AI 도면 검토 툴 InspectMind 리뷰: 가격·활용법·한계

이 InspectMind 리뷰의 결론은 분명합니다. InspectMind는 AI 도면 검토에서 건축가나 엔지니어를 대체하는 제품이 아니라, 신뢰할 만한 2차 점검 툴입니다. 도면 60장짜리 세트를 코드 2종과 대조해 검사하면 가격은 $130이며, 발견된 모든 후보 이슈는 인용된 근거를 바탕으로 채택하거나 기각해야 합니다. 이 근거 덕분에 전문가의 검토 시간이 줄어든다면 구매할 가치가 있지만, 컴플라이언스 인증서나 물량 산출, 현장 펀치리스트 시스템을 기대한다면 맞지 않습니다.

AI 도면 검토 툴 InspectMind, 실제로 무엇을 하는가

InspectMind AI는 건설 PDF를 건별 과금 방식으로 검토하는 보조 레이어입니다. 도면, 시방서, 선택한 코드, 필요하다면 사내 기준까지 넣으면 조정, 코드, 시방, 시공성 측면에서 문제가 될 수 있는 항목을 우선순위에 따라 보여줍니다. 이 제품의 쓸모는 정확도 점수나 잔뜩 쌓인 코멘트에 있지 않습니다. 건축가, 엔지니어, 시공사, 개발사 또는 발주자 대리인이 확인하거나 기각하고, 담당 설계자에게 보낼 수 있도록 충분한 출처 맥락이 붙은 후보 이슈를 제공한다는 데 있습니다. 따라서 InspectMind는 인허가, 입찰 또는 시공에 들어가기 전의 2차 점검 수단이지, 설계를 승인하는 주체가 아닙니다. 현재 제품과 가격 페이지는 InspectMind 공식 사이트를 기준으로 2026년 9월 8일에 확인했습니다.

대안들은 서로 그대로 바꿔 쓸 수 있는 제품이 아닙니다. 셀프서비스 PDF 분석, 더 폭넓은 코드 검토 워크스페이스, 사람이 주도하는 마크업과 협업, 영업 상담을 거쳐 도입하는 설계 QA 시스템 중 무엇이 필요한지에 따라 적합한 후보가 달라집니다.

InspectMind가 맞는 팀과 피해야 할 팀

InspectMind AI는 전문 검토 책임을 이미 맡고 있으면서, 중요한 인계 전에 저렴하고 폭넓은 점검을 한 번 더 원하는 프로젝트 팀에 잘 맞습니다. 가장 적합한 첫 구매자는 승인 업무를 자동화하려는 회사가 아닙니다. 범위가 명확한 도면 세트가 있고, 팀이 이미 파악한 이슈가 적어도 하나 있으며, 반환된 근거를 판단할 검토 역량도 갖춘 회사입니다.

건축 또는 엔지니어링 사무소라면 인허가 제출 전에 서로 맞지 않는 주석, 누락된 상세, 코드 관련 의문, 공종 간 충돌을 찾는 데 활용할 수 있습니다. 종합건설사나 개발사는 견적 또는 시공 전에 설계팀으로 되돌려 보내야 할 질문을 드러내는 데 쓸 수 있습니다. 발주자 대리인은 독립적인 이슈 탐색 단계로 활용할 수 있지만, 기술적 결정은 여전히 책임 설계자가 내려야 합니다.

병목이 이슈 발견에 있지 않다면 InspectMind를 선택하지 않는 편이 낫습니다. 요구사항이 어긋나는 대표적인 상황은 다음 세 대안이 더 잘 해결합니다.

더 폭넓은 검토 워크스페이스가 필요하면 Ichi

코드 조사, 도면 세트 판독, 검토 의견서, 재사용 가능한 워크플로, 조직 공용 워크스페이스를 한 시스템 안에서 운영해야 한다면 Ichi가 더 강력한 대안입니다. 유료 플랜에는 전체 플랫폼이 포함되며, AI 처리량은 좌석 수가 아니라 팀 크레딧으로 계산됩니다. 월 요금은 1,000크레딧에 $20, 5,500크레딧에 $100, 30,000크레딧에 $500이고 Enterprise는 계정 단위로 책정됩니다. Ichi 실시간 가격 페이지에 따르면 14일 체험에는 카드가 필요하지 않습니다.

