GPT Image 2.5 料金ガイド｜1枚あたりの実コストを計算する

GPT Image 2.5 料金は、1枚いくらという固定制ではありません。SunburstとFlareはいずれも、画像入力100万トークンあたり$8、キャッシュ済み入力は$2、画像出力は$30、テキスト入力は$5、キャッシュ済みテキスト入力は$1.25です。1枚あたりの妥当なコストは、古いGPT Image 2の早見表ではなく、各レスポンスのusageに、有料となる編集、部分画像、再試行をすべて加えて算出します。

GPT Image 2.5 料金の計算式：1枚あたりコストの出し方

実務で見るべき価格は、課金対象となった総トークン使用量を、採用した画像数で割った金額です。OpenAI GPT Image 2.5 SunburstとFlareの公表単価は同じなので、どちらかが必ず1枚あたり安くなるわけではありません。最終的な請求額を左右するのは、消費トークン数、設定、完成までの試行回数です。

以下の料金は、OpenAIの最新API料金ページと両モデルの公開ページを、2026年9月9日に確認したものです。

両モデルの出力は画像のため、テキスト出力に対する別料金はありません。Image APIへ直接リクエストする場合は、次の式で計算します。

リクエスト料金 = 通常のテキスト入力 + キャッシュ済みテキスト入力 + 通常の画像入力 + キャッシュ済み画像入力 + 画像出力。

各トークン数に、対応する100万トークン単価を掛けます。通常のテキストからの新規画像生成では、画像入力は発生しません。一方、編集では参照画像を処理するため、画像入力が課金対象になります。Responses APIで画像生成をオーケストレーションする場合は、メインモデル側のトークン使用量も加算してください。OpenAIの画像生成ガイドにも、Responses経由のリクエストにはこの追加使用量が伴うと明記されています。

正しい基準は、レスポンスに含まれるusageです。同じプロンプトや参照画像を再利用しても、usageにキャッシュ済みと記録されていない限り、キャッシュ料金として扱ってはいけません。また、チームが出力の半分を不採用にするなら、支出をリクエスト数で割っても実態は見えません。クリエイティブ制作で購入しているのは、APIコールではなく採用できるアセットです。

前提を明示した1枚あたり料金の計算例

試算が役立つのは、前提が明確な場合だけです。以下のトークン数は、SunburstやFlareの標準的な使用量を示すものではありません。実際のレスポンスに記録された値へ置き換えてください。

新規生成。 画像入力なしで、1回のリクエストにキャッシュされていないテキスト200トークンと、画像出力2,000トークンを使うと仮定します。テキスト料金は200 × $5 / 1,000,000 = $0.001、出力料金は2,000 × $30 / 1,000,000 = $0.060です。この条件でのリクエスト総額は**$0.061**になります。

参照画像の編集。 キャッシュされていないテキスト250トークン、キャッシュされていない画像入力6,000トークン、出力2,000トークンを使うと仮定します。各料金は$0.00125、$0.048、$0.060で、編集1回の総額は**$0.10925**です。

キャッシュが報告された再編集。 トークン数は同じまま、レスポンス上ですべてのテキスト入力と画像入力がキャッシュ済みと報告されたケースです。入力料金は$0.0003125と$0.012に下がり、出力料金は$0.060のままです。合計は**$0.0723125**になります。

採用アセットが1,000点なら、この前提から導かれる予算は大きく変わります。新規生成を1回で採用できれば$61、編集を1回で採用できれば$109.25、1件の採用に$0.061の試行が3回必要なら$183です。したがって、予算策定で使うべき単位は次の通りです。

採用アセット1点あたりのコスト = 課金対象となった全試行の総額 / レビューを通過した出力数。

この分母を使えば、トークン単価表だけでは見えないコスト要因も拾えます。プロンプトの再試行、編集ループ、破棄したバリエーション、ストリーミングのプレビューです。1回の平均料金が高いモデルでも、少ない試行で承認に届くなら、結果的に安くなる場合があります。

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   モデルを固定する

   正確なモデルIDを記録します。将来の改訂版が同じコスト集計に混ざらないよう、安定したスナップショットが必要な場合はgpt-image-2.5-flare-2026-09-08またはgpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08を使います。

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   出力設定を固定する

   測定時はautoに任せず、サイズと品質を明示します。両モデルはlow、medium、high、xhigh、maxに対応しており、設定を変えるとトークン消費量も変わる可能性があります。

