Amazon Bedrock 料金ガイド:モデル別単価と月額$1,270の試算

Amazon Bedrock 料金をモデル別に整理し、ClaudeやMistralの直接APIと比較。入力・出力トークン、キャッシュ、バッチ、ナレッジベース、Guardrailsの費用から、月100,000件の回答で$1,270となる内訳を解説します。処理地域や契約方式の違いを踏まえ、自社の月額予算を見積もれます。

公開日

Amazon Bedrock 料金ガイド:モデル別単価と月額$1,270の試算

Amazon Bedrock 料金は、グローバルルーティングでClaude Sonnet 5.5を利用する場合、Anthropicの標準API料金と同じです。入力は100万トークン当たり$2、出力は$10です。ただし、AWS Bedrockの費用を見積もるには、検索、ストレージ、安全対策の費用も含める必要があります。本記事で試算するサポート機能では、月100,000件の回答に合計$1,270かかります。まずはオンデマンド推論から始め、ワークロードに適している場合に、キャッシュ、バッチ処理、利用期間を確約するキャパシティ契約を検討しましょう。

AWSの公開料金ページを2026年10月時点で確認し、モデル料金表と提供元APIとの比較は2026年10月19日に照合しています。価格は米ドル建ての公開定価で、税金、クレジット、個別交渉による割引を適用する前の金額です。ワークロードの例は計算による試算であり、本番環境の実測値ではありません。

Amazon Bedrock 料金の基本を押さえる

Amazon Bedrockは、基盤モデルを実行するためのAmazon Web Servicesのマネージドサービスです。利用するモデルと周辺サービスに対して料金が発生します。 基盤モデルとは、リクエストを読み取り、回答を生成するAIの土台です。Bedrock全体で共通のトークン単価や、必須のユーザー単位の月額契約はありません。

Amazon Bedrockのモデル別料金

以下は、スタートアップがAWS上の機能に採用する際、候補になり得るClaude、Amazon Nova、Meta Llama、Mistral AIのモデルです。料金はStandardのオンデマンドテキスト推論で、送信元リージョンを**米国東部(バージニア北部)**としています。「グローバル」はグローバルクロスリージョン推論、「Geo/リージョン内」はAWS料金表の該当区分を指します。導入前に、選んだモデルの提供状況と対象リージョンの料金行を確認してください。単価の出典はすべてAWSのBedrock料金ページです。

モデル推論経路入力/1Mトークン出力/1Mトークン
Anthropic Claude Haiku 5.5、プロンプト100Kトークン以下グローバル$0.10$0.50
Anthropic Claude Haiku 5.5、プロンプト100Kトークン超グローバル$0.50$2.50
Anthropic Claude Sonnet 5.5グローバル$2.00$10.00
Anthropic Claude Opus 5.5グローバル$4.00$20.00
Anthropic Claude Sonnet 4.6グローバル$3.00$15.00
Amazon Nova MicroGeo/リージョン内$0.035$0.14
Amazon Nova LiteGeo/リージョン内$0.06$0.24
Amazon Nova ProGeo/リージョン内$0.80$3.20
Amazon Nova 2 Liteグローバル$0.30$2.50
Meta Llama 4 Scout 17B米国東部$0.17$0.66
Meta Llama 4 Maverick 17B米国東部$0.24$0.97
Meta Llama 3.3 Instruct 70B米国東部$0.72$0.72
Mistral AI Mistral Large 3米国東部$0.50$1.50
Mistral AI Devstral 2 123B米国東部$0.40$2.00

Haiku 5.5の長文コンテキスト料金は、キャッシュ済みの入力も含め、プロンプト全体が100,000トークンを超えるリクエストに適用されます。超過分だけに追加料金がかかるのではなく、別の料金帯に切り替わります。文書処理の見積もりでは、この境界を考慮してください。閾値の説明はAnthropicの料金ページにあり、AWSも両方の料金を掲載しています。

モデルとサービスの料金区分を掲載したAmazon Bedrock公式料金ページ
Amazon Bedrockの料金

機能の受け入れ基準を満たすモデルの中から、最も安価なものを選びましょう。振り分け用の分類モデルと、難しい顧客トラブルに対応するモデルでは、必要な評価が異なります。料金表だけでは、回答品質、再試行の頻度、安いモデルでも同じ仕事を完了できるかどうかは判断できません。

Bedrockのトークン料金はどう計算する?