도면 세트가 도착하기 전부터 업무가 시작되고, 발견 사항이 공식 검토 문서가 된 뒤에도 작업이 이어진다면 Ichi를 선택하는 편이 좋습니다. 사용량이 달라지는 크레딧 모델보다 도면 세트당 고정 가격이 예산 편성에 더 쉽다면 Ichi는 피하는 것이 낫습니다.

마크업·오버레이·협업이 중심이면 Bluebeam

검토자가 하루 종일 PDF 안에서 일하며 측정, 오버레이, 마크업, Studio 협업, 통제된 도면 워크플로가 필요하다면 Bluebeam이 더 적합합니다. 사용자당 연간 요금은 Basics $260, Core $330, Complete $440이며, Max는 출시 기념 가격 $590입니다. Max에는 AI 도면 검토와 비교 기능이 추가됩니다. 공개된 Smart Review 범위에는 누락된 시트, 누락된 문 태그 또는 배관 설비 태그, 그리드라인 일관성 검사가 명시돼 있습니다.

성숙한 사람 중심 마크업 프로세스 옆에 AI를 배치하려면 Bluebeam Max를 고르는 편이 좋습니다. 수동 오버레이와 협업만으로 실제 문제가 해결된다면 Core가 맞습니다. 검토자마다 좌석을 구매하지 않고 세트 단위로 폭넓게 이슈를 훑고 싶다면 InspectMind가 더 간결한 구매입니다.

영업 상담형 팀 도입이 필요하면 BuildCheck

BuildCheck는 도면 및 시방서 분석에 더해 업무 배정, 이슈 묶음, 협업, 백체크를 하나의 매니지드 워크플로에서 원하는 발주자, 종합건설사, 건축사에게 더 가까운 대안입니다. 사이트에는 접수, 분석, 검토, 이슈 관리 과정이 설명돼 있지만 셀프서비스 가격은 공개하지 않고 상담 예약으로 연결합니다.

조달, 도입 지원, 지속적인 협업형 설계 검토 환경이 즉시 결제보다 중요하다면 BuildCheck를 선택할 만합니다. 한 팀이 범위가 정해진 세트를 업로드하고 가격을 확인한 뒤 영업 절차 없이 구매하려면 InspectMind가 맞습니다.

InspectMind 도면 검사 워크플로

InspectMind AI의 공개 시작 절차는 의도적으로 단순합니다. PDF, Excel 파일 또는 ZIP을 선택한 다음, 실제 업로드 전에 로그인합니다. 공개 검사 화면에는 로그인하기 전에는 아무 파일도 업로드되지 않으며 결제 전에 정확한 가격이 표시된다고 적혀 있습니다. 결제 진입 조건은 여기까지 확인할 수 있지만, 계정과 업로드가 허용된 프로젝트 파일 없이는 이미 아는 이슈와 깨끗한 대조 영역으로 시험할 수 없습니다.

실무에 적용할 만한 워크플로에는 네 단계의 게이트가 필요합니다.

1. 1

   검토 세트 확정

   도면 리비전, 시방서, 계산서 또는 보고서, 적용할 코드 판본, 사내 체크리스트를 정합니다. 폐기된 파일은 제거합니다. 잘못된 리비전을 근거로 한 발견은 인용이 정확해도 검토자의 시간을 낭비합니다.

2. 2

   범위를 제한해 실행

   결제하기 전에 포함되는 도면, 참고 자료, 코드 검사를 확인합니다. 첫 실행은 자동 승인 절차가 아니라 이슈 탐색으로 다뤄야 합니다. InspectMind는 건축, 구조, 토목, MEP, 소방·생명안전 문서뿐 아니라 스캔본, 손으로 그린 도면, 네이티브 디지털 문서도 읽을 수 있다고 설명합니다.

3. 3

   후보 이슈를 하나씩 판정

   인용된 시트, 상세, 시방 또는 코드 조항을 엽니다. 리비전과 코드 판본을 확인한 다음 이슈를 채택할지, 기각할지, 책임 설계자의 답변이 필요한지 기록합니다. 심각도는 검토 순서를 정할 뿐, 증거 그 자체가 아닙니다.

4. 4

   원시 결과가 아니라 판정 결과를 내보내기

   InspectMind는 Excel, PDF, Procore, Autodesk Construction Cloud로 내보내기를 지원합니다. 채택한 항목마다 검토된 처리 결과와 담당자를 함께 내보내야 합니다. 원시 AI 목록을 프로젝트 시스템으로 그대로 넘기면 검증 부담의 위치만 뒤로 옮겨집니다.

