만 번 호출하며, 각 요청에서 새 입력 500토큰과 과금되는 출력 20토큰을 사용한다고 가정합니다. 모델마다 이 과금 토큰 수를 각각 가정한 비교입니다. 모든 프롬프트는 가격 구간의 경계보다 짧습니다. 이 기본 시나리오에는 캐싱, 별도 요금이 부과되는 서버 툴, 재시도가 없습니다.

월 사용량은 백만 토큰 단위로 입력 500, 출력 20입니다. 계산에는 공식 정가를 적용합니다.

이 가정에서 Haiku 5.5의 비용은 분류 1,000건당 $0.06입니다. 같은 작업을 배치로 처리하면 모델 순서대로 $30, $300, $600이 듭니다. 이 금액은 모델 토큰 비용만 포함하며, 애플리케이션 인프라와 사람이 검토하는 비용은 별도입니다.

Claude Haiku 4.5 가격과 비교하면 얼마나 절약되나요?

Haiku 4.5의 MTok당 입력 $1/출력 $5는 새 모델의 짧은 프롬프트 단가보다 열 배 높습니다. 따라서 이 예시에서는 월 $540를 절약합니다. Haiku 5.5의 프롬프트가 100,000토큰을 넘으면 단가 차이가 줄어들며, Haiku 5.5의 단가는 Haiku 4.5의 절반이 됩니다. 공개 가격표.

모델별 토큰 수가 같다는 가정을 놓치지 마십시오. Anthropic에 따르면 Haiku 5.5의 새 토크나이저는 작업당 토큰을 약간 더 사용합니다. 토크나이저는 텍스트를 셀 수 있는 토큰으로 나누는 시스템입니다. 실제 작업의 절감액을 예상하려면 새 모델로 같은 입력의 토큰 수를 다시 세고, 추론을 포함한 과금 출력량도 측정해야 합니다. Anthropic의 토크나이저 설명, 토큰 수 계산.

출력 스무 토큰은 계산을 위한 가정입니다. 모든 요청의 출력 한도를 그대로 스무 토큰으로 설정하라는 뜻은 아닙니다. 추론도 출력 용량을 사용합니다. 라벨을 반환하기 전에 추론이 필요하다면 실제 과금 출력량은 화면에 보이는 짧은 답변보다 많을 수 있습니다. effort를 낮춘 설정을 평가하되, 작업을 끝낼 수 있을 만큼의 출력 여유를 두십시오. 추론과 출력 한도.

다른 공급업체도 살펴보려면 저렴한 AI API 비교에 같은 작업량과 통과 기준을 적용하십시오. 표시 단가가 낮다는 사실은 예산 안에서 기준에 맞는 결과를 얻을 수 있을 때 의미가 있습니다.

개발·운영·구매 담당자는 어디부터 적용해야 하나요?

반복해서 처리하는 부분부터 옮기십시오. 분류, 정보 추출, 라우팅, 요약, 서브에이전트 작업은 입력 범위를 좁히고 출력을 확인할 수 있어 검토하기 좋은 후보입니다. Anthropic도 Haiku를 이런 대량 작업에 적합한 모델로 소개합니다. 모델의 권장 용도.

개발 담당자: Haiku에 맡길 일을 작고 명확하게 정하십시오

투자를 받은 창업자라면 앞서 비용을 계산한 지원 티켓 분류기부터 시작할 수 있습니다. 허용할 큐를 정하고 티켓을 입력한 뒤, 하나의 판단을 요구하십시오. 판단하지 못한 사례를 보낼 경로도 마련해야 합니다. 검증 로직은 허용된 목록에 없는 라벨을 거부할 수 있습니다. 정답이 있는 표본을 평가하면 형식상 유효하지만 잘못된 큐로 보낸 라벨도 찾아낼 수 있습니다.

개인 개발자도 범위가 좁은 추출 작업에 Haiku를 적용할 수 있습니다. 문서 하나에서 갱신일과 계약 식별자를 추출하고, 근거가 되는 문구를 남긴 뒤, 날짜 형식을 검증하는 식입니다. 예외를 다루는 평가를 마치기 전까지는 어떤 거래 조건이 다른 조건보다 우선하는지 모델이 판단하도록 맡기지 마십시오.

