Chatbaseなど7製品を比較：ナレッジベース型チャットボットの選び方【2026年】

Chatbaseなどのナレッジベース型チャットボットは、登録したヘルプ記事やWebページ、文書をもとに顧客の質問に答えます。関連する記述を探し出し、それを会話形式の回答にまとめる仕組みです。ここで紹介する7製品の違いが特に表れるのは、文書だけでは解決できない会話を、どこへ引き継ぐかという点です。

選ぶ軸は、人への引き継ぎです。 Webサイトに自動回答を追加したい創業者と、すでにヘルプデスクで担当者を管理しているサポート責任者では、解くべき課題が異なります。同じ説明の繰り返しを減らしながら、人の対応が必要になっても顧客に最初から事情を説明し直させないボットを選びましょう。

ナレッジベース型チャットボットの比較早見表

製品機能と最低価格は、2026年11月15日に各社の公開ページで確認しました。価格はUSDです。年払いの金額は月額換算であり、月単位で契約できる金額ではありません。また、AIの利用料金とヘルプデスクの契約料金は別のものです。

この表は導入価格の目安であり、同じ内容のパッケージを並べたものではありません。ZendeskはナレッジベースとWebサイトのメッセージングを含むパッケージ、Freshdeskは複数チャネル対応のOmniを掲載しています。Tidioの金額は有人ヘルプデスクの契約ではなく、AI利用枠の価格です。課金単位は各製品の節にある料金ページで確認できます。

比較対象を選んだ基準

カスタマーサポートで役立つボットには、自然な文章を返す以上の働きが求められます。選定では、管理中のコンテンツを読み込めるか、未解決の会話を人へ渡せるか、既存ソフトウェアに合うか、初期の利用枠を使い切った後に何が変わるか、という観点を重視しています。

本記事は公開資料と料金の比較であり、製品を実際に操作したテストではありません。解決率のランキングを示すものでもありません。ベンダーが紹介する顧客実績だけでは、自社の返金規定への回答精度や、例外の認識、必要な記事がない場合の対応までは判断できないためです。

選んだ7製品は、それぞれ異なるサポート業務を想定しています。独立した回答レイヤーを追加するなら、まずChatbaseが候補になります。AIの隣に有人チャットを置きたい場合はTidioが有力です。Fin、Zendesk、Freshdeskは既存のサポート体制に合うなら優先して検討すべき製品です。DocsBotとSiteGPTは、文書やWebサイトに用途を絞った導入に向いています。

ナレッジベースとLLMは、どう文書を回答に変えるのか

回答文を作るのは言語モデルであり、業務上の事実を提供するのは情報源となる文書群です。一般にRAG、つまり検索拡張生成と呼ばれます。関連資料を検索し、その内容を文脈として回答を生成する仕組みです。社内マニュアル全体を暗記するというより、必要なページを調べて答えるアシスタントに近いものです。

店舗の例で考えると、「返品規定を教えてください」は文書で答えられる質問です。一方、「返金はもう届いていますか」には最新のアカウント情報が必要です。規定のPDFを接続しただけで、顧客の返金状況に認証付きでアクセスできるようにはなりません。アカウント情報の照会や変更は、別の実装として扱ってください。

同じ理由で、文書は多ければよいとは限りません。期限切れのキャンペーン、社内向けの例外対応ガイド、現在の公開規定では、同じ質問への答えが異なる場合があります。ソフトウェアに判断させる前に、どの情報源を正とするか決める必要があります。

Chatbaseなど7製品をサポート業務別に比較

1. Chatbase：独立した自動回答レイヤーを追加する第一候補

Chatbaseは、ヘルプデスク全体の置き換えから始めずに、自社コンテンツを使った回答を実現したい企業向けのAIエージェント構築ツールです。公開の設定ガイドとサポート窓口を持つサブスクリプション型ソフトウェアの創業者にとっては、情報源の取り込み、Webウィジェット、例外対応を担うツールとの連携を組み合わせられる点が魅力です。現行のエントリープランは、安さだけで選ぶ小さなウィジェットというより、事業向けの比較候補に入る価格帯です。既存の業務フローを柔軟に拡張したい場合に向いています。小規模な無料FAQ実験だけが目的なら、別の選択肢を検討しましょう。