첫 도입 시험에는 팀이 잘 아는 완료 프로젝트나 마감 단계 프로젝트를 사용해야 합니다. 이미 알려진 이슈를 평가 세트에 심고, 실제로 문제가 없는 대조 영역을 정하며, 유용한 발견의 기준을 미리 정의하십시오. 운영상 봐야 할 지표는 채택률, 기각 사유, 검증 시간, 심각도 보정, 근거가 올바른 출처를 가리키는지 여부입니다. 이슈 목록이 길다는 사실만으로 알 수 있는 것은 시스템이 긴 목록을 만들 수 있다는 점뿐입니다.

InspectMind의 핵심은 근거가 연결된 발견 사항

InspectMind AI가 검토 시간을 받을 자격이 생기는 순간은 각 발견이 검색 부담을 줄여줄 때입니다. 모델이 무엇을 봤는지 알아내려고 검토자가 수백 장의 도면을 뒤져서는 안 됩니다. 제품 설명에 따르면 각 이슈에는 시트, 상세, 시방 또는 코드 참조와 함께 심각도 및 뒷받침 맥락이 붙습니다.

공개 샘플을 통해 결과의 형식은 살펴볼 수 있습니다. 940페이지짜리 교통 터미널 입찰 세트에서 발견된 476개 항목 가운데 20개 설명을 보여줍니다. 그중 하나의 제목은 **파라펫 구역의 보조 지붕 배수 누락(Missing Secondary Roof Drainage in Parapet Areas)**입니다. 설명에는 물이 고일 수 있는 파라펫 조건이 제시되고, 평면도에 주 배수구는 있으나 주요 배수 지점에 대응하는 보조 배수구나 스커퍼가 표시되지 않았다고 적혀 있습니다.

조건을 특정하고 검토자가 어디를 봐야 하는지 알려준다는 점에서 유용한 검토 단서입니다. 하지만 위반을 확정하기에는 부족합니다. 공개 페이지에는 원본 도면 시트, 적용 관할권, 전체 코드 맥락, 발견을 확인하는 데 필요한 프로젝트 전제조건이 모두 제공되지 않습니다. InspectMind의 검증 안내도 공개 샘플이 익명 처리됐음을 밝히며, 고객에게 프로젝트 보고서 안에서 원본 시트를 확인하라고 안내합니다.

이 차이가 제품의 본질입니다. 약한 AI 코멘트는 “지붕 배수를 확인하십시오”라고만 합니다. 더 강한 후보 이슈는 무엇이 빠진 것으로 보이는지, 근거가 어디에 있는지, 왜 중요한지를 알려줍니다. 그래도 해당 문서 세트가 정말 보조 배수 경로를 누락했는지, 다른 상세가 문제를 해소하는지, 어느 코드 판본이 적용되는지는 자격을 갖춘 검토자가 결정해야 합니다.

InspectMind가 공개한 이슈 수 벤치마크도 같은 주의가 필요합니다. 업체가 제시한 497개 프로젝트 데이터셋의 발견 항목 중앙값은 87개, 평균은 약 175개, 범위는 1~5,199개이며, 경험칙으로는 도면 100장당 약 70개입니다. 이 숫자는 결과물의 양을 설명할 뿐 정확도를 말해주지 않습니다. 자격 있는 검토자가 몇 개를 채택했는지, 중복이 몇 개였는지, 시스템이 놓친 중대한 결함이 몇 개인지는 알 수 없습니다.

문서 간 맥락을 읽는 AI 건설 도면 검토

InspectMind AI의 차별점은 답이 여러 문서 사이에 있을 때 가장 뚜렷합니다. 단일 시트의 텍스트 검색으로는 주기를 찾을 수 있습니다. 하지만 유용한 AI 건설 도면 검토라면 건축 치수와 구조 상세, 장비 일람표와 MEP 경로, 도면 콜아웃과 시방서, 지역 규정과 설계 조건을 연결해야 합니다.

건축, 구조, MEP 도면과 선택한 코드 2종, 프로젝트 시방서, 회사의 사내 QA 체크리스트로 구성된 250장짜리 검토 세트를 생각해 보겠습니다. InspectMind의 역할은 치수 충돌, 시방 불일치, 누락된 참조, 코드 관련 의문 같은 검토 후보를 만드는 것입니다. 이후 건축가나 엔지니어가 인용된 출처를 맥락 속에서 확인합니다. 시공사는 그에 따른 비용을 산정할 수 있습니다. 이슈 담당자가 수정 여부를 결정합니다. 소프트웨어는 발견 속도를 높일 뿐, 전문가의 책임을 넘겨받지 않습니다.