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   課金された全レスポンスを記録する

   モデル、タスク種別、テキスト入力、画像入力、キャッシュ済み入力、画像出力、部分画像の使用量、Responsesから返されたメインモデル側の使用量を保存します。

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   制作結果を分類する

   各出力を「採用」「編集」「再実行」「破棄」に分けます。これにより、インフラ費をデザイン制作の指標へ変換できます。

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   採用アセット単位で比較する

   モデルごとに課金対象の使用量を合計し、採用された出力数で割ります。品質基準を満たしたうえで、承認済みアセットあたりのコストが低いモデルと設定を採用します。

GPT Image 2.5 Sunburstの料金

Sunburstに割増のトークン料金はありません。Flareと同じく、画像入力は$8、キャッシュ済み画像入力は$2、画像出力は$30、テキスト入力は$5、キャッシュ済みテキスト入力は$1.25です。

違いは、想定されている用途にあります。OpenAIによるSunburstの説明では、画像生成・編集で最も高性能なモデルとされ、編集精度が優先されています。速度の表記はmediumです。Vercelも、詳細なクリエイティブ作業で緻密に制御できる一方、速度は遅いモデルと位置づけています。

商品画像の修正、キャラクターの一貫性を保つ工程、レイアウトを崩せない改訂など、もう1回不採用になるコストが待ち時間を上回る作業では、Sunburstが合理的な第一候補です。ただし、大量のアイデア出しでも自動的に割安になるわけではありません。損益分岐の考え方は単純です。同じブリーフで、Sunburstの平均コール料金に採用までの試行回数を掛けた値が、Flareより低いときにSunburstを選びます。

GPT Image 2.5 Flareの料金

Flareのトークン単価はSunburstと同じです。その経済的な強みは割引ではなく、速度と反復処理のしやすさにあります。OpenAIによるFlareの説明では、高品質な日常の画像生成向けで最速のモデルとされ、速度はvery fastと記載されています。

ムードボード、構図の高速な比較検討、SNS向けバリエーションなど、デザイナーが複数案を見比べる前提の仕事では、Flareが有力な出発点です。画像入力と編集にも対応しています。ただし、料金ページは、特定のブリーフでトークンや再試行が少なくなると保証してはいません。

下書き工程ではFlareを使い、採用アセットのログから妥当性を確認できた場合に限り、最終出力でも継続します。Flareの時点でレビューを通過しているのに、すべての最終出力を自動的にSunburstへ移すと時間を浪費します。反対に、一貫性を厳密に保つ編集をすべてFlareで続けると、追加試行で速度の優位性が消え、かえって高くつく可能性があります。

GPT Image 2.5の画像編集料金

画像編集では、出力だけでなく元画像も課金対象の入力になるため、新規生成より高くなります。見出しにある料金と実際の請求額がずれやすいのは、この点です。

Vercelが公開した例を見ると、処理の流れがよく分かります。最初のリクエストで、朝の光が差す淡い石の上に香水瓶を配置します。続くリクエストでは、その画像をSunburstへ渡し、ほかの要素は保ったままキャップだけを金色に変えます。2回目のコールでは、指示テキスト、参照画像、新しい画像出力という3つの料金が発生します。

先ほどの編集条件では、$0.10925のリクエストのうち、参照画像が$0.048を占めます。後の修正で参照画像がキャッシュ済みと報告された場合、画像入力の試算額は$0.012まで下がります。一方、例における出力料金は$0.060のままです。キャッシュで減るのは入力側だけで、再レンダリングが無料になるわけではありません。

品質の合格基準は、APIレスポンスが正常に返ることではなく、元画像を保てていることです。キャップを変更した後も、ボトルの輪郭、ラベルの形状、光の向き、クロップ、背景が維持されているか確認します。崩れていれば、次の修正コールも有料の試行です。画像内の文字は、最終使用サイズですべての文字を点検してください。透過アセットについては、ガイドで背景をtransparentに設定し、PNGまたはWebPを使うよう求められています。

GPT Image 2.5が返すのは、固定されたピクセルの格子で構成されるラスター画像で、形式はPNG、JPEG、WebPです。ロゴや量産用マークに編集可能なベクターパスが必要なら、生成結果は方向性の提案として扱い、ベクターツールで作り直します。見た目が整ったPNGは、多くのキャンペーン用途ならそのまま納品できますが、構造的な編集が必要なアートワークではムードボード用途にとどまります。

GPT Image 2の1枚あたり料金は2.5には使えない

旧モデルGPT Image 2の1枚あたり料金表を、SunburstやFlareの料金として読み替えることはできません。OpenAIのガイドには、掲載されているサイズとlow、medium、highの各設定に応じて、GPT Image 2の画像出力例が$0.005から$0.211まで示されています。そのうえで、旧モデルの詳細はSunburstやFlareには適用されないと明記されています。