回答に使う情報源： PDFなどのファイル、WebサイトのURL、テキスト、Q&A、Notionページに対応しています。製品概要では、FreshdeskのチケットやHelp Scoutの会話への引き継ぎを含むヘルプデスク連携も紹介されています。つまり導入時に決めるのは、チャットの吹き出しをどこに置くかだけではありません。未解決の質問をどの受信トレイへ送るかも重要です。

人への引き継ぎ： Chatbaseは、人の対応が必要になると、会話、文脈、顧客情報を転送すると説明しています。試験導入では、この動作を確かめましょう。請求に関する情報不足の質問をしてから有人対応を求め、受け取り側に何が届くか確認します。ボットの最初の回答がよくても、それまでのメッセージが届かなければ引き継ぎ先の仕事は増えてしまいます。

連携先： BasicにはZendesk、Intercom、Freshdesk、Shopify、Slack、APIアクセスが記載されています。ただし、サービスとの連携と、コンテンツの取り込みは別です。チケットやZendeskマクロを情報源として取り込む機能は、Basicより上のプランにあります。長年蓄積したチケット回答を再利用したいチームは、契約前にこの違いを確認してください。

向いているユーザー： 既存のサポート業務にAIを追加したい創業者やサポート責任者。
特徴： Helpdeskの受信トレイと外部への引き継ぎ機能を備えた独立型エージェント。
料金： Chatbaseの料金ページによると、Basicは年払いで月額$120から。月4,000メッセージクレジットと3メンバーを含みます。
無料トライアル： 7日間。

最初からあらゆる質問に答えさせるより、対象を絞ったほうが評価しやすくなります。まずは承認済みの文書に答えが載っている、導入時の質問から始めましょう。

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   情報源を選ぶ

   ChatbaseのData Sourcesで必要なURLやファイルを追加します。古いヘルプページや社内専用の手順は除外してください。取り込んだ内容に答えそのものが含まれているか確認します。取り込み機能が読めなかったページへのリンクだけでは不十分です。

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   対応範囲を決める

   対象のサポート業務に合わせて、エージェントの役割と指示を設定します。アカウント変更や、承認済みコンテンツで答えられない質問は、人へ引き継ぐようにします。返金の実行と返金規定の説明は分けて扱ってください。

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   引き継ぎ先の受信トレイを接続する

   ウィジェットを公開する前に、有人対応の窓口を決めます。人への対応要求を試し、受け取り側に届いた会話の顧客情報と、それまでのメッセージを確認します。

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   公開前にプレビューで確認する

   後述する実際の質問を使ったチェックを行い、元の情報源を修正します。その後、対象を限定したサポートページに導入し、段階的に対応範囲を広げます。

独立型の構築ツール同士で迷っているなら、Chatbaseの代替ツール比較で候補をさらに絞れます。

2. Tidio Lyro AI Agent：AIと有人チャットの併用に

Tidio Lyro AI Agentは、ボットと人の回答を同じサービス業務の中で扱いたい小規模サポートチームに適した出発点です。たとえばネットショップでは配送の質問は繰り返し届きますが、届いた商品の破損には人の判断が必要です。こうした現場では、すべてのチャットを自動化するという約束より、Lyroの引き継ぎ設定が重要になります。担当者が自然に会話を引き継ぐ必要がある場合に選びましょう。継続的なAI利用枠は、有人会話とは別に予算化してください。

