Codex 料金ガイド：ChatGPT Deep ResearchとWorkの共有予算

2026年9月9日、Deep ResearchがChatGPT WorkとCodexで利用できるようになりました。ただし、Codex 料金を考えるうえで本当に重要なのは、リサーチ用のボタンが増えたことではありません。Workで作成するリサーチブリーフも、チームが構築・分析・リリースに使うエージェント作業と同じWork/Codex利用枠またはクレジットプールから消費される点です。

変更点を一言で

ChatGPT内のDeep Researchには、現在2つの異なる利用枠があります。

通常のChatで実行すると、プランごとに設定されたChat専用のリサーチタスク枠を消費します。WorkまたはCodexで実行すると、両者がすでに共有している利用枠またはクレジットを使います。WorkのリサーチタスクがChat側のリサーチ枠を減らすことはなく、その逆も同様です。

予算を理解するうえで押さえるべき違いは、これだけです。同じリサーチ機能でも、どこから開始するかによって計測される枠が変わります。

OpenAIの9月9日付リリースノートによると、この機能はWorkにアクセスできるPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduユーザーが利用できます。アカウントとワークスペース側で利用可能であることを前提に、Web、デスクトップ、iOS、Androidに対応します。

Work版Deep Researchで実際にできること

Deep Researchが向いているのは、複数の情報源を調べて比較し、根拠を示した結論が必要な問いです。求める成果、読者、制約、使用するファイル、参照してよい情報源を指定すると、必要に応じて確認質問を行い、証拠を集め、引用または参照リンク付きの構造化された成果物を作成します。実行中でも方向を修正したり、タスクを中断したりできます。

Work版の価値は、調査結果をそのまま成果物の一部にできることです。利用可能なツールが対応していれば、編集可能な文書、プレゼンテーション、スプレッドシート、Siteとして出力するよう依頼できます。Codexでは同じリサーチを技術作業の隣に置けるため、コード変更に入る前の移行計画、依存関係のレビュー、実装方針の判断に役立ちます。

Work自体が初めてなら、ChatGPT WorkのレビューでChat、Work、Codexの違いを確認できます。端的にいえば、Chatは回答を返し、Workは長期的な成果物を扱い、Codexはソフトウェアや技術システムを対象に作業します。

参照できる情報の境界がなくなるわけではありません。Deep Researchが使えるのは、公開Web、提供したファイル、アクセス可能なワークスペース内のファイル、利用可能な場合のWeb検索、そして現在のアカウントで有効化・承認された対応アプリです。リサーチを開始しただけで、別のフォルダ、他人のDrive、ワークスペースが禁止しているアプリへの権限が付与されることはありません。

つまり、アプリを接続しただけで利用が保証されるわけでもありません。すべてのアプリやプラグインがDeep Researchに対応しているとは限らず、対応していても、何を読み書きできるかは提供元の権限とワークスペースの管理設定で決まります。Deep Researchガイドにも、こうした制限が明記されています。

Codex 料金を左右する共有予算こそ本当の変更点

WorkとCodexでは、リサーチと実行が同じエージェント処理枠を取り合うようになりました。

PlusとProでは、対応するエージェント機能にまずプラン付属の利用枠が充てられ、購入オプションが使える場合は、その後に購入済みクレジットが消費されます。ChatGPT Businessの標準シートでも、最初にプラン付属の上限が適用され、対象となる作業は購入済みのワークスペースクレジットで継続できます。柔軟な料金体系を採用するEnterpriseとEduのワークスペースはクレジットで拡張でき、採用していないワークスペースには各プランの上限が適用されます。

Workで月に何件のリサーチを実行できるかを、一律の正確な数字で示すことはできません。使用量はモデル、情報源の量、キャッシュ済みコンテキスト、出力の長さ、推論、ツール、同じプールで動くほかの作業によって変わります。自分のアカウントに当てはまる答えは、使用量ページで確認する必要があります。

現行のBusiness、Enterprise、Edu向けChatGPTレートカードには、見落としやすい違いがあります。対象となるクレジット制プランでは、Chat内のDeep Researchが1タスクあたり約50クレジットと記載されています。ただし、このChat向け固定レートは、WorkやCodexのDeep Research料金ではありません。WorkとCodexは、実際のトークン使用量に応じて課金されます。