現在のSunburstモデルページは、さらに明確です。トークン単価はGPT Image 2と同じでも、料金計算ツールはGPT Image 2.5のトークン消費量を見積もれません。単価が同じだからといって、消費する単位数まで同じとは限らないからです。

旧モデルについて、明確に分けて扱うべき割引が1つあります。OpenAIのBatch列では現在、GPT Image 2の100万トークンあたりの料金が、画像入力$4、キャッシュ済み画像入力$1、画像出力$15、テキスト入力$2.50、キャッシュ済みテキスト入力$0.625と記載されています。消費量が、テキスト200トークンと出力2,000トークンの試算例と同じなら、計算結果は$0.0305です。これは旧GPT Image 2を仮定した比較であり、SunburstやFlareの料金ではありません。

2.5のモデルページにはBatchエンドポイントが掲載されていますが、OpenAIの最新料金ページには2.5のBatch料金がありません。確認できていないままSunburstやFlareの単価を半額にした見積もりは使えません。

GPT Image 2.5 API料金を押し上げる隠れコスト

基本のトークン単価は、請求書の最初の項目にすぎません。採用画像1枚あたりのコストは、次の6つの運用判断で変わります。

Responsesによるオーケストレーション。 メインモデルが画像生成を呼び出すタイミングや方法を判断する構成では、画像モデルに加えて、そのモデル自身の入力・出力使用量も課金されます。会話形式の計画が不要で、決まった画像生成処理を実行するだけなら、直接Image APIを使います。そのオーケストレーションに別料金を払う価値がある場合はResponsesを選びます。

自動設定。 両モデルの品質はデフォルトでautoで、サイズも自動にできます。一般的な出力には便利ですが、料金を厳密に比較するには不向きです。推奨サイズとして記載されているのは1024x1024、1536x1024、1024x1536です。測定中はサイズと品質を明示してください。

ストリーミングプレビュー。 APIは0から3枚の部分画像を返せます。受け取った部分画像1枚につき、画像出力トークンが100追加され、現在の出力単価では**$0.003**です。3枚のプレビューを受け取ると、最終画像のほかの使用量とは別に$0.009が加算されます。操作感は速くなりますが、わずかながらプレビュー料金が発生します。

課金対象の再試行。 試算した$0.061のリクエストを3回行い、採用アセットが1つなら、そのコストは$0.183です。テレメトリーでusageが報告されたコールだけを数えますが、制作チームが出力を破棄しても、usageがあるコールはすべて含めます。

プリペイドクレジット。 OpenAIのプリペイド請求ガイドでは、初回購入の最低額は$5、デフォルトは$10で、設定時には自動リチャージがデフォルトで有効になります。購入したクレジットは1年後に失効し、返金はできません。その失効を相殺するセルフサービスの年間プラン割引もありません。また、手動購入分は、任意で設定できる自動リチャージ上限には算入されません。

残高とスループットの上限。 プリペイド残高がなくなっても、必ず即時停止するわけではありません。OpenAIによると、使用量の反映遅延によって残高がマイナスになり、次回購入分から差し引かれる場合があります。一方、両2.5モデルのページではFreeティアは非対応で、同じスループット段階が公表されています。Tier 1は100,000トークンかつ毎分5画像、Tier 2は250,000かつ20、Tier 3は800,000かつ50、Tier 4は3,000,000かつ150、Tier 5は8,000,000かつ250です。残高があっても、この上限を超えることはできません。

OpenAI API料金とVercel AI Gatewayを比較

Vercel AI Gatewayを使っても、SunburstやFlareの基本トークン単価は下がりません。Vercelは、プロバイダー料金に上乗せせず、推論プラットフォーム手数料も請求しないと説明しています。自分のOpenAIキーを持ち込む場合も同様です。

違いは運用面です。OpenAIへ直接接続すれば経由するレイヤーが少なく、正式なモデルレスポンスをそのまま取得できます。Vercel AI Gatewayでは、openai/gpt-image-2.5-flareとopenai/gpt-image-2.5-sunburstという名称の背後に、支出追跡、リクエストトレース、予算、ルーティング、フェイルオーバー、再試行設定を追加できます。

この可観測性を活かせば、どのプロンプトやルートが採用アセットにつながったかを把握し、計算式の分母を改善できます。一方、自動再試行をアセット単位のコストログに含めなければ、無駄が見えなくなる危険もあります。Gatewayを選ぶ理由は、制御とトレースです。トークンが安くなると期待して選ぶものではありません。

一般ユーザー向けの利用枠は、上限も異なる別製品です。APIの料金表には混ぜないでください。この選択については、別記事のChatGPT料金ガイドで詳しく解説しています。