入力と出力は、それぞれ別に課金されます。 トークンは、モデルがテキストを処理する際の単位です。入力には、指示、会話履歴、検索で取得した文書など、モデルに送る内容が含まれます。出力はモデルが生成する内容で、選択したモデルが推論トークンを出力として課金する場合は、それも対象です。

キャッシュを使わないテキストリクエストは、次の式で計算します。

モデル費用 = 入力トークン数 ÷ 1,000,000 × 入力単価 + 出力トークン数 ÷ 1,000,000 × 出力単価。

Sonnet 5.5のグローバル料金で、入力3,000トークン、出力500トークンを使うと、回答当たり$0.011、1,000件当たり$11になります。ひとつの会話でも、モデルを何度も呼び出す場合があります。ツールの反復呼び出しや再試行も含め、すべてを数えてください。顧客数やチャットセッション数だけで見積もると、利用量を過小評価してしまいます。

実務で問題になりやすいのは、コンテキストの増加です。サポートアシスタントが会話のたびに長くなった履歴や追加の資料を送れば、ユーザー数が横ばいでも入力費用は増えます。リクエスト数と併せて、回答を完了するまでに使ったトークン数を追跡しましょう。

ワークロードに合うBedrockの課金方式は?

新しい対話型機能は、Standardのオンデマンドから始めるのが妥当です。 利用傾向を把握する間も、推論費用を実際の使用量に連動させられます。AWSには、このほかFlex、Priority、Batch、Reservedキャパシティ、モデルごとのProvisioned Throughputがあります。対応状況や契約期間の条件はそれぞれ異なります。運用上の違いはAWSのサービス階層の説明で確認できます。

Batchは、結果を後から受け取れる処理に向いています。 リクエストをまとめて送信し、非同期で結果を取得します。AWSは、一部モデルで50%の割引を案内しています。たとえば、Nova 2 LiteのグローバルBatchは100万トークン当たり入力$0.15、出力$1.25、Claude Sonnet 4.6のグローバルBatchは**$1.50、$7.50**です。割引率の見出しだけで判断せず、対象モデルの料金行を確認してください。AWS料金ページ

Flexは、応答が遅くても問題ない単発の呼び出しに向いています。 バッチジョブとは異なり、同期処理のため、アプリケーションは結果が返るまで待機します。Nova 2 LiteのグローバルFlexは、Batchと同じ**$0.15/$1.25**です。決済画面で顧客を待たせる用途よりも、バックグラウンドの分類処理に適しています。

Priorityは、優先的な処理に追加料金を払う方式です。 Nova 2 Liteのグローバル料金は**$0.525/$4.375で、Standardの$0.30/$2.50**を上回ります。応答速度が事業に与える効果を測定し、その効果が追加費用に見合う場合に選びましょう。夜間の文書エクスポートでは、メリットは限られます。これはNovaの公開料金であり、すべてのモデルで同じ階層を選べるという意味ではありません。AWS料金ページ

リアルタイムの回答をStandard、待てる処理を対応するBatch、安定した負荷をキャパシティの見積もりへつなぐ建築的な経路図
ワークロードから購入方式を選び、モデルの対応状況を確認します。

AWS BedrockのProvisioned Throughput料金

Provisioned Throughputは、確保したモデルの処理能力に対する時間課金です。使わないキャパシティにも費用がかかります。 AWSのNova料金表では、モデルユニット当たりの時間単価が、期間の確約なしで$60.50、1か月の確約で$55、6か月の確約で$30.25です。モデルユニットは、AWSがそのモデルに割り当てる処理能力の単位で、実際に得られるスループットはモデルとワークロードによって変わります。AnthropicのProvisioned Throughput料金は、アカウント担当チームへの見積もり依頼が必要です。AWS料金ページ

30日間の月にNovaを1ユニット利用すると、1か月契約の単価では720 × $55 = $39,600です。6か月契約の単価では、その月の分は**$21,780**になりますが、残りの契約期間分も支払う必要があります。時間単価が安くても、リクエストが断続的に発生するスタートアップに、その契約が適しているとは限りません。