回答に使う情報源： Webページ、手動で追加したQ&A、CSV、PDF、Zendeskの記事、Tidio Help Centerの記事に対応しています。Lyroのデータソース資料では、ShopifyとWooCommerceの商品同期も説明されています。店舗では、あまり変わらない規定と変動する商品情報を分け、各回答をどの接続が支えているか管理できるようにしましょう。

人への引き継ぎ： 引き継ぎやエスカレーションのルールを定義し、会話を監視して途中から参加できます。Tidioによると、ナレッジの範囲を超える質問では、サポートシステムに人が回答するためのチケットを作成できます。「人に対応してほしい」という要求と、ボットが答えられない質問を両方試してください。きっかけが異なるため、どちらにも適切な行き先が必要です。

連携先： LyroはTidio内で利用でき、Zendesk、Intercom、Salesforceとの接続にも対応しています。既存のヘルプデスクがある場合は、移行を考える前にその接続を評価しましょう。Tidioの業務環境全体を導入するサポート責任者は、AI利用枠だけでなく、有人会話の利用枠も確認する必要があります。

向いているユーザー： 自動回答と有人チャットを組み合わせる小規模なサービス業やECチーム。
特徴： ナレッジに基づく回答と、明確な有人引き継ぎルール。
料金： Tidioの料金ページでは、Lyroは年払い表示で月額$32.50から、AI会話50件からとなっています。
無料トライアル： 7日間。無料AI利用枠の50会話は一度限りで、毎月新しく付与される枠ではありません。

店舗の導入テストでは、「返品可能と書いてありますが、届いた商品が破損していました」といった例外を試すと有効です。一般的な返品記事を繰り返すだけで、対応が終わったことにしてはいけません。

3. Fin AI Agent：運用体制が整ったサポート組織に

IntercomのFin AI Agentは、すでにヘルプデスクがあり、未解決の対応をそこへ戻せるAIレイヤーを求めるサポート責任者に向いています。Intercomに標準で組み込まれていますが、他のヘルプデスクにも対応します。B2Bソフトウェア企業では、最小限のウィジェットを設置することよりも、引き継ぎ時に顧客の文脈を保つことが重要な場合があります。サポート体制がすでに整っているならFinを候補に入れましょう。ただし、成果単価だけをサポート費用の総額と考えてはいけません。

回答に使う情報源： 公開記事、社内記事、スニペット、Webサイト同期、接続したアプリのコンテンツを利用できます。Finのコンテンツガイドには、Zendesk、Notion、Confluenceなどが記載されています。文書アップロードのガイドではPDFとDOCXに対応していますが、PDFのテキスト取り込みには、文字を選択できることが必要です。ファイルを主な情報源にするなら、スキャンしたマニュアルを使えるか事前に確認しましょう。

人への引き継ぎ： Finは、有人サポートチームへの転送時に顧客の文脈を維持します。転送先、割り当て、会話履歴が現在のキュー運用に合うか確認してください。別のチームへ誤って送れば、顧客は待たされることになります。

連携先： Intercom、Zendesk、Salesforce、HubSpot、Freshdeskが挙げられています。ヘルプデスクの移行を予定していなくてもFinが候補になる理由です。ただし、利用したいチャネルや業務フローについて、個別の検証は必要です。

向いているユーザー： 既存ヘルプデスクを持ち、AI運用の担当者を置けるサポートチーム。
特徴： 既存の主要ヘルプデスクと組み合わせ、文脈を保った引き継ぎができるAIサポート。
料金： Intercomの料金ページによると、1成果あたり$0.99。既存ヘルプデスクでの利用には月額の最低利用額があり、Intercomヘルプデスクのシート料金は別です。
無料トライアル： IntercomはFinを含む14日間のカード登録不要トライアルを提供しています。

Finの課金上の成果には、顧客が確認した回答、追加の支援が求められなかった会話、引き継ぎを含む完了済みのProceduresが含まれます。Procedureは設定済みのワークフローです。削減効果を見積もる前に、課金対象のどの成果を自社にとってサポートの成功と見なすか合意しておきましょう。回答後に反応がないことと、「解決しました」という明示的な返答は、運用上同じ意味ではありません。