デザインチームはどちらのモデルを選ぶべきか

高速に案を広げるならFlare、一貫性を保つ編集や細部が重要な作業ならSunburstから始めます。ただし、採用アセット単位のコストデータが逆の結果を示したら、その初期判断を更新してください。

多くのラフなビジュアル案を作るSNSチームでは、最初の候補が出るまでの時間が重要で、Flareの速度重視という特性が合います。承認済みの構図内で1要素だけを直すブランドチームなら、Sunburstの高い編集精度に価値があります。キャラクターや商品シーンの一貫性を扱うスタジオは、無関係なサンプルプロンプトではなく、実際に使う参照画像中心のブリーフで両モデルを比べるべきです。

最終的な公開判断は、クリエイティブのレビューで行います。文字組み、手、輪郭の処理、商品の形状、構図のずれ、出力形式が後工程の編集方法に合っているかを確認します。同じベンダーの製品だけで比較することより、一貫性が重要なら、より広く扱ったブランド一貫性のためのAI画像編集モデルガイドも参考になります。

月曜日に、1つのモデルスナップショット、1つの明示的なサイズ、1つの品質設定を決めます。生成と編集のすべてにアセットIDを付け、レスポンスのusageとレビュー結果を並べて保存してください。週末にモデル別の支出を採用アセット数で割れば、制作計画の根拠として使える1枚あたり料金が分かります。

GPT Image 2.5 料金に関するFAQ

GPT Image 2は1枚いくらですか？

OpenAIの旧GPT Image 2ガイドでは、掲載されているサイズと品質設定に応じて、画像出力の目安が$0.005から$0.211まで示されています。テキスト入力や画像入力は別料金です。これらの金額は、GPT Image 2.5 SunburstやFlareの料金ではありません。

1000トークンはいくらですか？

GPT Image 2.5では、通常の画像入力1,000トークンが$0.008、キャッシュ済み画像入力が$0.002、画像出力が$0.03、通常のテキスト入力が$0.005、キャッシュ済みテキスト入力が$0.00125です。

GPT Image 2は無制限に使えますか？

いいえ。GPT Image 2にはアカウントティアごとのトークン上限と毎分の画像数上限があり、使用量に応じて課金されます。GPT Image 2.5も、各モデルページで同じスループット段階を公開しています。

GPT Image 2は無料で使えますか？

公式のGPT Image 2モデルページでは、継続的に利用できるFree APIティアはサポートされていません。SunburstとFlareのページにも、Freeは非対応と記載されています。

GPT Image 2の性能は？

OpenAIはGPT Image 2を、柔軟なサイズと高忠実度の画像入力に対応する、高速かつ高品質な画像生成・編集モデルと説明しています。現在のGPT Image 2.5は、速度重視のFlareと精密編集重視のSunburstに分かれています。バージョン番号だけで品質を判断せず、実際のブリーフで採用できる出力を比較してください。

100%無料で使えるAI画像生成ツールはありますか？

GPT Image 2.5は該当しません。アカウントにプロモーションクレジットが付与される場合はありますが、このモデルのFreeレート制限ティアは非対応で、公開製品は従量課金制です。

無料・無制限のAI画像生成ツールはありますか？

GPT Image 2.5 APIにはありません。有料アカウントでも、利用ティアに応じてトークン数と毎分の画像数に上限があります。

AI生成アートを販売しても法的に問題ありませんか？

OpenAIのServices Agreementでは、OpenAIとAPI顧客の間では、法律で認められる範囲において、出力は顧客が所有すると定めています。ただし、入力に必要な権利と出力の利用については顧客が責任を負い、出力が固有のものになるとも限りません。この契約文は、著作権、商標権、パブリシティ権、各法域の規則に関する助言の代わりにはなりません。

完全無料で使えるAIはどれですか？

各製品の無料枠や上限は変わるため、いつでも通用する一律の答えはありません。GPT Image 2.5は完全無料ではないので、代替サービスを検討するときは、無料ツールの一覧ではなく、提供元の最新条件を確認してください。

GPT Image 2.5に学生割引はありますか？

GPT Image 2.5 API向けの学生割引は公表されていません。OpenAIの現在の学生向け特典はChatGPT Plusの請求に適用され、APIの画像使用料には適用されません。

GPT Image 2.5の返金ポリシーは？

画像モデル専用の返金プランはありません。OpenAIによると、購入したプリペイドAPIクレジットは返金不可で、1年後に失効し、期限の延長もできません。

GPT Image 2.5で画像トークン単価は変わりましたか？

料金表上は変わっていません。OpenAIは、SunburstとFlareのトークン単価はGPT Image 2と同じだと説明しています。ただし、モデル、品質、サイズ、編集用入力、再試行回数によってトークン消費量が変わるため、1枚あたりの支出は変動します。

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