Reserved階層は、別の単位でキャパシティを課金します。 入力と出力の毎分トークン数(TPM)を予約し、契約期間は1か月または3か月です。Sonnet 4.6のグローバル料金では、1か月契約で入力1,000 TPM当たり毎時$0.18、出力1,000 TPM当たり毎時$0.90となります。3か月契約では、$0.162、$0.81です。AWS料金ページ

損益分岐点を求める際は、この違いが重要です。毎分1,000トークンを使い切ると、毎時60,000トークンになります。Sonnet 4.6のStandardで同量を処理する費用は、入力なら$0.18、出力なら$0.90です。したがって、3か月契約のReservedは、キャッシュやバッチの節約効果を含めない場合、予約した入力・出力それぞれで利用率90%を継続することが損益分岐点になります。これは単価の比較であり、購入できる最小キャパシティや実際の契約条件を示すものではありません。

安定して発生するスループットと入力・出力の比率を測定してから、見積もりを取りましょう。負荷が急増する使い方では、入力か出力の一方が上限に達していても、もう一方を使い切れない場合があります。ここで狙うのは年間サブスクリプションの割引ではありません。アプリケーションが消費しない契約済みキャパシティにも支払いが発生することが、金銭面のリスクです。

プロンプトキャッシュは書き込みと再利用の両方で計算する

キャッシュで費用を削減できるのは、同じプロンプトの先頭部分を再利用するときです。 この変わらない先頭部分をプレフィックスと呼び、ポリシー文書や指示などが該当します。AWSのプロンプトキャッシュのドキュメントには、モデルごとの最小長、対応フィールド、有効期間が記載されています。Sonnet 5.5の最小長はチェックポイント当たり512トークンで、有効期間は5分と1時間に対応しています。

Sonnet 5.5のグローバル料金は、100万トークン当たり、5分キャッシュの書き込みが$2.50、1時間キャッシュの書き込みが$4、読み取りが$0.10です。キャッシュしない通常の入力は$2のままです。AWSは、2026年10月7日にキャッシュ読み取り料金を50%引き下げたと明記しています。AWS料金ページ

同じ10,000トークンのプレフィックスを、キャッシュの有効期間内に10回の呼び出しで使うとします。キャッシュなしでは、その部分の費用は**$0.20です。5分キャッシュへの書き込みが1回、ヒットが9回なら、$0.025 + $0.009 = $0.034**となり、プレフィックス部分を83%節約できます。新しく追加する入力と生成される出力には、別途料金がかかります。

このモデルでは、5分キャッシュは1回再利用すれば、書き込みの追加費用を回収できます。1時間キャッシュは初期の書き込みが高いため、2回の再利用が必要です。固定したつもりのプレフィックスにタイムスタンプや変化する顧客情報を入れると、この節約効果が損なわれる場合があります。変わらない情報を先頭に配置し、費用削減を見込む前に、実際のキャッシュ読み取り量を確認しましょう。

クロスリージョン推論:ルーティングは無料でも処理地域で単価は変わる

クロスリージョン推論に追加のルーティング料金はありません。ただし、選ぶ推論の処理地域によってトークン単価は変わります。 地理的ルーティングでは、プロファイルで指定された地理的範囲内で処理されます。グローバルルーティングでは、世界の対応リージョンに送信される可能性があります。AWSは送信元リージョンを基準に料金を計算します。AWSのクロスリージョン推論ドキュメント

Sonnet 5.5の100万入力/出力トークン当たりの料金は、グローバルが**$2/$10**、Geo/リージョン内が**$2.20/$11です。Nova 2 Liteも、グローバルの$0.30/$2.50に対して、Geo/リージョン内は$0.33/$2.75**になります。これらの例では、グローバルより10%高い料金です。AWS料金ページ

処理地域の要件があるプロダクトでは、要件に合うプロファイルを使い、その単価で予算を組んでください。そうした制約がなければ、グローバルルーティングで推論費用を抑えられます。送信元リージョンが米国内でも、グローバルプロファイルのすべてのリクエストが米国内で処理されるとは限りません。

Bedrockとモデル提供元のAPIはどちらが安い?