GPT-5.6 Solの現行レートでは、WorkとCodexの入力100万トークンあたり100クレジット、キャッシュ済み入力100万トークンあたり10クレジット、出力100万トークンあたり500クレジットです。計算式は次のとおりです。

使用クレジット = 入力分 + キャッシュ済み入力分 + 出力分。

このレートカードが適用されるワークスペースについて、明確に仮定としたチーム予算を考えてみます。あるチームが1か月分として1,000クレジットを確保し、20件のリサーチブリーフを計画しているとします。各ブリーフでGPT-5.6 Solの入力100,000トークン、キャッシュ済み入力200,000トークン、出力20,000トークンを使うと仮定します。

入力は10クレジット、キャッシュ済み入力は2クレジット、出力は10クレジットです。合計は1件あたり22クレジット。20件で440クレジットを使うため、計画用に確保した予算のうち、ほかのすべてのWorkおよびCodexタスクに残るのは560クレジットです。

このトークン数は試算用の例であり、予測ではありません。短いリサーチメモなら少なく済む可能性があります。多くの情報源を対象にし、長い編集可能な資料を作る大規模なブリーフなら、さらに増える可能性があります。リサーチと実行を同じ予算で計画し、最初の数件を実行した後、自分の使用量を試算値に置き換えるのが実用的です。

購入した利用クレジットはAPIクレジットとは別物です。WorkやCodex用に追加購入してもAPIプロジェクトの資金にはならず、API残高を増やしてもこのプールは拡張されません。個人向けクレジットガイドでも、購入オプションはアカウント、地域、プランによって異なると説明されています。

明日から使えるのは誰か

小規模エージェンシーのリサーチ責任者

承認済みの調査サイト、アップロードしたインタビューメモ、接続済みの文書ストレージを使い、クライアントの市場カテゴリーを比較するようWorkに依頼できます。成果物は単なるチャット履歴ではなく、引用付きで編集可能な市場調査ブリーフです。

戦略チームやクリエイティブチームへの引き継ぎが明確になるのが利点です。一方、詳細なブリーフを作るたびに、同じチームがWorkで実行するプレゼンテーション、スプレッドシート、制作タスクに使える共通枠が減ります。

SaaS企業のプロダクトマネージャー

顧客メモ、ポリシーページ、競合他社のドキュメント、社内の要件ファイルをまとめ、判断用メモを作成できます。特定の情報源を重視しすぎた場合は実行中に軌道修正し、プロダクトチームと法務チームが編集できる文書として出力するよう依頼できます。

根拠を追跡できる一連の証拠が残るのが利点です。それでも最終判断の責任はマネージャーにあり、ロードマップや顧客への約束に含める重要な主張は、必ず情報源を確認する必要があります。

移行を計画するエンジニアリング責任者

CodexでDeep Researchを開始し、コード変更を依頼する前に、現行のベンダードキュメント、互換性に関する注意事項、リポジトリの制約を比較できます。リサーチと実装を同じ作業コンテキストに保てます。

コンテキストの受け渡しが減るのが利点です。コストへの影響は明快で、調査とその後の実装は同じWork/Codex予算から消費されます。リサーチ範囲を広げすぎると、移行を完了させるための残り枠が減る可能性があります。

チーム方針を定めるワークスペース管理者

リサーチをどこで行うかについて、メンバー向けのルールを一本化できます。調査済みの回答が欲しく、Chat専用のタスク枠が適切ならChatを使います。編集可能なチーム成果物にする場合や、そのまま実行作業につなげる場合はWorkまたはCodexを使います。

誰にでも説明できる予算ルールになるのが利点です。EnterpriseとEduの管理者は、Deep Researchの権限とWeb検索も有効にする必要があります。これらの設定がなければ、対象メンバーにも機能が表示されない場合があります。

安全に運用するための手順

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   1. 使う枠を意図して選ぶ

   調査済みの回答が欲しいならChat、編集可能な業務成果物が必要ならWork、技術的な実行と並行してリサーチするならCodexから始めます。3つの入口をコスト面で同じものとして扱わないでください。