4. Zendesk AI agents：Zendeskがサポート基盤になっている組織に

Zendesk AI agentsが特に適しているのは、ナレッジベース、チケットキュー、有人サポートのプロセスをすでにZendeskで運用している場合です。成熟したサポートチームなら、管理対象を増やす前に、既存の環境で自動回答を担えるか評価するのが先でしょう。公開ヘルプページが少しあるだけの創業者には、プラットフォーム全体を導入する理由は薄くなります。Zendeskは、サービス運用の連続性を保ちたい場合に選ぶ製品です。チャットの吹き出しだけを目的にするものではありません。

回答に使う情報源： Zendeskのヘルプコンテンツに加え、Confluence、Google Drive、クロールしたWebページなど、取り込みまたは同期した外部の情報源を利用できます。外部ナレッジに関する案内では、インターネットをリアルタイム検索する機能ではないと明記されています。規定を変更した場合は、接続先のナレッジにも変更を反映する必要があります。

PDF対応は個別に確認すべき点です。PDFコネクターの告知では、対応コネクターへの展開期間を2026年11月12日から22日としています。本記事の確認時点では、まだ展開中です。PDFライブラリを導入の前提にする前に、自分のアカウントで利用できるか確かめてください。

人への引き継ぎ： メッセージング業務フローのガイドでは、会話を担当者のキューへ移し、必要に応じて情報収集や待ち時間・連絡方法の案内を行う流れが説明されています。既存チームにとっては、振り分けと担当責任を維持できることが重要です。

連携先： 基本となるのはZendeskのチケット管理とメッセージング環境です。外部ナレッジ接続によって、その業務フローに情報源を取り込みます。情報源の取り込みと、顧客アカウントに対する操作は分けて評価してください。接続したヘルプセンターを読めることは、顧客アカウントを変更する権限を意味しません。

向いているユーザー： Zendeskのキューとナレッジをすでに管理しているサポート責任者。
特徴： カスタマーサービス全体のプラットフォーム内で提供する、ナレッジに基づく回答。
料金： Zendeskの料金ページでは、Suite Teamは年払いで担当者1人あたり月額$55から。成果に応じた利用料金は別途です。
無料トライアル： 14日間。

ヘルプデスクそのものに課題があるなら、その上に別のボットを追加する前にZendeskの代替サービスを比較してください。

5. Freshdesk Omni with Freddy AI Agent：複数チャネルのサポートを集約したい企業に

Freshdesk Omni with Freddy AI Agentは、顧客との会話、ナレッジ、有人サポートを共通の業務環境にまとめたい企業に向いています。Webサイトの質問と他のチャネルからの問い合わせを扱う小売企業なら、担当者が事情を一から組み立て直さずに同じ顧客の問題を引き継げるかが判断のポイントです。本比較で対象にするのは、メール中心のFreshdeskのエントリープランではなくOmniです。AIの回答機能とサポート用ワークスペースの両方が必要な場合に選びましょう。

回答に使う情報源： URL、ソリューション記事、独自のQ&A、アップロードしたPDF・DOCX・TXTファイルに対応しています。Freddyのナレッジソースガイドによると、ファイル内のテキスト以外の要素は無視され、パスワード保護されたファイルには対応しません。設置ガイドの重要な手順が図だけで示されているなら、回答の情報源にする前に、明確な文章で説明を加えてください。

人への引き継ぎ： 引き継ぎ設定では、設定した条件による有人対応への転送と、営業時間外の動作を分けて管理でき、担当者やグループへの転送にも対応します。少人数チームでは、誰かが今すぐ対応できるように装うことなく、依頼の行き先をボットから案内できる点が役立ちます。