モデル、処理地域、サービス階層、キャッシュの動作をそろえて比較しましょう。 基本単価が同じでも、一方でしか使えない割引があれば、実際の費用は変わります。ここで比べる推論費用と、アプリケーション全体の費用は分けて考えてください。

AWS BedrockでClaudeを使う場合の料金

現在、Anthropicの直接利用のClaude APIとBedrockのグローバルStandardは、Sonnet 5.5が**$2/$10**、Opus 5.5が**$4/$20**、短いコンテキストのHaiku 5.5が**$0.10/$0.50**で一致しています。Sonnet 5.5の公開されているキャッシュ書き込み・読み取り料金も同じです。Anthropic料金ページ、AWS料金ページ

入力300,000,000トークン、出力50,000,000トークンの試算では、Sonnet 5.5の推論費用は、どちらのグローバルStandardでも$1,100です。BedrockのGeo/リージョン内では**$1,210になります。ただし、Anthropicの直接利用でも米国内に限定した推論には1.1倍の係数**が適用されるため、同条件の経路では$1,210です。処理地域を限定する追加費用は、Bedrockだけのものではありません。

差が大きいのは非同期処理です。Anthropicが掲載するSonnet 5.5のBatch料金は**$1/$5で、同じトークン量なら$550**になります。AWSのSonnet 5.5のバッチ欄は、現在N/Aです。結果を待てるチームには、BedrockのStandardを選ぶ前に、提供元のBatch APIと比較する明確な理由があります。

標準料金、キャッシュ料金、バッチ料金を掲載したAnthropic公式API料金ページ
Anthropic APIの料金

機能がすでにAWS上で動作しており、適用できる単価も同じなら、Bedrockは有力な第一候補です。提供元APIの割引や必要な機能によってアプリケーションが実質的に改善するなら、直接利用を選びましょう。連携作業のコストも含めて判断してください。稼働中のサービスを移して同じトークン単価を再現するだけでは、節約にはなりません。

Mistralの直接利用:米国では同額でもリージョンによって差が出る

Mistral AIの自社API料金ページでは、Mistral Large 3は100万トークン当たり入力$0.50、出力$1.50です。AWSも、バージニア、オハイオ、オレゴンで同じStandard料金を掲載しています。入力300,000,000トークン、出力50,000,000トークンの例では、どちらの経路も**$225**になります。

AWSのムンバイの料金は**$0.59/$1.76です。同じトークン量なら$265となり、提供元のStandardより$40高くなります。ただし、比較対象は提供元の標準サービスです。同等の構成とみなす前に、必要な処理地域の条件をそろえてください。Mistralの直接利用の料金表には、Large 3のキャッシュ済み入力$0.05**も掲載されているため、同じプロンプトを繰り返す用途は別途試算する価値があります。AWS料金ページ、Mistral料金ページ

Mistral Large 3の入力、キャッシュ済み入力、出力の単価を掲載したMistral公式料金ページ
Mistral APIの料金

Meta LlamaとAmazon NovaをBedrockで使う場合は、AWSの料金行で計算します。再販事業者のLlama料金は、Metaが直接提供するAPIの料金ではありません。この一覧のモデルでは、同じ試算用トークン量で、Llama 4 Scoutなら$84、Nova 2 Liteのグローバルなら$215です。Claudeの回答を代替できる費用と判断する前に、受け入れ評価を実施してください。

より広く提供事業者を比較する場合は、当サイトの低価格AI API比較で、ほかのホスティング先も確認できます。計算には、各社の料金と導入条件を必ず併記しましょう。

Knowledge Bases、Guardrails、エージェントにかかる追加費用

小型モデルを使うワークロードでは、オプションサービスの費用がトークン代を上回ることがあります。 検索拡張生成(RAG)は、関連する情報を探してモデルのプロンプトに加える手法です。そのため、モデルが生成を始める前に、ストレージと検索の処理が発生します。

Amazon Bedrock Knowledge Basesの料金

Amazon Bedrockは現在、Managed Knowledge BasesとSelf-Managed Knowledge Basesの両方を掲載しています。マネージド構成のストレージは、元データ1 GB当たり月額$5、標準検索はRetrieve APIの1,000回の呼び出し当たり$1です。マネージドのパーサー、埋め込みモデル、リランカーが含まれます。埋め込みはコンテンツを検索可能な数値表現に変換し、リランキングは取得した文章を関連性の高い順に並べ替えます。独自に埋め込みモデルやリランキングモデルを選ぶ場合は、モデル料金が追加されます。AWS料金ページ