운영 담당자: 예산보다 먼저 작업 범위를 줄이십시오

중견기업 CTO에게는 최대 컨텍스트 수치보다 필요한 자료를 검색해 가져오는 방식이 더 중요할 수 있습니다. 요약 모델에 관련 회의 내용이나 정책 부분을 제공한 뒤, 결정 사항과 담당자, 예외 조건을 빠뜨리지 않는지 평가하십시오. 의무 사항을 조용히 누락한 요약은 조직의 다른 곳에 추가 업무를 만듭니다.

라우팅 시스템을 선택하는 책임자는 잘못 배정된 티켓, 해결하지 못한 사례, 기준에 맞는 판단까지 걸린 시간을 측정해야 합니다. 상위 처리 경로로 넘기는 기준은 관찰 가능한 근거로 정하십시오. 필수 필드 누락, 서로 충돌하는 원문, 지원하지 않는 분류 항목, 검증 실패 등이 여기에 해당합니다. 모델이 스스로 말하는 확신 정도만으로는 라우팅 정책을 구성하기 어렵습니다.

구매 담당자: 무엇을 기준으로 비용을 낼지 명시하십시오

공급업체에는 검증을 통과한 추출 결과 한 건 또는 완료된 사례 한 건당 비용을 요청하십시오. 토큰 수, effort, 재시도, 검토 비용까지 포함해야 합니다. 실패한 요청을 계속 재시도하거나 티켓마다 방대한 정책 문서를 보내는 서비스라면, 월 $60라는 분류기 예산만으로는 실제 비용을 가늠하기 어렵습니다.

서브에이전트는 더 큰 작업 흐름 안에서 작은 일을 맡는 모델을 뜻합니다. Haiku에는 범위가 정해진 근거 수집 작업을 맡길 수 있습니다. Haiku가 관련 문구를 찾거나 짧게 요약하고, Sonnet이 더 넓은 맥락에서 판단하는 방식입니다. 결과를 넘기는 과정도 평가하십시오. 더 큰 모델이 서브에이전트의 작업을 확인하려면 충분한 원문 자료가 필요합니다.

Claude Haiku vs Sonnet: 어떤 기준으로 선택해야 하나요?

범위가 좁고 답을 검증하기 쉬운 작업에는 Haiku를 선택하십시오. 판단력, 작업 조율, 실패 복구가 성패를 좌우한다면 Sonnet을 유지하십시오. Sonnet 5.5의 새 입력·출력 토큰 단가는 Haiku의 짧은 프롬프트 단가보다 스무 배, 긴 프롬프트 단가보다 네 배 높습니다. 이 추가 비용은 기준을 통과하는 결과가 더 좋아지는 것으로 보상받아야 합니다.

Anthropic의 출시 성능표는 새 Haiku를 평가해 볼 근거를 제공하는 동시에, 어려운 코딩에는 Sonnet을 유지할 이유도 보여 줍니다. 아래는 Anthropic이 공개한 벤치마크 결과이며, 수치는 Haiku 5.5, Haiku 4.5, OpenAI GPT-6 Luna 순서입니다.

• GDPval-AA v2.1, 지식 업무: 1620, 735, 1437.
• OSWorld 2.1, 오프라인 하위 집합, 컴퓨터 사용: 72.4%, 15.7%, 48.9%.
• Terminal-Bench 4.0, 에이전트 코딩: 39.2%, 0.0%, 16.4%. Anthropic이 공개한 이 벤치마크의 **Sonnet 5.5 점수는 70.6%**입니다.

출처: Anthropic 성능표. 벤치마크 점수는 해당 평가 과제에 대한 결과입니다. 실제 계약서, 티켓, 코드베이스에서 기준을 통과하는 비율을 입증하지는 않습니다.

저장소 전체를 수정하면서 의존성을 찾아내고, 여러 변경을 조율하고, 실패한 단계에서 복구해야 한다면 Sonnet을 주도 모델로 유지하십시오. Haiku는 파일 하나를 요약하거나 특정 테스트 실패 내용을 추출하는 하위 작업에 검토할 수 있습니다. Anthropic도 발표문에서 복잡한 에이전트 코딩에는 더 큰 모델을 권장합니다.

먼저 검증하고, 필요한 사례만 상위 모델로 넘기십시오

혼합 작업 흐름의 예로, 모든 분류를 Haiku로 실행한 뒤 검증에 실패하거나 판단하지 못한 사례를 Sonnet으로 넘길 수 있습니다. 기본 시나리오와 같은 토큰 수를 사용하며 10%가 Sonnet 추가 호출 한 번을 필요로 한다면, 월 요금은 $60 + $120 = $180입니다. 모든 요청을 Sonnet으로 처리할 때보다 $1,020 적습니다. 이 예시에는 검증 인프라 비용이 포함되지 않으며, 추가 호출에 더 많은 컨텍스트가 필요하지 않다고 가정합니다.