連携先： Freshdesk Omniはサポートチャネルと顧客の文脈をまとめる製品です。業務アプリの接続先にはSlack、Microsoft Teams、Shopify、Jira、HubSpot、Stripeなどがあります。連携一覧にロゴがあるだけで目的の業務フローが使えると判断せず、必要な操作と対応プランを確認してください。

向いているユーザー： 複数チャネルでAIと有人対応を組み合わせる企業。
特徴： 情報源に基づく回答と、有人対応・営業時間外の明確な振り分け。
料金： Freshdesk Omniの料金ページによると、Growthは年払いで担当者1人あたり月額$29から。一度限りの500セッションの利用枠を使い切った後は、AIセッションの追加料金が100セッションあたり$49かかります。
無料トライアル： 14日間。

小売業なら、営業時間中に通常の配送質問を、閉店後に破損商品のエスカレーションを試しましょう。後者で必要なのは、すぐに人が対応すると約束することではなく、担当が明確なフォローアップにつなげることです。

6. DocsBot：製品ドキュメントを重視する企業に

DocsBotは、製品ドキュメント、ヘルプセンターの記事、ファイルといった蓄積された情報を、会話で検索できるようにしたい場合の有力候補です。技術ガイドやダウンロード用マニュアルを持つソフトウェア企業には、大規模なサービススイートよりも、情報源の対応範囲の広さが重要かもしれません。ただし、エントリープランで本格的なサポート業務フローまで使えるわけではありません。文書中心の回答に適していますが、顧客向けに公開する前に、エスカレーションに必要なプランを確認しましょう。

回答に使う情報源： Webサイト、サイトマップ、PDF、Word文書、Notion、Zendesk Guide、Intercomのヘルプセンターなどに対応しています。対応する情報源はスケジュールに沿って更新できます。ドキュメント管理者が優先すべきなのは、公開中の版を正とすることです。昔アップロードしたマニュアルと新しいヘルプ記事が矛盾しないようにしてください。

人への引き継ぎ： DocsBotは、エスカレーション用チケットの作成をStandard以上に掲載しています。購入判断を左右するプランの境界です。安価に回答するボットと、必要なサポートチケットまで作成するボットは同じではありません。プランを選ぶ前に、受け取り側のチームに何が必要か決めましょう。

連携先： Webサイトへの埋め込み、APIアクセス、ZapierやMake経由のワークフロー接続などの導入方法があります。SlackはPersonal、Help Scout連携はStandardに記載されています。同じ製品名が複数の一覧に登場していても、情報源の取り込み、チャットの利用先、有人サポート連携は別の機能です。

向いているユーザー： 文書が多く、形式の異なる情報源を横断するボットを検討している企業。
特徴： 幅広い情報源を取り込み、Webサイトやワークフローに展開できます。
料金： DocsBotの料金ページでは無料プランがあり、Personalは月額$49からです。
無料トライアル： 継続利用できる無料プランがあります。有料購入には14日間の返金保証が付きますが、これは無料トライアルではありません。

開発者向けツールを提供する企業なら、文書にあるインストール手順と、特定バージョン固有の例外を組み合わせた質問を試すとよいでしょう。回答の根拠になった情報源も確認します。読みやすい回答でも、参照したバージョンが違えばサポートとしては失敗です。

7. SiteGPT：Webサイトの質問対応に用途を絞りたい場合に

SiteGPTは、自社Webサイトと補足ファイルをもとに回答するボットを求める企業向けの、用途を絞った選択肢です。サービス内容と規定が明確な地域密着型のサービス企業なら、サービススイート全体を契約せずに、この用途を評価できます。エントリープランで特に考慮すべきなのはメンテナンスです。Webサイトを正の情報源とし、手動更新を許容できるなら適しています。必要な業務フローに応じて、Starterより上のプランを検討しましょう。