マネージドのエージェント型検索では、検索計画を立てる処理が加わります。マネージドのプランニングモデルを使う場合、Agentic Retrieveの1,000回当たり$4に加え、内部で実行するRetrieveの1,000回当たり$1です。100,000回のエージェント型検索で、それぞれ内部の検索を2回実行すると、検索料金は$600になります。標準検索100,000回なら$100です。ストレージと回答生成のトークン料金は、別途かかります。

セルフマネージド構成の検索では、費用の内訳が異なります。埋め込みモデルと、その背後にあるベクトルストアに個別の料金が発生します。これらの構成要素は、AWSのアプリケーション費用ガイドに記載されています。すべてのBedrockの見積もりに、一定のベクトルデータベース最低料金を当てはめないでください。マネージドとセルフマネージドでは、課金対象が異なります。

そのほかの公開料金には、SQL生成リクエスト1,000件当たり$2、Cohere Rerank 3.5の課金対象クエリ1,000件当たり$2、パーサーとして使う場合のBedrock Data Automation Standard Outputの文書1ページ当たり$0.010があります。リランキングの1クエリは最大100個の文書チャンクを対象とし、モデルのチャンク長の条件も適用されます。大きなリクエストは複数クエリとして数えられる場合があります。マネージド構成に含まれる機能へ機械的に追加するのではなく、必要性を判断して選びましょう。AWS料金ページ

Amazon Bedrock Guardrailsの料金

Amazon Bedrock Guardrailsは、有効にしたフィルターごとに課金します。standard/classicの料金表では、コンテンツフィルターが1,000テキストユニット当たり$0.15、禁止トピックが別途$0.15です。機密情報フィルターとコンテキストグラウンディングチェックはそれぞれ1,000テキストユニット当たり$0.10、自動推論チェックはポリシーごとに1,000ユニット当たり$0.17です。単語フィルターと、正規表現を使う機密情報フィルターは無料です。AWS料金ページ

テキストユニットは、最大1,000文字であり、モデルの1,000トークンとは異なります。検査する入力・出力ごとに端数を切り上げます。グラウンディングチェックでは参照元、クエリ、応答を数えるため、文書全体を検査に渡す場合は計算が変わります。

AWSは、InvokeGuardrailChecks APIの料金表も別途掲載しています。1,000テキストユニット当たり、コンテンツのチェックが$0.07、プロンプト攻撃のチェックが$0.08、機密情報のチェックが$0.10です。実際に呼び出すAPIの料金表を使ってください。この表のコンテンツフィルター料金が低くても、標準的な連携方法の料金が一律に割り引かれるわけではありません。

Amazon Bedrock AgentCoreの料金

エージェントのデプロイと運用を担うAmazon Bedrock AgentCoreには、独自の従量料金があります。AWSはAgents Classicの新規顧客への提供を終了したと案内し、新規の開発者にはAgentCoreを推奨しています。そのため、以前の「エージェントにはトークン代しかかからない」という見積もりでは、新規実装の予算として不十分です。AWSのAgentsに関する案内

AgentCore料金ページでは、Runtime microVM v1はvCPU時間当たり$0.0895に加え、メモリのGB時間当たり$0.00945です。Runtime v2の従量料金は、vCPU時間当たり$0.1276に加え、GB時間当たり$0.0169です。CPUとメモリは別々に計測されます。外部呼び出しを待つ間、課金対象のCPU使用量がゼロでも、メモリ料金は発生する場合があります。

ほかのエージェント構成要素にも、個別の課金があります。GatewayのAPI呼び出しは1,000回当たり$0.005、Gatewayの検索呼び出しは1,000回当たり$0.025です。2026年10月6日以降、短期Memoryは取り込み1 GB当たり$1、取得1 GB当たり$0.20、保存1 GB・月当たり$0.10です。Browser、コード実行、長期メモリ、オブザーバビリティにも、それぞれ利用量の見積もりが必要です。これらは、エージェントによるモデル呼び出しの費用に加算されます。

Runtime、Gateway、Memoryの料金を掲載したAmazon Bedrock AgentCore公式料金ページ
Amazon Bedrock AgentCoreの料金

