Codex 사용량, Work의 Deep Research와 한 예산으로 묶였다

2026년 9월 9일부터 ChatGPT Work와 Codex에서 Deep Research를 사용할 수 있게 됐습니다. 하지만 실질적인 변화는 리서치 버튼이 하나 더 생겼다는 데 있지 않습니다. 이제 Work에서 작성하는 리서치 브리프는 팀이 구축·분석·출시에 쓰는 에이전트 작업과 동일한 Work/Codex 할당량 또는 크레딧 풀에서 비용이 차감됩니다. 즉, Codex 사용량과 리서치 비용을 한 예산 안에서 봐야 합니다.

한 문장으로 정리하면

이제 ChatGPT 안에서 Deep Research에는 서로 다른 두 개의 사용량 미터가 적용됩니다.

일반 Chat에서 실행하면 요금제별로 별도 제공되는 Chat의 리서치 작업 할당량을 사용합니다. Work 또는 Codex에서 실행하면 두 서비스가 이미 공유하는 할당량이나 크레딧을 사용합니다. Work의 리서치 작업이 Chat의 리서치 할당량을 차감하지 않으며, 그 반대도 마찬가지입니다.

예산 측면에서 알아야 할 핵심은 바로 이 차이입니다. 같은 리서치 기능이라도 어디에서 시작하느냐에 따라 다른 미터에 기록될 수 있습니다.

OpenAI의 9월 9일 릴리스 노트에 따르면 이 기능은 Work 접근 권한이 있는 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 제공됩니다. 계정과 워크스페이스의 제공 여부에 따라 웹, 데스크톱, iOS, Android에서 사용할 수 있습니다.

Work의 Deep Research는 실제로 무엇을 하는가

Deep Research는 여러 출처를 조사하고 비교해 근거가 남는 결과를 만들어야 하는 질문에 적합합니다. 원하는 결과와 독자, 제약 조건, 파일, 사용을 허용할 출처를 지정하면 됩니다. 필요할 경우 명확화 질문을 하고, 근거를 수집한 뒤 인용이나 출처 링크가 포함된 구조화된 결과를 만듭니다. 실행 중에도 작업 방향을 조정하거나 중단할 수 있습니다.

Work 버전이 중요한 이유는 그 결과를 실제 산출물의 일부로 이어갈 수 있기 때문입니다. 사용 가능한 툴이 해당 형식을 지원한다면 편집 가능한 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트 또는 Site를 요청할 수 있습니다. Codex에서는 같은 리서치를 기술 작업 옆에 둘 수 있어 코드 변경에 착수하기 전 마이그레이션 브리프, 의존성 검토 또는 구현 의사결정을 준비하는 데 유용합니다.

Work가 아직 낯설다면 ChatGPT Work 리뷰에서 Chat, Work, Codex의 차이를 확인할 수 있습니다. 간단히 말해 Chat은 답변을 제공하고, Work는 더 긴 산출물을 맡으며, Codex는 소프트웨어와 기술 시스템을 대상으로 작업합니다.

그렇다고 출처의 경계가 사라지는 것은 아닙니다. Deep Research가 사용할 수 있는 범위는 공개 웹, 사용자가 제공한 파일, 접근 가능한 워크스페이스 파일, 사용할 수 있는 경우의 웹 검색, 그리고 현재 계정에서 활성화되고 승인된 지원 앱입니다. 리서치 작업을 시작했다고 해서 다른 폴더나 타인의 Drive, 또는 워크스페이스가 차단한 앱에 대한 접근 권한이 생기지는 않습니다.

앱 연결 역시 모든 기능을 보장하지 않습니다. 모든 앱이나 플러그인이 Deep Research를 지원하는 것은 아닙니다. 지원하는 경우에도 작업이 읽거나 쓸 수 있는 범위는 제공업체 권한과 워크스페이스 제어에 따라 결정됩니다. Deep Research 가이드에도 이러한 제한이 명확히 설명돼 있습니다.

Codex 사용량을 바꾸는 핵심은 공유 예산입니다

이제 Work와 Codex에서는 리서치와 실행 작업이 같은 에이전트 처리 용량을 놓고 경쟁합니다.