서로 인접해 보이는 다음 세 업무는 분리해야 합니다.

• 도면 세트 QA는 설계 문서 전반에서 충돌, 누락, 코드 관련 의문을 찾습니다. InspectMind Checker의 핵심 업무입니다.
• 승인도서 검토는 제안된 제품, 데이터시트, 인증, 대체안을 시방서 및 설계 의도와 비교합니다. InspectMind는 별도의 Submittal Checker를 제공하지만 승인 권한은 건축가나 엔지니어에게 남습니다.
• 현장 보고와 펀치리스트는 사진과 메모를 통해 현장에 실제로 존재하는 상태를 기록합니다. InspectMind Field Reports는 별도 제품입니다. 현장 보고서는 설계 세트의 조정 여부를 입증할 수 없고, 도면 검사기는 무엇이 시공됐는지 증명할 수 없습니다.

병목이 도면 QA가 아니라 검사 중 근거 수집에 있다면, 부동산 관리자를 위한 AI 워크플로에서 Mitti가 구조화된 사진과 체크리스트 관찰 내용을 검토된 보고서로 바꾸는 과정을 확인할 수 있습니다. 이는 인허가 전 도면 검토와 다른 통제 루프입니다.

물량 산출도 별개의 일입니다. Togal AI는 견적을 위해 도면에서 수량을 감지하고 측정합니다. 도면 검사기와 함께 쓸 수는 있지만 같은 질문에 답하는 제품은 아닙니다.

InspectMind 가격: 전체 요금제와 재검토 비용

InspectMind 가격은 AEC 소프트웨어 가운데 드물게 이해하기 쉽지만, 화면에 보이는 티어는 파일 비용일 뿐입니다. 선택한 코드 검사는 별도로 더해지고, 시방서와 보고서 페이지도 파일 비용에 포함되며, 리비전이 바뀌어 다시 실행할 때마다 또 한 번의 유료 검사가 됩니다. 아래 실시간 요금은 2026년 9월 8일에 확인했습니다.

도면과 시방서 또는 보고서 비용의 합계는 $500까지 가장 가까운 상위 티어로 올라갑니다. 파일 비용이 $500을 넘으면 페이지 단위 계산으로 바뀝니다. 결제 전에 검사 화면에서 정확한 항목별 금액을 확인할 수 있습니다. 월 250장 이상을 검사하는 대량 구매자는 건별 할인 요금, 월별 청구, 인보이스 발행을 문의할 수 있지만, InspectMind는 대량 사용의 구체적인 금액표를 공개하지 않습니다.

사이트의 60장 예시를 보면 추가 요금이 선명해집니다. 도면 파일 비용 $60은 $100 티어로 올라갑니다. 코드 2종을 검사하면 60 × 2 × $0.25, 즉 $30이 추가됩니다. 총액은 $130입니다. InspectMind의 계산기는 이 예시에서 약 70개 이슈가 발견될 것으로 보고 있으므로, 업체 추정 후보 이슈당 비용은 $1.86입니다. 이는 검증된 결함 1건당 비용이 아니며, 그 숫자는 자체 채택 감사로 산출해야 합니다.

첫 결제액보다 리비전 경제성이 더 중요합니다. InspectMind는 수정된 세트를 같은 장당 가격으로 다시 검사한다고 밝힙니다. 따라서 도면 60장과 코드 2종을 검사하면 첫 실행에 $130, 재검사에 $130이 들어 전체 루프는 $260입니다. 자격 요건을 충족하는 업무용 이메일로 가입하면 회사당 한 번, 첫 검사에 최대 $100을 7일 동안 적용할 수 있어 2회 루프 비용이 $160으로 줄어듭니다.

도면 250장과 코드 2종을 검사하면 $250에 250 × 2 × $0.25가 더해져 1회당 $375입니다. 한 번 재검사하면 전체 루프는 $750이며, 자격을 갖춰 첫 검사에 $100 크레딧을 적용하면 $650입니다. 재검사는 저렴한 시험 구매를 반복 가능한 예산 항목으로 바꾸는 지점입니다.

보장 범위는 “만족 보장”보다 좁습니다. InspectMind는 검사에서 의미 있는 이슈를 적어도 5개 찾지 못하면 전액 환불한다고 약속합니다. 빈 보고서에 대한 보호 장치일 뿐입니다. 발견이 정확한지, 완전한지, 중요한지, 기존 검토 과정에 추가했을 때 검증 비용이 더 낮은지는 입증하지 않습니다.

