ビルドログ、ガイド、現場ノート
何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
最新の記事何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
CRM比較：HubSpotとSalesforce、料金と運用で選ぶ【2026年】
HubSpotとSalesforceを料金、営業自動化、レポート、AI、外部連携で比較。5人・20人・50人の費用と初年度のオンボーディング、BreezeとAgentforceの共有クレジット枠まで整理します。標準的な営業に合うCRMと、複雑な組織を支えるCRMを、必要な業務と管理体制から見極めましょう。2026年10月17日Business
Perplexity vs Claude：料金・機能の違いと仕事別の選び方
PerplexityとClaudeを、出典付きの調査、長文作成、データ分析、AIエージェント、チーム利用で比較します。Pro・Max・法人向けプランの料金と利用上限、モデルを共有しても機能が異なる理由、乗り換えや併用の判断軸を整理。根拠を集める仕事と成果物を仕上げる仕事の違いから、自分に合う有料プランを選べます。2026年10月17日AI
AI音声生成にMurf AIは使える？料金・日本語対応・商用利用をレビュー
AI音声生成ツールMurf AIを、研修ナレーション、製品デモ、電話案内の制作に向くかという視点で評価。日本語などの対応言語、発音調整、動画との同期、月払いと年払いの料金、商用利用の権利、編集者数の制限を整理し、ElevenLabsやDescriptが適する用途も比較します。導入前の試験運用で確認すべき点も解説します。
2026年10月17日AI
Metricoolレビュー：料金・使い方・無料プランの制限を解説
Metricoolの料金・使い方・対応SNSを、公式資料と業務フローから検証。予約投稿、SNS分析、レポート、AI機能に加え、無料プランの上限やクライアント承認の条件を整理します。StarterとAdvancedの選び方、SocialBee・Vista Socialとの違いまで、導入前に押さえたい判断材料を解説します。2026年10月17日Business
プロンプトインジェクションに備えるAIレッドチーミング：公開前のテストと修正
プロンプトインジェクションやデータ漏えい、権限のない操作を、公開前にどう確かめるか。AIレッドチーミングの範囲設定から攻撃の実行、判定、修正、再テストまでを、サポートエージェントの例で解説します。主要ツールとフレームワークの使い分け、企業の導入担当者が確認すべき証拠も整理します。2026年10月17日AI
Pydantic AIとは？Python向けAIエージェントフレームワークの使い方
Pydantic AIは、型付きツールと検証済みの構造化出力を扱うPython向けAIエージェントフレームワークです。問い合わせ分類の実装例を通じて、依存性注入、モデルの切り替え、MCP、永続実行、評価の役割を解説。LangGraphやLangChain、APIの直接呼び出しとの使い分けも整理します。2026年10月17日Build
AIガードレールの設計と実装：チェック箇所・主要ツール・最小構成
AIガードレールを、入力・取得データ・モデルの提案・ツール実行・出力の5つの境界で整理。返金リクエストを例に、コンテンツフィルターと権限確認、人による承認の違いを解説します。主要ツールの対応範囲と制約、小規模チームが始める6つの制御、Promptfooで確かめるテストケースまで、実装の判断に必要な要点をまとめます。2026年10月17日Build
ハルシネーションとは？LLMが誤る原因と誤回答を減らす実装
LLMのハルシネーションは、架空の事実だけでなく、誤った数値や引用、ツール引数にも現れます。原因と実例を整理し、RAGによる根拠の取得、引用や値の検証、根拠が足りない場合の回答保留、Pythonの検証コード、評価テストまで解説。顧客への誤回答や誤操作を減らすために、小規模チームが取り組める実装手順を紹介します。2026年10月17日Build
システムプロンプトとは？役割・書き方・具体例と実用テンプレート
システムプロンプトとは何か、ユーザープロンプトとどう使い分けるのかを解説します。Anthropic・OpenAI・Googleの指定方法や、役割・ルール・出力・ツール利用の書き方を整理。改善前後の例とコピーして使えるテンプレートに加え、権限制御の限界、会話を続ける際の注意点、運用で確認すべきケースも紹介します。2026年10月17日Build
function callingとは？LLMと外部ツールをつなぐ仕組みと実装
function callingは、LLMの依頼をアプリケーションが検証・実行する仕組みです。注文状況の照会を題材に、ツール定義から結果の返却までをPythonで解説。OpenAI・Anthropic・Geminiの形式の違い、引数の検証とアクセス制御、構造化出力やMCPとの使い分けまで整理します。2026年10月17日Buildレーン。目的のものを選んでください。
215 本
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.264 本Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.119 本Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.195 本Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 本Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 本Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 本Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run852–853 / 853
動画解析 AI「Gemini」の新機能を解説：トークン最大88%削減の実像
Gemini APIに加わったエージェント型の動画解析 AIを実務目線で解説。長時間動画でトークンを最大88%削減できる仕組み、静的処理との違い、対応モデルと料金、Interactions APIによる実装手順、レイテンシーや精度の注意点まで、導入前に押さえたい判断材料を具体的に整理します。2026年9月2日Explained
制作チーム向け動画管理ソフト7選：AI動画検索を徹底比較【2026年版】
制作チーム向けの動画管理ソフト7製品を、AI動画検索の機能だけでなく、素材の保管場所、権限管理、編集ソフトへの受け渡し、料金まで比較。ローカルアーカイブ、編集ソフト内検索、分散型MAM、エージェント検索の選び分けと、50時間の実制作パイロットで失敗を防ぐ具体的な検証方法を解説します。2026年9月2日DesignGoogleでこのサイトを優先する
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