Plus와 Pro 계정의 지원되는 에이전트 기능은 먼저 포함된 할당량을 사용하고, 해당 옵션이 제공되면 이후 구매한 크레딧을 사용합니다. ChatGPT Business 일반 좌석도 먼저 요금제에 포함된 한도를 적용하며, 자격을 충족하는 작업은 구매한 워크스페이스 크레딧으로 계속할 수 있습니다. 유연 요금제를 사용하는 Enterprise와 Edu 워크스페이스는 크레딧에 따라 확장되며, 유연 요금제가 없는 워크스페이스에는 해당 요금제의 한도가 그대로 적용됩니다.

한 달에 실행할 수 있는 Work 리서치 작업 수를 모든 계정에 공통으로 적용해 말할 수는 없습니다. 사용량은 모델, 출처 규모, 캐시된 컨텍스트, 출력 길이, 추론, 툴, 그리고 같은 풀에서 동시에 처리되는 다른 작업에 따라 달라집니다. 정확한 값은 각 계정의 사용량 페이지에서 확인해야 합니다.

현재 Business, Enterprise, Edu용 ChatGPT 요율표에는 놓치기 쉬운 차이가 하나 있습니다. 해당 크레딧 기반 요금제의 Chat에서 실행하는 Deep Research는 작업당 약 50크레딧으로 표시됩니다. 이 고정된 Chat 항목은 Work나 Codex에서 실행하는 Deep Research의 가격이 아닙니다. Work와 Codex는 실제 토큰 사용량을 기준으로 차감됩니다.

GPT-5.6 Sol의 현재 Work 및 Codex 요율은 입력 토큰 1백만 개당 100크레딧, 캐시된 입력 토큰 1백만 개당 10크레딧, 출력 토큰 1백만 개당 500크레딧입니다. 계산식은 다음과 같습니다.

사용 크레딧 = 입력분 + 캐시 입력분 + 출력분.

이 요율표가 적용되는 워크스페이스에서 순전히 가상의 팀 예산을 잡아 보겠습니다. 한 팀이 한 달 동안 사용할 예산으로 1,000크레딧을 확보하고 리서치 브리프 20건을 계획합니다. GPT-5.6 Sol에서 브리프 한 건마다 입력 토큰 100,000개, 캐시된 입력 토큰 200,000개, 출력 토큰 20,000개를 사용한다고 가정합니다.

입력 비용은 10크레딧, 캐시 입력은 2크레딧, 출력은 10크레딧입니다. 브리프 한 건당 22크레딧입니다. 브리프 20건에는 440크레딧이 들고, 이 계획 예산에서 다른 모든 Work 및 Codex 작업에 쓸 수 있는 560크레딧이 남습니다.

이 토큰 수치는 예시일 뿐 예측값이 아닙니다. 짧은 리서치 메모는 더 적게 사용할 수 있습니다. 출처가 많고 범위가 넓으며 긴 편집 가능 프레젠테이션까지 만드는 브리프라면 더 많이 쓸 수 있습니다. 실용적인 방법은 리서치와 실행 작업을 함께 예산에 넣고, 처음 몇 차례 작업의 실제 사용량을 확보한 뒤 가정값을 교체하는 것입니다.

구매한 사용량 크레딧은 API 크레딧과 별개입니다. Work나 Codex용 크레딧을 추가 구매해도 API 프로젝트의 비용으로 쓸 수 없고, API 잔액이 이 풀을 늘려 주지도 않습니다. 개인 크레딧 가이드에서도 구매 옵션이 계정, 지역, 요금제에 따라 다르다는 점을 분명히 밝히고 있습니다.

내일부터 누가 활용할 수 있나

소규모 에이전시의 리서치 책임자

책임자는 승인된 리서치 사이트와 업로드한 인터뷰 노트, 연결된 문서 저장소를 활용해 고객의 시장 카테고리를 비교하도록 Work에 요청할 수 있습니다. 결과물은 또 하나의 채팅 기록이 아니라 인용이 포함된 편집 가능한 시장 브리프입니다.