구매 결정을 바꾸는 InspectMind의 한계

InspectMind AI는 범용 챗봇보다 공개 근거 모델이 탄탄하지만, 공개된 증명은 기술 구매자가 가장 필요로 하는 지표, 즉 검증된 탐지 품질에 이르기 전에 멈춥니다.

정밀도·재현율·미탐률 비공개

InspectMind의 공개 정확도 페이지는 근거가 왜 발견 사항을 검토 가능하게 만드는지 설명하지만 정밀도, 재현율, 오탐률, 미탐률 또는 자격 있는 검토자와의 블라인드 비교 결과는 공개하지 않습니다. 사례 연구 데이터셋은 드러난 이슈 수를 셉니다. 숫자가 많아도 몇 개가 채택됐는지, 모델이 무엇을 놓쳤는지는 알 수 없습니다.

이 부재 때문에 파일럿 방식도 달라져야 합니다. 보고서가 인상적으로 보이는지를 묻지 마십시오. 심각도가 높은 후보 가운데 검토 후 살아남는 비율, 인용이 올바른 출처를 가리키는 빈도, 이미 알고 있던 이슈를 찾아냈는지, 깨끗한 대조 영역에 근거 없는 코멘트가 붙었는지를 확인해야 합니다.

근거에도 맥락이 필요합니다

InspectMind의 공개 샘플에는 잘 작성된 설명이 있지만 원본 시트는 공개되지 않습니다. 프로젝트 개인정보를 보호하기 위한 조치지만, 외부 독자가 핵심 탐지 주장을 검증할 수 없다는 뜻이기도 합니다. 고객 보고서 안에서도 다른 상세, 예외, 리비전 또는 코드 판본이 문제를 해소한다면 인용은 맞아도 결론은 틀릴 수 있습니다.

제품의 자체 안내도 적절하게 신중합니다. AI 발견은 틀리거나 불완전할 수 있고, 깨끗한 보고서가 컴플라이언스를 입증하지 않으며, 최종 결정은 전문가 판단의 책임이라고 명시합니다. 자격 있는 검토자가 없는 팀이 구매한 것은 도면 검토가 아닙니다. 안전하게 판정할 수 없는 목록을 산 셈입니다.

재검사는 포함되지 않습니다

InspectMind는 수정된 세트를 다시 실행할 때 동일한 장당 가격을 받습니다. 계산은 단순하지만, 반복되는 설계 주기가 비용을 좌우하게 됩니다. 30%, 60%, 90%, 최종 문서를 검사하는 회사는 지속되는 검토 1회가 아니라 검사 4회를 구매합니다. 대량 사용 조건으로 요금이 나아질 수는 있지만, 공개 사이트에서는 금액을 문의해야 합니다.

기본 데이터 처리는 제로 리텐션이 아닙니다

InspectMind는 프로젝트 데이터를 AWS US-West-2에 저장하며, 서버 측 AES-256 암호화, 전송 중 TLS 1.3, 고객별 데이터 분리, 역할 기반 접근 제어를 사용한다고 밝힙니다. 제3자 LLM 제공업체는 고객 콘텐츠를 학습에 사용하지 못하도록 계약으로 금지돼 있다고 설명합니다.

중요한 단서는 이러한 통제 항목 옆에 있습니다. 고객이 지원팀을 통해 옵트아웃하지 않으면 InspectMind가 자체 문서 처리 모델을 개선하는 데 고객 문서를 사용할 수 있습니다. 고객은 앱에서 데이터를 삭제하거나 삭제를 요청할 수 있고, Enterprise에는 30일, 60일 또는 90일 후 자동 삭제가 안내돼 있습니다. 기밀 프로젝트를 다루는 팀이라면 업로드 전에 옵트아웃, 보관, 백업, 삭제, 접근, 데이터 처리 조건을 서면으로 확정해야 합니다.

제품군이 업무 경계를 흐릴 수 있습니다

InspectMind는 Submittal Checker와 Field Reports 워크플로도 제공합니다. 서로 인접한 제품일 뿐, 한 번의 검사로 조달 승인이나 시공 상태까지 다룬다는 근거는 아닙니다. 각 워크플로의 입력과 책임지는 결과물을 정의해야 합니다. 도면 충돌, 부적합한 제품 승인도서, 현장 펀치 항목에는 서로 다른 근거와 승인 절차가 필요합니다.