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   2. 証拠の範囲を絞る

   レポートで使うサイト、ファイル、対象期間、読者、判断事項を指定し、使ってはいけない情報源も除外します。証拠の範囲が小さいほど検証しやすく、通常は消費するコンテキストも少なくなります。

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   3. 出力形式を指定する

   対応している形式を1つ選び、保存先も伝えます。編集可能な形式で出力できるのは、タスクに必要なツールと権限がある場合だけです。会話内の構造化レポートなど、代替の出力方法も指定しておきます。

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   4. 脱線する前に修正する

   タスクの進行を確認します。信頼性の低い情報源を追っている、または問いの範囲が広がっている場合は、中断して絞り直します。調査量を増やせば必ず質が上がるわけではありません。

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   5. 使用量の差分を記録する

   タスクの前後にWork/Codexの使用量画面を確認します。モデル、調査範囲、出力形式、使用クレジット、レビュー時間を記録してください。同じブリーフを数回繰り返せば、こうした実測値は一般的なタスク見積もりより役立ちます。

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   6. 成果物を確認する

   納品されたファイルまたはリンクを開きます。判断を左右する主張の引用を抜き取り、情報源が実際にその内容を裏付けているか確認します。証拠や依頼した出力が欠けていれば、修正を依頼してください。

正直に見ておくべき制約

WorkのDeep Researchは無制限のリサーチ機能ではありません。既存のWork/Codex利用枠またはクレジットを消費し、利用可否はアカウント、ワークスペース、使用画面にも左右されます。その後の実装作業を圧迫するほど枠を使えば、リサーチの価値を失うこともあります。

編集可能な形式で出力されても、内容が検証済みとは限りません。構成が整ったファイルでも、弱いページを引用したり、矛盾を見落としたり、依頼内容に答えていなかったりする可能性があります。OpenAIも、引用が主張を裏付けているか、依頼したファイルやリンクが実際に作成され、開けるかを確認するよう案内しています。

通常のChatだけでDeep Researchを使うチームは、新しいWork/Codex共通枠の影響を受けません。Chat専用の利用枠は従来どおりです。Workにアクセスできないユーザーや、管理者がDeep ResearchまたはWeb検索を無効にしているメンバーにも、このリリースによる新しいワークフローは提供されません。

今すぐ始めるべきか

チームがすでに、情報源を多く使う成果物を繰り返し作成しており、Work/Codexの使用量を確認できるなら、今週中に試す価値があります。担当者、出力、承認ゲートをそれぞれ1つに決めます。

情報源を確認できない、どのアカウントやワークスペースが費用を負担するか分からない、またはDeep Research非対応のアプリが必要なら待ってください。反復タスクを追加する前に、まずその境界を整えます。

調査済みの回答だけが必要で、WorkやCodexの成果物にする必要がないなら、Chatを使い続けるのが適切です。その用途のために、Chatには独立した利用枠があります。

月曜日に実行すること

チームがすでに作っているブリーフを1つ選び、スケジュール化せずに1度だけ実行します。開始前にWork/Codexの使用量を記録し、次のように範囲を限定して依頼してください。

@Deep Research. Vendor Aとの契約を更新すべきかについて、プロダクト責任者向けの編集可能な判断メモを作成してください。使用する情報源は、添付した契約書、直近2回の四半期レビュー、Vendor Aの現行料金ページとセキュリティページ、名前を指定した3つの代替候補だけに限定します。確認済みの事実と分析を分け、料金とセキュリティに関するすべての主張に出典を付け、未解決の不足情報を列挙し、「更新」「再交渉」「乗り換え」のいずれかを推奨してください。ベンダーへの連絡や、このレポート以外のファイル変更は行わないでください。

完了したら、納品されたメモを開き、推奨判断の根拠となる引用をすべてクリックします。情報源が文の内容を裏付けているか、依頼したファイルが存在して開けるかを確認し、レビュー時間と並べて使用量の差分を記録してください。引用または成果物がこの確認を通らなければ、タスクは未完了です。

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