전략팀과 크리에이티브팀으로 전달하는 과정이 깔끔해진다는 장점이 있습니다. 반면 심층 브리프를 실행할 때마다 같은 팀이 Work에서 만드는 프레젠테이션, 스프레드시트, 제작 작업에 쓸 공유 용량은 줄어듭니다.

SaaS 기업의 프로덕트 매니저

프로덕트 매니저는 고객 메모, 정책 페이지, 경쟁사 문서, 내부 요구사항 파일을 하나의 의사결정 메모로 통합할 수 있습니다. 특정 출처를 지나치게 중시하면 작업 방향을 조정하고, 제품팀과 법무팀이 편집할 수 있는 문서 형태로 결과를 요청할 수 있습니다.

장점은 검토 가능한 하나의 근거 흐름을 확보한다는 것입니다. 최종 결정의 책임은 여전히 매니저에게 있으며, 결과가 로드맵이나 고객 약속에 들어가기 전에는 중요한 주장마다 출처를 다시 확인해야 합니다.

마이그레이션을 준비하는 엔지니어링 책임자

책임자는 Codex에서 Deep Research를 시작해 최신 공급업체 문서, 호환성 안내, 저장소 제약 조건을 비교한 뒤 Codex에 코드 변경을 요청할 수 있습니다. 리서치와 구현이 하나의 작업 컨텍스트 안에 유지됩니다.

컨텍스트를 넘기는 횟수가 줄어드는 것이 장점입니다. 비용 측면의 영향은 직접적입니다. 조사와 후속 구현이 같은 Work/Codex 예산에서 차감되므로 리서치 범위를 지나치게 넓히면 실제 마이그레이션 출시에 남는 용량이 줄어들 수 있습니다.

팀 정책을 정하는 워크스페이스 관리자

관리자는 리서치를 어디에서 실행할지에 관한 하나의 원칙을 구성원에게 제시할 수 있습니다. 조사 기반 답변이 필요하고 Chat의 별도 작업 할당량이 적절하다면 Chat을 사용합니다. 결과가 편집 가능한 팀 산출물이 되어야 하거나 실행 작업으로 이어져야 한다면 Work 또는 Codex를 사용합니다.

누구나 이해할 수 있는 예산 기준을 만들 수 있다는 장점이 있습니다. Enterprise와 Edu 관리자는 Deep Research 권한과 웹 검색도 활성화해야 합니다. 이 설정이 꺼져 있으면 사용 자격이 있는 구성원에게도 기능이 나타나지 않을 수 있습니다.

안전하게 운영하는 방법

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   1. 사용할 미터를 먼저 고릅니다

   조사 기반 답변이 필요하면 Chat에서 시작합니다. 편집 가능한 비즈니스 산출물이 필요하면 Work에서 시작합니다. 기술 구현과 함께 진행할 리서치라면 Codex에서 시작합니다. 세 진입점의 비용 구조가 같다고 간주해서는 안 됩니다.

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   2. 근거 범위를 한정합니다

   보고서가 뒷받침해야 할 사이트, 파일, 기간, 독자, 의사결정을 명시합니다. 사용해서는 안 되는 출처도 제외합니다. 근거 범위가 작을수록 검증하기 쉽고 일반적으로 컨텍스트도 덜 사용합니다.

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   3. 결과 형식을 지정합니다

   지원되는 형식 하나를 요청하고 저장 위치를 밝힙니다. 편집 가능한 결과는 작업에 필요한 툴과 권한이 있을 때만 만들 수 있으므로, 대안으로 대화 안에 구조화된 보고서를 작성하도록 함께 요청합니다.

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   4. 방향이 틀어지기 전에 조정합니다

   작업 진행 상황을 지켜봅니다. 신뢰도가 낮은 출처를 따라가거나 질문의 범위가 넓어지면 중단하고 범위를 좁힙니다. 더 많이 조사한다고 반드시 더 좋은 리서치가 되는 것은 아닙니다.