결론: InspectMind를 도입할 만한 때

InspectMind AI는 이미 도면 QA를 수행하고 있으며, 근거가 연결된 발견이 검색 시간을 얼마나 줄이는지 측정할 수 있는 AEC 팀에 범위가 제한된 파일럿으로 도입할 가치가 있습니다. 공개 시작 가격 $50, 세트별 과금 방식, 결제 전 가격 확인 절차 덕분에 첫 실험의 예산을 잡기 쉽습니다. 출처 근거가 연결된 결과물은 통제된 참조 없이 범용 챗봇에 도면 해석을 맡기는 방식보다 신뢰할 만한 이점이 있습니다.

하지만 승인 책임을 넘겨받을 준비는 되지 않았습니다. 공개 정확도 지표의 부재, 익명화된 샘플, 전액이 다시 부과되는 재검사, 자사 문서 모델 개선에 대한 옵트아웃 요건을 모두 구매 결정에 반영해야 합니다.

월요일에 바로 할 일

실제 마감이 걸린 프로젝트에 투입하기 전에 업로드가 허용된 완료 프로젝트 하나로 통제된 평가를 실행합니다.

1. 1

   알고 있는 세트 선택

   팀이 업로드할 권한이 있는 프로젝트를 사용합니다. 실행 전에 이미 알려진 이슈 1개, 깨끗한 대조 영역 1곳, 올바른 도면 리비전, 적용 코드 판본을 기록합니다.

2. 2

   전체 루프 가격 산정

   공개 검사 화면에서 도면, 시방서, 코드 검사를 선택합니다. 정확한 견적을 기록한 뒤, 예상되는 리비전 재검사를 위해 같은 범위의 비용을 한 번 더 더합니다.

3. 3

   근거 검토

   책임 건축가나 엔지니어가 발견 사항을 판정하도록 합니다. 채택, 기각, 중복, 잘못된 출처, 잘못된 코드, 추가 맥락 필요 여부와 검토 시간을 기록합니다.

4. 4

   놓친 항목 확인

   알려진 이슈가 나타났는지, 깨끗한 대조 영역이 깨끗하게 유지됐는지 확인합니다. 심각도 라벨을 그대로 받아들이지 말고 실제 원본 시트를 검토합니다.

5. 5

   도입 기준 확정

   근거가 검토자의 수고를 줄이고, 채택된 발견이 반복 검사 비용을 정당화할 때만 진행합니다. 사람의 책임, 데이터 보관 조건, 중단 기준을 표준 운영 절차에 명시합니다.

자주 묻는 질문

InspectMind 리뷰는 어떻게 판단해야 하나요?

고객 인용문, 사례 연구, 이슈 수 벤치마크는 업체가 제시한 근거로 봐야 합니다. 구매 결정에 도움이 되는 InspectMind 리뷰라면 보고된 최대 이슈 수를 되풀이할 것이 아니라, 업로드가 허용된 익숙한 세트에서 인용 정확도, 채택된 발견, 중대한 누락, 검토 시간을 측정해야 합니다.

InspectMind AI의 투자 유치 현황은?

Y Combinator는 InspectMind AI를 2023년에 설립돼 San Francisco에 기반을 둔 활성 Winter 2024 기업으로 소개합니다. 이는 회사 배경을 보여줄 뿐 제품 정확도를 입증하지 않습니다. 현재 Y Combinator 회사 페이지에서 확인할 수 있습니다.

건설 도면용 무료 AI인가요?

InspectMind는 건설 도면을 무제한으로 무료 검토하는 AI가 아닙니다. 자격 요건을 충족하는 업무용 이메일로 가입하면 회사당 한 번, 첫 검사에 최대 $100을 7일 동안 적용받을 수 있습니다. 더 큰 검사는 차액을 내야 하며 이후 검사는 공개된 건별 요금을 적용합니다.

Togal AI와 무엇이 다른가요?

Togal AI는 견적을 위해 도면에서 항목을 감지하고 측정하며 비교하는 물량 산출 툴입니다. InspectMind는 도면, 시방서, 선택한 코드를 넘나들며 도면 QA 후보 이슈를 생성합니다. 수량에는 Togal을, 검토 질문에는 InspectMind를 사용하십시오. 어느 쪽도 상대의 워크플로를 대체하지 않습니다. Togal의 현재 제품 페이지에서 자세히 볼 수 있습니다.

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