상위 모델로 넘긴 사례도 첫 Haiku 호출의 요금은 지불해야 합니다. 최종적으로 성공한 모델만 계산하면 이 비용을 놓칩니다. 완료된 작업당 시도 횟수로 재시도를 측정하고, 토큰 사용량과 함께 전체 처리 시간도 비교하십시오.

더 큰 모델을 사용하는 경로는 Sonnet 5.5 설정 가이드를 참고하십시오. 비용 계산에는 이 글에서 확인한 현재의 MTok당 캐시 읽기 단가 $0.10을 적용하십시오. Anthropic은 10월 7일 이 단가를 $0.20에서 낮췄습니다. 가격 변경 발표.

Claude Haiku 4.5 API에서 5.5로 옮길 때 확인할 사항

전환은 모델명 변경과 함께 API 연동 변경으로 다뤄야 합니다. 새 모델이 작업에 잘 답하더라도, Haiku 4.5에서 작동하던 서비스가 요청 매개변수, 응답 파싱, 출력 한도 때문에 실패할 수 있습니다.

사용 중인 플랫폼에 맞춰 Anthropic의 Haiku 마이그레이션 가이드를 검토하십시오. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

1. ID를 바꾸고 토큰 수를 다시 세십시오. Claude API에서는 claude-haiku-5-5를 사용합니다. 해당 모델로 프롬프트 토큰 수를 다시 계산하고, 비용 추정과 출력 한도를 재검토하십시오.
2. 추론과 샘플링 설정을 바꾸십시오. 수동 설정인 thinking.type: enabled와 budget_tokens를 적응형 추론으로 대체합니다. 작업에 맞게 output_config.effort를 설정하고, 가이드에 따라 temperature, top_p, top_k를 제거하십시오.
3. assistant 프리필을 제거하십시오. 모델이 이어 쓰도록 마지막에 제공한 assistant 메시지는 거부됩니다. 요청을 user 턴으로 끝내고, 해당 플랫폼이 지원하는 출력 형식 지정 방식을 선택하십시오.
4. 유형별로 응답 블록을 읽으십시오. 응답이 추론 블록으로 시작할 수 있습니다. 필요한 텍스트 블록이나 툴 사용 블록을 선택하고, 보이는 답변이 나오기 전에 출력 한도를 소진하는 경우도 처리하십시오.
5. 거부 응답과 대화 재전송을 처리하십시오. stop_reason이 refusal이면 애플리케이션의 처리 경로로 보내십시오. 추론 내용을 다시 전송할 때는 블록을 그대로 보존하고, 이를 생성한 계정이나 연결된 계정을 사용하며, 가이드의 접두부 유지 규칙을 따르십시오.

Priority Tier 용량 약정을 맺은 CTO라면 전환을 기다릴 별도의 이유가 있습니다. Anthropic의 마이그레이션 가이드에 따르면 Haiku 5.5는 Priority Tier를 지원하지 않습니다. 큐를 이전하기 전에 요구사항을 충족하는 용량 확보 방안을 마련하십시오. 토큰이 저렴하다고 서비스 요구사항을 대신할 수는 없습니다. 용량 관련 제한.

Haiku 종료 일정은 날짜와 현재 상태를 함께 보십시오

2026년 10월 8일 기준 Anthropic의 지원 종료 안내에서 Haiku 4.5는 Active 상태이며, 종료 시점은 2026년 10월 15일 이전이 아니라고 명시되어 있습니다. 이는 가장 이른 종료 가능 시점을 뜻하며, 그날 종료한다는 발표가 아닙니다. Haiku 5.5도 Active 상태이며, 종료 시점은 2027년 10월 7일 이전이 아니라고 안내합니다. Claude API 모델 상태.

이전 모델을 연동한 서비스도 확인할 필요가 있습니다. Claude API에서 Haiku 3.5는 2026년 2월 19일, Haiku 3은 2026년 4월 20일에 종료됐습니다. 이 날짜들은 5.5 출시를 보고 추정한 일정이 아니라 API 수명주기 페이지에 명시된 종료일입니다. 지원 종료 이력.