既存のAgents Classicアプリケーションでは、基盤となるモデル、検索、アクションの費用を見積もってください。注文を検索し、業務APIを呼び出して回答を作成するエージェントは、タスクを完了するまでに複数回モデルを呼び出す場合があります。推論プラットフォームのガイドは、タスク完了当たりの費用を考える際の参考になります。

見積もりに含めたいその他の費用

AWSの公開料金では、Intelligent Prompt Routingが1,000リクエスト当たり$1、Flowsが1,000ノード遷移当たり$0.035、Simple Prompt Optimizerが入力と最適化後の出力の1,000トークン当たり$0.03です。人によるモデル評価には、推論費用に加え、人が完了したタスク当たり$0.21がかかります。ファインチューニング、カスタムモデルの保存、デプロイにも別途料金が発生します。AWS料金ページ

本番機能では、アプリケーションのコンピューティング、元データのストレージ、ログ、ネットワークも見積もりましょう。長い出力、繰り返しの検索、失敗後に成功した再試行、バックグラウンドの評価は、顧客に見える回答数が増えなくてもリソースを消費します。

AWS Bedrockの料金計算:月額費用を具体例で試算

ここで想定する範囲のサポート機能は、対象のBedrock構成要素だけで月額$1,270になります。 既存のSaaSアプリケーションが、Sonnet 5.5のグローバルStandardで月100,000件の問い合わせに回答すると仮定します。回答を完了するまでのモデル呼び出しは1回で、課金対象の入力が3,000トークン、出力が500トークンです。基準となるこの試算には、再試行、キャッシュヒット、バッチ割引を含めません。

Managed Knowledge Baseに元のドキュメント5 GBを保存し、回答ごとに標準検索を1回実行します。コンテンツフィルターは、500文字のユーザーメッセージと2,000文字の最終回答を検査します。この文字数は、モデルのトークン数とは別に設定した試算上の前提です。AgentCoreは使用しません。

  • モデルへの入力:$600。 100,000 × 3,000 = 300,000,000トークン。単価は100万トークン当たり$2です。
  • モデルからの出力:$500。 100,000 × 500 = 50,000,000トークン。単価は100万トークン当たり$10です。
  • マネージドナレッジベースのストレージ:$25。 5 GB × 月額$5です。
  • 標準検索:$100。 100,000回 ÷ 1,000 × $1です。
  • コンテンツフィルター:$45。 回答ごとに入力1テキストユニットと出力2ユニットを検査するため、合計300,000ユニット。単価は1,000ユニット当たり$0.15です。

試算した月額小計は$1,270で、回答当たり$0.0127です。 1,000件当たりでは$12.70になります。AWS料金ページの単価を使った計算です。

モデル推論$1,100、ナレッジベース$125、Guardrails $45を積み上げ、月100,000件の回答で小計$1,270になる建築断面図
Bedrock費用の試算です。アプリケーションのホスティング、元データのストレージ、ログ、ネットワーク、税金は別途かかります。

品質要件を満たすことを前提に、モデルを短いコンテキストのHaiku 5.5に変更すると、同じトークン量の費用は**$55**、試算した小計は**$225**に下がります。検索、ストレージ、コンテンツフィルターの費用は$170のままです。トークン代が安くなるほど、周辺サービスが主な最適化対象になります。

回答の長さも重要です。Sonnetの出力を500から1,000トークンに倍増させると、月額$500増えます。入力を3,000から6,000トークンに倍増させると、$600増えます。わずかなトークン単価の割引を交渉する前に、これらの利用量を測定しましょう。

AWS Pricing Calculatorに自分のワークロードを当てはめる

AWS Pricing Calculatorで構成全体を見積もり、請求と照合できる計算を残しておきましょう。モデル、リージョン、トークン数の前提がない見積もりは、後から更新するのが難しくなります。

  1. 利用する構成を確定する

    正確なモデルバージョン、送信元リージョン、推論の処理地域、サービス階層を記録します。Standard、Batch、期間を確約するキャパシティ契約は、別々のシナリオとして扱ってください。

  2. 完了した回答とすべてのモデル呼び出しを数える

    完了する回答数、回答当たりのモデル呼び出し数、課金対象の入力と出力、キャッシュ書き込み・読み取りを見積もります。検索コンテキスト、再試行、エージェントの反復処理も、実際の課金単位に沿って含めます。

  3. 周辺サービスの費用を加える

    検索をマネージド構成にするかセルフマネージド構成にするかを選び、ストレージ、検索呼び出し、フィルター、必要なエージェントランタイムを加えます。アプリケーションのコンピューティング、ログ、ネットワークは、それぞれ独立した項目にしてください。

  4. 翌週、代表的なワークロードで確かめる

    小規模な受け入れ評価を実施して実際の利用量を記録し、見積もりと比較します。測定結果からキャッシュの変更、バッチ処理、キャパシティの見積もり依頼が妥当と判断できるまでは、Standardを使いましょう。

Amazon Bedrockは無料で使える?