回答に使う情報源： WebサイトのURL、サイトマップ、プレーンテキスト、PDFやDOCXなどのファイルを利用できます。マーケティングサイト、アプリ内、ヘルプセンターに埋め込めます。サービス業では、対応可能な時間やサービス範囲をコンテンツに明記してください。訪問者が強く求めたからといって、ボットが安全に例外を推測できるわけではありません。

人への引き継ぎ： 訪問者は有人担当者を要求できます。ただし、プランの詳細が重要です。SiteGPTでは、対応の引き継ぎと有人対応要求の通知を備えたiOS受信トレイがGrowthに記載されています。幅広い機能を使えるトライアルだけで判断せず、契約予定のプランで受け取り側まで含めた業務フローを検証してください。

連携先： SiteGPTはCrisp、Slack、Zendeskとの連携を案内していますが、プラン表では複数のプラットフォーム連携とAPIアクセスをGrowth、ZendeskをScaleに掲載しています。必要な連携がStarterの料金に含まれると思い込んで購入しないようにしましょう。

向いているユーザー： Webサイトを中心に、回答範囲を意図的に狭く設定する企業。
特徴： Webサイトと文書を取り込み、サポートボットを埋め込めます。
料金： SiteGPTの料金ページによると、Starterは年払いで月額$39です。
無料トライアル： 7日間。クレジットカードの登録が必要です。

規定がめったに変わらない事業なら、手動更新は合理的な運用になり得ます。一方、頻繁に変更を公開する製品チームでは、誰かが継続的に担う作業になります。問うべきなのは、Webサイトが変わったとき、誰がボットを更新するかです。

自社にはどの製品が合うのか

有人サポートの業務フローが機能しているなら、そこを出発点にしましょう。 ZendeskユーザーはZendesk AI agents、Freshdeskユーザーは用途に合うパッケージのFreddyを評価してください。ヘルプデスクを維持しながら別のAIレイヤーを加えたいなら、Finも比較する価値があります。標準の選択肢で必要な情報源を読めない、あるいは評価時に十分な引き継ぎができない場合は、判断が変わります。

独立した回答レイヤーを追加するなら、まずChatbaseから検討しましょう。 情報源の取り込みとサポート連携が複数の事業形態に合うため、本記事では幅広い用途の候補としています。AIと人によるチャットサポートの併用が主な目的なら、Tidioのほうが自然な選択になります。顧客が最初に見る回答だけでなく、人が受け取る対応内容を確かめて選んでください。

文書活用が主な仕事なら、DocsBotとSiteGPTを比較しましょう。 形式の異なる情報源をまとめて使うならDocsBotを詳しく見る価値があります。SiteGPTは、Webサイト中心の狭い用途に合います。情報源の更新を誰が担うか、人への引き継ぎ先を使うにはどのプランが必要かによって、選択は変わります。

表示されている最小の金額だけで順位を付けないでください。成果課金、メッセージクレジット課金、担当者シートに加えてAIセッションを課金する方式など、単位が異なります。見積もりの依頼やプラン選択では、想定するサポート量と必要な引き継ぎ機能をそろえて比較しましょう。

導入を見送るべき組み合わせ

公開時点でチケットの自動作成が必須なら、DocsBot Personalは避けましょう。 エントリー価格よりも、プランごとの機能範囲が重要です。必要なプランを選ぶか、別の業務フローを評価してください。

手動で情報源を更新する担当者を置けないなら、SiteGPT Starterは避けましょう。 Webサイトを変更しても、ボットがその内容で答えられるまでは、サポート側の更新は完了していません。ウィジェットを設置しても、保守の責任は残ります。

FAQだけの小さな用途なら、ヘルプデスクも必要な場合を除き、ZendeskやFreshdeskの新規導入は避けましょう。 これらの強みは、サービス業務全体の課題を解決できることです。単純な回答ウィジェットだけのためにその範囲を購入すると、不要な判断事項まで増やす可能性があります。

