Codex ChatGPT: como o Deep Research usa o orçamento do Work

No ecossistema Codex ChatGPT, o Deep Research ficou disponível no ChatGPT Work e no Codex em 9 de setembro de 2026. A mudança que realmente importa, porém, não é a chegada de mais um botão de pesquisa. No Work, um briefing de pesquisa agora consome a mesma franquia ou o mesmo saldo de créditos compartilhado pelo Work e pelo Codex — justamente os recursos que sua equipe usa para criar, analisar e entregar com agentes.

A mudança, em uma frase

O Deep Research agora opera com dois medidores diferentes dentro do ChatGPT.

Quando a tarefa começa no Chat comum, ela usa a franquia separada de pesquisas do Chat, cujo limite depende do plano. Quando começa no Work ou no Codex, o consumo sai da franquia ou dos créditos já compartilhados entre Work e Codex. Uma pesquisa no Work não desconta uma tarefa da franquia de pesquisa do Chat — e o inverso também é verdadeiro.

Essa diferença resume toda a lógica do orçamento. O recurso de pesquisa é o mesmo, mas o medidor muda conforme o ponto de partida.

A nota de versão de 9 de setembro da OpenAI informa que o recurso está disponível para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu com acesso ao Work. Ele funciona na web, no desktop, no iOS e no Android, conforme a disponibilidade da conta e do workspace.

O que o Deep Research faz no Work, na prática

O Deep Research serve para perguntas que exigem várias fontes, comparação e um resultado documentado. Você informa o objetivo, o público, as restrições, os arquivos e as fontes permitidas. A ferramenta pode fazer perguntas para esclarecer o briefing, reunir evidências e produzir uma entrega estruturada com citações ou links para as fontes. Também é possível orientar ou interromper a tarefa enquanto ela está em execução.

A versão do Work faz diferença porque o resultado pode virar parte da entrega final. Quando as ferramentas disponíveis aceitam esse formato, você pode pedir um documento, uma apresentação, uma planilha ou um Site editável. No Codex, a mesma pesquisa permanece junto do trabalho técnico, o que ajuda a preparar um plano de migração, revisar dependências ou embasar uma decisão de implementação antes de qualquer alteração no código.

Se o Work ainda for novidade, a análise do ChatGPT Work explica as diferenças entre Chat, Work e Codex. Em resumo: o Chat entrega uma resposta, o Work assume uma entrega mais longa e o Codex atua sobre software e sistemas técnicos.

Os limites das fontes continuam valendo. O Deep Research pode usar a web pública, arquivos enviados por você, arquivos acessíveis no workspace, pesquisa na web quando disponível e apps compatíveis que estejam habilitados e autorizados para a conta atual. Iniciar uma pesquisa não libera acesso a outra pasta, ao Drive de outra pessoa nem a um app bloqueado pelo workspace.

Por isso, conectar um app não equivale a uma autorização irrestrita. Nem todo app ou plugin é compatível com o Deep Research. Mesmo quando há compatibilidade, as permissões do provedor e os controles do workspace continuam determinando o que a tarefa pode ler ou gravar. O guia do Deep Research deixa esses limites explícitos.

Codex ChatGPT e o orçamento compartilhado

Pesquisa e execução agora disputam a mesma capacidade de agentes no Work e no Codex.

Em contas Plus e Pro, os recursos de agentes compatíveis consomem primeiro a franquia incluída e depois os créditos comprados, quando essa opção está disponível. Nas licenças padrão do ChatGPT Business, os limites incluídos no plano também vêm primeiro, e trabalhos elegíveis podem continuar usando créditos comprados pelo workspace. Workspaces Enterprise e Edu com preços flexíveis escalam por créditos; aqueles sem preços flexíveis continuam sujeitos aos limites do plano.

Não existe um número universal e confiável de pesquisas do Work por mês. O consumo depende do modelo, do volume de fontes, do contexto em cache, do tamanho da saída, do raciocínio, das ferramentas e de qualquer outro trabalho que esteja usando o mesmo saldo. A página de uso é a resposta específica para cada conta.

A atual tabela de créditos do ChatGPT para Business, Enterprise e Edu traz uma diferença fácil de ignorar. Nos planos por créditos cobertos pela tabela, o Deep Research no Chat aparece com cerca de 50 créditos por tarefa. Esse valor fixo do Chat não é o preço do Deep Research no Work ou no Codex. Nesses dois ambientes, a cobrança acompanha o uso real de tokens.