Bedrockには、本番のトークン利用を無制限に無料にする枠はありません。 AWSは新規アカウント向けのFree Tierクレジットとして、登録時に$100、対象のアクティビティを通じて最大でさらに$100を案内しています。Freeプランは、最長6か月、またはクレジットを使い切るまでです。利用可否やクレジットの適用条件は、サービスとアカウントによって異なります。有料専用機能の利用や有料プランへのアップグレードによって、支払額が変わる場合もあります。AWS Free Tier

新規ユーザーが対象クレジットの範囲内で利用し、使い切る前に停止すれば、自己負担なしで試せます。有料の推論を使い続ける本番アプリケーションには、クレジット終了後の予算が必要です。既存のスタートアップのアカウントは、新規アカウント向け特典の対象になると決めつけないでください。

クレジットを前提にする前に、実際のアカウントに表示される有効期限を確認しましょう。料金ページには、Bedrockの学生向けサブスクリプション階層は掲載されていません。また、請求額は当然に返金されるものと考えないでください。クレジットの適用条件、請求調整、返金については、該当するAWSアカウントの規約またはAWSサポートの判断を確認する必要があります。

よくある質問

Bedrockの料金はいくらですか?

モデル、リージョン、ルーティング、オプションサービスによって異なります。Sonnet 5.5のグローバルStandardは、100万トークン当たり入力$2、出力$10です。本記事のサポート機能の例では、月100,000件の回答に対して、試算対象のBedrock構成要素の費用が月額$1,270となり、アプリケーション基盤の費用は別途かかります。

AWS Bedrockに無料枠はありますか?

条件を満たす新規AWSアカウントは、対象サービスにFree Tierクレジットを利用できます。これは金額に上限のあるクレジットであり、Bedrockの推論が無制限に無料になるわけではありません。利用を前提にする前に、アカウントでのモデルへのアクセス権と、クレジットが適用されるかを確認してください。

EC2にはどのような料金体系がありますか?

Amazon EC2は、Bedrockとは別に課金されるコンピューティングサービスです。On-Demand、Savings Plans、Reserved Instances、Spotなどの選択肢があります。これらはBedrockのトークン単価やReservedのTPMキャパシティと同じものではありません。構成にインスタンスが含まれる場合は、EC2料金ページを使ってください。

S3のGB当たりの料金はいくらですか?

Amazon S3のストレージ料金は、リージョン、ストレージクラス、容量によって変わります。リクエストと転送に追加料金がかかる場合もあります。元のドキュメントの保存費用は、S3料金ページで計算してください。BedrockのManaged Knowledge Baseのインデックスストレージは、別の課金対象です。

Amazon S3に1TB保存すると、料金はいくらですか?

その容量について、すべてのストレージクラスとリージョンに共通する総額はありません。ストレージクラスとリージョンを選び、リクエストと転送の使用量も含めてください。Managed Knowledge Baseの元データ保存単価を、S3の見積もりに代用してはいけません。

AWS S3を無料で利用できますか?

条件に合うAWS Free Tierの特典で、対象となる利用料金を相殺できる場合があります。AWS Free Tierページで、アカウントに適用される特典と上限を確認してください。元データの保存が無料でも、モデル推論やBedrockの検索インデックスまで無料になるわけではありません。

AWSは永久に無料で使えますか?

継続して使えるのは、常時無料枠の対象サービスを、その上限内で利用する場合です。新規アカウントのクレジットには有効期限があり、有料のBedrock推論に無制限の常時無料枠はありません。適用されるクレジットが終わった後も使い続ける分の予算を確保してください。

Amazon S3の無料の代替手段はありますか?