TidioのLyro無料枠を、恒久的な月次サービス予算として扱わないでください。 評価には有用ですが、AIを継続利用するには定期的な利用枠が必要です。

これは適合性についての注意であり、製品の品質が低いという意味ではありません。どんな場合に候補から外すべきかも分かってこそ、比較リストは役に立ちます。

半日で小さく試すための導入手順

文書がすでに整っていれば、用途を絞った試験導入を半日で行うことは妥当な目標です。ただし、アカウント連携、セキュリティレビュー、あらゆるサポート上の例外まで、終業時に本番対応できると約束するものではありません。

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   文書を整理する

   最初に、導入案内、配送規定、特定製品のトラブル対応など、対象とするサポート業務を決めます。期限切れのページや重複した規定を取り除きます。情報源同士が食い違う場合は、正とする答えを文書化してください。社内向けの例外対応ルールは公開用の情報源に含めません。

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   情報源を接続し、取り込み結果を確認する

   選んだページやファイルを取り込み、抽出された内容を確認します。代表的なPDFと、表や図のあるページを開き、答えとなるテキストが残っているかを見てください。更新担当者と、選んだプランで更新が自動なのか手動なのかを記録します。

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   実際の質問20件でテストする

   サポート履歴から20件の質問を選びます。通常の質問を10件、曖昧または情報不足の質問を5件、人へつなぐべきケースを5件用意してください。それぞれについて、期待する回答または引き継ぎ、使った情報源、実際の結果を記録します。顧客が使った表現をそのまま残しましょう。整えられたFAQの見出しだけで試すと、検索の難しさを過小評価してしまいます。

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   引き継ぎを設定し、動作を確かめる

   顧客が有人対応を求めた場合、回答を裏付ける情報源がない場合、対応範囲外の場合の動作を設定します。営業時間内と時間外の両方をテストしてください。受信トレイを自分で開き、担当、会話履歴、フォローアップの案内を確認します。この経路が機能してから公開しましょう。

サポート責任者が最初に結果を見直す際には、失敗を切り分けてください。文書に答えがなかったのか、ボットが誤った情報源を選んだのか、転送が失敗したのかで、対処は異なります。文書を追加しても、壊れたキューの割り当ては直りません。

有効な公開基準は、「デモの受け答えがよかった」より厳しいものです。テストしたすべての回答に根拠があり、テストしたすべてのエスカレーションが、対応する人のいる場所へ届くことを条件にしましょう。同じ質問を残しておき、情報源や指示を変えた際の確認にも使います。

よくある質問

自社の文書で回答できる主な無料AIチャットボットは？

自社の業務文書を使った回答には、DocsBotが継続利用できる無料プランを用意しており、情報源50ページと月100 AIクレジットが含まれます。Tidioには一度限りのLyro会話50件が含まれます。どちらも評価に役立ちますが、継続的な利用枠として同等ではありません。無料の回答上限だけでなく、人への引き継ぎが使えるかも慎重に確認してください。

AIナレッジベースボットの誤回答はどう防げますか？

誤りを完全になくすことは保証できません。承認済みで最新の情報源から始め、矛盾を取り除き、各回答をどの情報源が裏付けているか調べます。答えがない場合や対応範囲外の依頼では、人へ引き継ぐよう設定してください。簡単な質問だけでなく、顧客の曖昧な表現でもテストします。現在のアカウントに対する操作は、文書に基づく規定の回答と分けて扱いましょう。

社内ナレッジベース向けのAIボットとは何ですか？

手順や業務ガイドなどの社内情報を使い、従業員の質問に答えるボットです。顧客向けボットは、顧客への公開が承認されたコンテンツから回答します。検索の考え方は似ていますが、対象者と権限が異なります。利用者ごとのアクセス制御を検証していない限り、情報源は分けてください。アップロードしやすかったという理由で、従業員専用の非公開文書が公開サポートの回答に使われてはいけません。

文書、顧客システム、人への引き継ぎの接続でお困りなら、AIカスタマーサービスの導入支援をご覧ください。