Haiku 4.5 전환 계획은 평가 결과와 연동 준비 상태에 맞춰 세우십시오. 현재 상태를 보면 충분히 검토한 뒤 결정할 여지가 있습니다. 공식 수명주기 페이지에서 종료 발표가 있는지 계속 확인하십시오.

기대가 과도해지기 쉬운 부분

매력적으로 들리는 주장 세 가지는 예산이나 아키텍처의 근거로 삼기 전에 조건을 따져야 합니다.

“90% 저렴”은 짧은 프롬프트의 단가 차이를 설명합니다. 같은 작업을 완료하는 비용이 90% 줄어든다고 보장하는 것은 아닙니다. 토큰화, 추론, 요청 길이, 반복 시도, 상위 모델로의 전달이 모두 요금에 영향을 줍니다. 토큰 수를 같게 둔 예시는 가격 차이만 분리해 보여 줍니다. 실제 예측에는 측정한 사용량을 적용해야 합니다.

백만 토큰 컨텍스트 윈도가 긴 프롬프트의 비용까지 낮춰 주지는 않습니다. Haiku의 높은 요금 구간은 컨텍스트 한도에 도달하기 훨씬 전에 시작됩니다. 요약 모델이 요청마다 관련 없는 이력을 포함하면 요약 품질은 그대로인데 비용만 더 들 수 있습니다. 프롬프트를 구성한 뒤 토큰 수를 세고, 필요한 출력을 위한 여유도 확보하십시오.

effort를 높인다고 모든 Haiku 작업이 Sonnet 수준으로 바뀌지는 않습니다. 실제로 관찰한 실패를 해결할 수 있다면 추론 강도를 높여 평가할 만합니다. 지속적인 코딩이나 어려운 판단이 문제라면 그 평가에 Sonnet도 포함하십시오. 재시도까지 포함해 완료된 결과와 걸린 시간을 비교해야 합니다.

Sonnet의 캐시 읽기 단가 인하는 기존 에이전트의 비교 기준도 바꿉니다. 이전을 결정하기 전에 현재 요금을 다시 계산하십시오. Sonnet에서 반복 재사용하는 입력은 더 저렴해졌지만, 새 입력과 출력에는 기존 정가가 적용됩니다. Claude API 가격 가이드에서는 이번 출시를 다른 모델과 기능까지 포함한 전체 예산의 맥락에서 살펴봅니다.

이번 주에 할 일

범위가 좁고 통과 기준이 명확한 작업은 지금 평가하십시오. 품질이나 용량 요구사항이 해결되지 않은 큐는 전환을 기다리십시오. 반복적인 분류에 비용을 쓰는 창업자에게는 바로 평가할 후보가 생겼습니다. Priority Tier에 의존하는 CTO는 먼저 용량 확보 방안을 결정해야 합니다. 이미 예산과 품질 목표를 충족하는 서비스라면 비교하는 동안 현재 모델을 유지할 수 있습니다.

1. 1

   큐 하나를 고르고 통과 기준을 정하십시오

   정답을 알고 있는 대표 입력을 사용하되, 모호하거나 어려운 사례도 포함하십시오. 어떤 오류는 검토가 필요하고 어떤 실패는 안전하게 재시도할 수 있는지 정해야 합니다. 분류, 정보 추출, 범위가 제한된 요약부터 시작하십시오.

2. 2

   후보 모델마다 같은 작업을 측정하십시오

   그 입력들을 Haiku 4.5, Haiku 5.5, Sonnet 5.5에서 적절한 effort 설정으로 실행하십시오. 모델별 입력 토큰 수, 과금 출력량, 작업 완료 시간, 통과한 결과를 기록하십시오. 비용 계산에는 모든 시도를 포함해야 합니다. 프롬프트 길이에 따른 요금 구간을 확인할 때는 새 토크나이저로 센 토큰 수를 사용하십시오.

3. 3

   검증을 통과한 부분을 옮기고 상위 처리 경로를 유지하십시오

   마이그레이션 점검을 마친 뒤, 측정한 품질과 비용이 요구사항을 충족하는 작업 범위를 이전하십시오. 출력을 검증하고 실패를 살펴보며, 더 어려운 작업에는 Sonnet을 유지하십시오. 성공의 기준은 필요한 속도를 지키면서도, 기준을 통과한 판단을 더 저렴하게 얻는 것입니다.

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