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   5. 사용량 변화를 기록합니다

   작업 전후에 Work/Codex 사용량 화면을 확인합니다. 모델, 범위, 결과 형식, 사용한 크레딧, 검토 시간을 기록합니다. 같은 유형의 브리프를 몇 차례 반복하고 나면 이런 실제 기록이 일반적인 작업 추정치보다 더 유용합니다.

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   6. 산출물을 확인합니다

   전달된 파일이나 링크를 엽니다. 의사결정에 영향을 주는 주장의 인용을 표본 확인하고, 각 출처가 보고서의 주장을 실제로 뒷받침하는지 점검합니다. 근거나 요청한 결과물이 빠졌다면 수정을 요청합니다.

반드시 알아야 할 한계

Work의 Deep Research는 무제한 리서치가 아닙니다. 기존 Work/Codex 할당량이나 크레딧을 사용하며, 기능 제공 여부도 계정, 워크스페이스, 이용 화면에 따라 달라집니다. 리서치 작업 때문에 후속 구현에 쓸 용량이 부족해진다면 더 이상 효과적인 리서치라고 보기 어렵습니다.

편집 가능한 결과라고 해서 검증까지 끝난 것은 아닙니다. 파일의 구조가 잘 잡혀 있어도 신뢰도가 낮은 페이지를 인용하거나, 상충하는 내용을 놓치거나, 브리프의 질문에 제대로 답하지 못할 수 있습니다. OpenAI도 인용이 주장을 뒷받침하는지, 요청한 파일이나 링크가 실제로 생성됐고 정상적으로 열리는지 확인하라고 안내합니다.

일반 Chat에서만 Deep Research를 사용하는 팀에는 새 Work/Codex 공유 미터가 영향을 주지 않습니다. 별도의 Chat 할당량은 그대로 유지됩니다. Work 접근 권한이 없는 사용자나 관리자가 Deep Research 또는 웹 검색을 비활성화한 구성원도 이번 릴리스로 새 워크플로를 사용할 수 있게 되는 것은 아닙니다.

지금 무엇을 해야 하나

팀이 이미 반복적으로 출처가 많은 산출물을 만들고 있으며 Work/Codex 사용량을 확인할 수 있다면 이번 주에 시작합니다. 담당자 한 명, 결과물 하나, 승인 단계 하나를 정합니다.

출처를 검토할 수 없거나 어느 계정 또는 워크스페이스에서 비용을 부담할지 알 수 없거나, 필요한 앱이 Deep Research를 지원하지 않는다면 기다리는 편이 낫습니다. 반복 작업을 추가하기 전에 이 경계부터 바로잡아야 합니다.

조사 기반 답변만 필요하고 결과를 Work 또는 Codex 산출물로 이어갈 필요가 없다면 Chat을 계속 사용합니다. 별도의 Chat 할당량은 바로 그런 용도를 위한 것입니다.

월요일에 바로 해볼 일

팀이 이미 작성하는 브리프 하나를 골라 예약 실행 없이 한 번만 돌려 봅니다. 시작 전에 Work/Codex 사용량을 기록한 뒤, 다음처럼 범위를 좁혀 요청합니다.

@Deep Research. 프로덕트 책임자가 Vendor A와 계약을 갱신할지 판단할 수 있도록 편집 가능한 의사결정 메모를 작성하세요. 첨부된 계약서, 최근 두 차례의 분기 리뷰, Vendor A의 현재 가격 및 보안 페이지, 이름을 지정한 대안 세 곳만 사용하세요. 확인된 사실과 분석을 구분하고, 모든 가격 및 보안 주장에 출처를 달며, 아직 해결되지 않은 공백을 목록으로 정리한 뒤 갱신·재협상·교체 중 하나를 권고하세요. 어떤 공급업체에도 연락하지 말고 이 보고서 밖의 파일은 변경하지 마세요.

작업이 끝나면 전달된 메모를 열고 권고의 근거가 되는 인용을 모두 클릭합니다. 출처가 해당 문장을 뒷받침하는지 확인하고, 요청한 파일이 존재하며 정상적으로 열리는지 점검한 다음 검토 시간과 함께 사용량 변화를 기록합니다. 인용이나 산출물이 이 검사를 통과하지 못하면 작업은 끝난 것이 아닙니다.

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