ローカルの試作なら、すでに手元に保存しているファイルを使うことで、クラウドのオブジェクトストレージを契約せずに済みます。ただし、構成が変わるのであり、Bedrockのマネージドナレッジベースやホストされた推論を無料で使えるわけではありません。AWS上の本番機能では、アクセス、耐久性、連携の要件に基づいてストレージを選んでください。

Amazon S3の利用料金はどう見積もればよいですか?

AWSのS3料金ページで、保存容量、リクエスト、該当する場合の取得、データ転送を見積もります。S3に元のドキュメントやバッチ処理の入力・結果を保存する場合は、その費用を別途加えてください。

AI業務ワークフローの監査チェックリストをダウンロードして、規模を拡大する前に、AI機能ひとつ分の利用量、受け入れ基準、月額予算を整理しましょう。

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PlaywrightとSeleniumの違いを、対応ブラウザ、言語、自動待機、並列実行、失敗の調査、AIエージェント連携から比較します。SafariとWebKitの違いやPythonでの注意点、既存のテスト資産を残す判断基準も解説。新規導入から段階的な移行まで、自分たちの要件に合う選び方を整理します。2026年10月19日Build
ブラウザテスト自動化で選ぶBrowserStack代替6選【2026年】

ブラウザテスト自動化で選ぶBrowserStack代替6選【2026年】

BrowserStackの代替6選を、ブラウザテスト自動化・実機クラウド・AIによるテスト作成の用途別に比較。LambdaTest、Sauce Labs、Playwrightなどの料金、無料枠、CI連携、導入時の制約を整理し、既存テストを活かしながら自社の課題に合う移行先を選ぶための判断基準を解説します。2026年10月19日Build
Claude Codeの料金とKiroを比較:開発フローで選ぶAIエージェント【2026年】

Claude Codeの料金とKiroを比較:開発フローで選ぶAIエージェント【2026年】

Claude CodeとKiroは、個人向け有料プランがどちらも月額$20から。ただし、利用枠や開発の進め方は異なります。仕様駆動開発、CLI、対応モデル、AWSの管理機能、WebとGovCloudの制約、移行時の負担を比較し、チームのレビュー体制と既存の開発環境に合う選び方を解説します。2026年10月18日Build
OpenClawなど無料AIエージェント8選|2026年版・用途別比較

OpenClawなど無料AIエージェント8選|2026年版・用途別比較

OpenClaw、Goose、Hermes Agentなど、無料で導入できるオープンソースAIエージェント8選を用途別に比較。対応モデル、ライセンス、導入手順、権限の制約を整理し、ブラウザ操作から定型業務、開発まで選び方を解説します。ローカル設置とローカル推論の違いも確認できます。2026年10月18日Build
Superpowers Claude Code版ガイド:導入手順と15のスキル

Superpowers Claude Code版ガイド:導入手順と15のスキル

SuperpowersをClaude Codeで使うための導入手順と、15のスキルが選ばれる仕組みを解説します。標準のプランモードや自作スキルとの違い、機能の設計からテスト、レビュー、マージまでの流れを具体例で確認。小さな変更に手順をかけすぎないための判断基準と、導入前に知っておきたい限界もまとめました。2026年10月18日Build
few shotとは?出力を安定させるプロンプトの作り方と例

few shotとは?出力を安定させるプロンプトの作り方と例

few shotとは、入力と正解の例を示してAIの出力を整える手法です。問い合わせの分類、請求書の抽出、ブランドに合う文章作成を題材に、プロンプトの具体例と選び方を解説。zero-shotとの使い分け、各社APIでの配置、欠損値への対応、評価の進め方まで、例を増やす前に押さえたい実務の判断基準をまとめます。2026年10月18日Build
プロンプトチェーンの作り方:「抽出・検証・下書き」でAIの出力を確認する

プロンプトチェーンの作り方:「抽出・検証・下書き」でAIの出力を確認する

プロンプトチェーンの基本から、問い合わせ対応を「抽出・検証・下書き」に分ける具体例まで解説します。情報不足や根拠の矛盾を見つけたらどこで止め、どう再開するか。長いプロンプトやAIエージェントとの使い分け、最終出力の確認、n8n・Makeで実装する際の条件設計も押さえ、業務に合うワークフローを考えます。2026年10月18日Build
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