ビルドログ、ガイド、現場ノート
何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
最新の記事何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
AI コードレビューをGitHub Actionsで始める：Claude Codeの設定と運用
Claude CodeとGitHub Actionsを連携し、PRレビューやIssueの小さな修正を依頼する設定を解説します。APIキーとサブスクリプション認証の選び方、課金の違い、ツール・ターン数・実行時間の制限、フォークの扱いを確認し、人がマージを判断する運用を始めましょう。自動レビューを追加する手順も紹介します。2026年10月15日Build
AIトークンとは？仕組み・数え方・料金と制限の基本
AIトークンとは何かを、公式ツールで数えた実例から解説します。入力と出力の違い、英語の語数との関係、API料金の計算方法、コンテキスト上限と利用枠の見分け方まで整理。ChatGPTなどを使う際に、画面に見える文章だけでは使用量が分からない理由と、業務で料金や制限を確認するポイントが分かります。2026年10月15日AI
Claude MCPとコネクタの使い方：設定手順から業務活用まで
Claude MCP連携とコネクタの設定方法を、ディレクトリとカスタム接続に分けて解説。FreeからEnterpriseまでの利用条件、Google Workspace・Microsoft 365・Notionを使う業務例、認証や権限の設定、書き込みを許可する前の安全確認と導入効果の測り方をまとめます。
2026年10月15日AI
AI ベンチマークの読み方：LLMの評価表を5分で見極める
AI ベンチマークのスコアは、何を測り、どこまで導入判断に使えるのでしょうか。SWE-benchやGPQAなどの違い、評価条件と指標の確認方法を整理し、Gemini 4 Argonの公表表を5分で読み解きます。コーディング、推論、音声、長文処理の評価を実務に結び付け、自社テストが必要な場面も解説します。2026年10月15日AI
Zed editorレビュー：AI・料金・拡張機能から考える移行の条件
Zed editorの使い方、AIエージェント、料金、拡張機能を公式資料に基づいて解説します。ネイティブ編集と共同作業の強みから、Cursor・VS Codeとの違い、デバッグやチーム管理の制約まで整理。今の開発環境から移行すべきか、実際のプロジェクトで確かめるポイントと導入手順が分かります。2026年10月15日Build
Claude Code 比較：OpenCodeとの違いと選び方【2026年】
OpenCodeとClaude Codeの違いを、モデル選択、ローカル実行、料金と認証、サブエージェント、MCP、プラグイン、IDEでのレビューから比較します。ClaudeのサブスクリプションとAPI利用の違い、移行時の指示ファイルや復元範囲も整理。開発環境に合う選択と、乗り換えるべき条件を判断できます。2026年10月15日Build
Figma Makeレビュー：使い方と料金、開発への引き継ぎを解説
Figma Makeで何ができるのか、予約画面を動くプロトタイプにする手順から、デザインシステムの活用、AIクレジット、バックエンドの選び方まで解説します。公開後の運用やGitHubでの開発継続に関わる制約、Lovable・v0・Claude Designとの違いも、公式ドキュメントをもとに比較します。2026年10月15日Design
LLM as a Judge実践ガイド：AIエージェントの評価を毎日回すには
LLM as a JudgeでAIエージェントの品質チェックを自動化する方法を解説。個別評価・ペア比較のプロンプト例から、人手のラベルによる検証、バイアス対策、日次運用までを整理。Promptfoo、DeepEval、Langfuse、LangSmithの特徴と限界を比較し、評価モデルを信頼するための手順を紹介します。2026年10月15日Build
プロンプトキャッシュはなぜ安い？KVキャッシュの仕組みとメモリ管理
プロンプトキャッシュで入力料金が下がる理由を、KVキャッシュの仕組みから解説します。プリフィルとデコードの違い、コンテキスト長に伴うメモリ増加、Anthropic・OpenAI・Googleの課金と保持ルール、vLLMの最適化を整理。ヒット率だけに頼らず、エージェントの入力構成と使用量を見直すポイントがわかります。2026年10月15日Build
DSPyで始めるプロンプト最適化：仕組みと使い方、評価の進め方
DSPyによるプロンプト最適化の仕組みを、シグネチャ、モジュール、評価指標から解説します。俳句を生成する最小コードと、サポートチケットを分類する小規模な実験で、導入から評価までを確認。実行回数と料金の試算、主要オプティマイザーの違い、手書きプロンプトやファインチューニングとの使い分けも整理します。2026年10月15日Buildレーン。目的のものを選んでください。
207 本
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.253 本Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.118 本Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.191 本Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 本Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 本Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 本Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run828–829 / 829
動画解析 AI「Gemini」の新機能を解説：トークン最大88%削減の実像
Gemini APIに加わったエージェント型の動画解析 AIを実務目線で解説。長時間動画でトークンを最大88%削減できる仕組み、静的処理との違い、対応モデルと料金、Interactions APIによる実装手順、レイテンシーや精度の注意点まで、導入前に押さえたい判断材料を具体的に整理します。2026年9月2日Explained
制作チーム向け動画管理ソフト7選：AI動画検索を徹底比較【2026年版】
制作チーム向けの動画管理ソフト7製品を、AI動画検索の機能だけでなく、素材の保管場所、権限管理、編集ソフトへの受け渡し、料金まで比較。ローカルアーカイブ、編集ソフト内検索、分散型MAM、エージェント検索の選び分けと、50時間の実制作パイロットで失敗を防ぐ具体的な検証方法を解説します。2026年9月2日DesignGoogleでこのサイトを優先する
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