Para o GPT-5.6 Sol, as tarifas atuais no Work e no Codex são de 100 créditos por 1 milhão de tokens de entrada, 10 créditos por 1 milhão de tokens de entrada em cache e 500 créditos por 1 milhão de tokens de saída. A fórmula é:

Créditos usados = parcela da entrada + parcela da entrada em cache + parcela da saída.

Considere um orçamento de equipe claramente hipotético em um workspace regido por essa tabela. A equipe reserva 1,000 créditos para um mês e planeja 20 briefings de pesquisa. Suponha que cada briefing use 100,000 tokens de entrada, 200,000 tokens de entrada em cache e 20,000 tokens de saída no GPT-5.6 Sol.

A entrada custa 10 créditos, a entrada em cache custa 2 e a saída custa 10. O total é de 22 créditos por briefing. Vinte briefings consomem 440 créditos, deixando 560 créditos para todas as demais tarefas do Work e do Codex dentro dessa reserva de planejamento.

Esses volumes de tokens são apenas um exemplo, não uma previsão. Um memorando de pesquisa curto pode usar menos. Um briefing amplo, com muitas fontes e uma apresentação editável extensa, pode usar mais. A prática mais útil é orçar a pesquisa junto com a execução e depois substituir os valores hipotéticos pelos dados de uso das primeiras tarefas da própria equipe.

Créditos de uso comprados são diferentes de créditos da API. Comprar mais créditos para Work ou Codex não financia um projeto de API, assim como o saldo da API não amplia esse limite. O guia de créditos pessoais também esclarece que as opções de compra variam conforme a conta, a região e o plano.

Quem pode aproveitar isso amanhã

Líder de pesquisa em uma agência pequena

Essa pessoa pode pedir ao Work uma comparação do setor de um cliente usando sites de pesquisa aprovados, anotações de entrevistas enviadas e um repositório de documentos conectado. A entrega é um briefing de mercado editável, com citações, e não mais uma transcrição de chat.

O ganho está em uma passagem mais organizada para as equipes de estratégia e criação. Em contrapartida, cada pesquisa aprofundada reduz a capacidade compartilhada disponível para apresentações, planilhas e tarefas de produção que a mesma equipe executa no Work.

Gerente de produto em uma empresa SaaS

O gerente de produto pode reunir anotações de clientes, páginas de políticas, documentação de concorrentes e um arquivo interno de requisitos em um memorando de decisão. Se a tarefa der peso excessivo a uma fonte, é possível corrigi-la durante a execução e depois solicitar o resultado como um documento editável pelas equipes de produto e jurídico.

O ganho é uma trilha de evidências que pode ser inspecionada. A decisão continua nas mãos do gerente, e toda afirmação relevante ainda precisa ter a fonte verificada antes de entrar em um roadmap ou em uma promessa ao cliente.

Líder de engenharia planejando uma migração

O líder pode iniciar o Deep Research no Codex para comparar a documentação atual de fornecedores, notas de compatibilidade e restrições do repositório antes de pedir ao Codex que altere o código. Pesquisa e implementação permanecem no mesmo contexto de trabalho.

O ganho é reduzir as trocas de contexto. A consequência para o custo é direta: tanto a investigação quanto a implementação posterior consomem o mesmo orçamento de Work/Codex. Se o escopo da pesquisa crescer demais, pode faltar capacidade para concluir a migração.

Administrador de workspace definindo a política da equipe

O administrador pode adotar uma regra simples para decidir onde cada pesquisa começa. Use o Chat quando a entrega for uma resposta pesquisada e fizer sentido consumir a franquia separada de tarefas do Chat. Use Work ou Codex quando o resultado precisar virar um artefato editável da equipe ou alimentar a execução.

O ganho é ter um orçamento que todos conseguem explicar. Administradores Enterprise e Edu também precisam habilitar a permissão do Deep Research e a pesquisa na web. Sem esses controles, integrantes elegíveis talvez nem vejam o recurso.

Um fluxo de trabalho seguro

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   1. Escolha o medidor de propósito

   Comece no Chat quando quiser uma resposta pesquisada. Comece no Work quando precisar de uma entrega de negócios editável. Comece no Codex quando a pesquisa tiver de acompanhar a execução técnica. Os três pontos de entrada não são financeiramente equivalentes.

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   2. Delimite as evidências

   Defina os sites, arquivos, intervalo de datas, público e decisão que o relatório precisa sustentar. Exclua as fontes que não devem ser usadas. Um conjunto menor de evidências é mais fácil de verificar e costuma consumir menos contexto.

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   3. Defina a saída

   Peça um único formato compatível e diga onde a entrega deve ser salva. Uma saída editável só estará disponível quando a tarefa tiver as ferramentas e permissões adequadas; por isso, inclua uma alternativa, como um relatório estruturado na conversa.

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   4. Corrija a rota antes que a tarefa se desvie

   Acompanhe o andamento. Se a tarefa seguir fontes fracas ou ampliar demais a pergunta, interrompa e reduza o escopo. Mais pesquisa não significa automaticamente uma pesquisa melhor.

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   5. Registre a variação de uso

   Consulte a área de uso do Work/Codex antes e depois da tarefa. Registre o modelo, o escopo, o tipo de saída, os créditos consumidos e o tempo de revisão. Depois de alguns briefings repetidos, esses registros valem mais do que uma estimativa genérica por tarefa.

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   6. Verifique o artefato

   Abra o arquivo ou link entregue. Confira uma amostra das citações que sustentam as decisões, confirme se cada fonte realmente diz o que o relatório afirma e peça uma revisão quando faltarem evidências ou a saída solicitada.

Os limites, sem maquiagem

O Deep Research no Work não oferece pesquisa ilimitada. Ele consome a franquia ou os créditos já existentes do Work/Codex, e a disponibilidade ainda depende da conta, do workspace e da interface. Uma tarefa deixa de ser vantajosa quando ocupa a capacidade necessária para o trabalho de implementação que virá depois.

Uma saída editável não é, por si só, uma saída verificada. O arquivo pode estar bem estruturado e ainda assim citar uma página fraca, ignorar uma contradição ou não responder ao briefing. A OpenAI orienta os usuários a conferir se as citações sustentam as afirmações e se o arquivo ou link solicitado foi realmente criado e pode ser aberto.

Equipes que usam o Deep Research apenas no Chat comum não são afetadas pelo novo medidor compartilhado de Work/Codex. A franquia separada do Chat permanece igual. Pessoas sem acesso ao Work e integrantes cujos administradores desativaram o Deep Research ou a pesquisa na web também não ganham um novo fluxo com esse lançamento.

O que fazer agora

Coloque a mudança em prática nesta semana se sua equipe já produz com frequência uma entrega baseada em muitas fontes e consegue consultar o uso de Work/Codex. Escolha um responsável, uma saída e uma etapa de aprovação.

Espere se não for possível inspecionar as fontes, identificar qual conta ou workspace pagará pelo uso ou se você depende de um app incompatível com o Deep Research. Resolva esses limites antes de criar uma tarefa recorrente.

Continue no Chat se tudo o que você precisa é uma resposta pesquisada e o resultado não precisa virar uma entrega do Work ou do Codex. A franquia separada do Chat existe exatamente para esse modo.

A ação para segunda-feira

Pegue um briefing que sua equipe já produz e execute-o uma vez, sem agendar. Registre o uso de Work/Codex antes de começar e envie esta solicitação com escopo definido:

@Deep Research. Prepare um memorando de decisão editável para nossa liderança de produto sobre a renovação do Fornecedor A. Use apenas o contrato anexado, nossas duas últimas análises trimestrais, as páginas atuais de preços e segurança do Fornecedor A e três alternativas indicadas nominalmente. Separe os fatos verificados da análise, cite cada preço e cada afirmação sobre segurança, liste as lacunas ainda sem resposta e recomende renovar, renegociar ou substituir. Não entre em contato com nenhum fornecedor nem altere arquivos fora deste relatório.

Quando a tarefa terminar, abra o memorando entregue e acesse cada citação que sustenta a recomendação. Confirme que a fonte respalda a frase, verifique se o arquivo solicitado existe e abre corretamente e registre a variação de uso junto do tempo de revisão. Se as citações ou o artefato falharem nessa verificação, a tarefa ainda não terminou.

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