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무엇이 출시되었고, 무엇이 부서졌고, 실제로 얼마가 들었는지. 프로덕션 AI 시스템 운영의 현장에서.
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Claude Code GitHub 연동: Actions로 PR 리뷰와 이슈 수정 자동화
Claude Code를 GitHub Actions에 연결해 PR 리뷰와 이슈 수정을 요청하는 방법을 알아봅니다. 앱 설치부터 API 키·구독 토큰 선택, 과금 방식, 툴 권한과 실행 제한, 포크 PR 보안까지 소규모 팀이 도입 전에 확인해야 할 설정과 운영 기준을 정리했습니다.2026년 10월 15일Build
AI 토큰 뜻부터 계산·비용·사용 한도까지
AI 토큰은 무엇이고 어떻게 계산할까요? 실제 토큰 분할 예제로 개념을 익히고, 입력·출력 토큰의 차이와 요금 계산법, 컨텍스트·속도·요금제 한도를 구분합니다. 공식 토큰 계산기를 활용하는 방법부터 자동화 업무에서 사용량과 비용을 점검하는 방법까지 알아봅니다.2026년 10월 15일AI
Claude MCP 연동 가이드: 커넥터 설정부터 쓰기 권한 관리까지
Claude MCP 연동을 위한 디렉터리 커넥터와 원격 MCP 서버의 설정 절차, 요금제별 이용 조건과 인증 방식을 정리합니다. Google Workspace, Microsoft 365, Notion·Slack·CRM 활용 예시와 쓰기 권한을 열기 전 확인할 사항도 살펴봅니다.
2026년 10월 15일AI
AI 벤치마크 읽는 법: LLM 점수표에서 5분 안에 확인할 것
AI 벤치마크 점수는 무엇을 뜻할까요? SWE-bench부터 추론·긴 컨텍스트·음성 평가까지, 업무에 맞는 LLM 성능 비교 기준을 정리합니다. Gemini 4 Argon 점수표로 버전, 실행 환경, 채점 방식, 각주를 읽는 법을 익히고 자체 평가가 필요한 시점을 판단해 보세요.2026년 10월 15일AI
Zed editor 리뷰: AI 활용법과 VS Code 전환 전 확인할 점
Zed editor의 네이티브 편집, 실시간 협업, AI 에이전트 연결과 요금제를 살펴봅니다. Cursor·VS Code에서 옮기기 전 확인할 확장 프로그램 호환성, 디버깅 설정, 팀 관리 한계와 실제 프로젝트에 적용하는 설정 순서를 공식 문서 기준으로 정리합니다.2026년 10월 15일Build
OpenCode vs Claude Code 2026: 내 개발 환경에 맞는 선택은?
OpenCode와 Claude Code를 모델 선택권, 구독·API 접근 방식, 요금, 서브에이전트, MCP, 플러그인, IDE 검토 환경으로 비교합니다. 로컬 모델이 필요한 경우와 Claude 구독을 활용하려는 경우를 구분하고, 전환 전 지침 우선순위와 복구 범위도 살펴봅니다.2026년 10월 15일Build
Figma Make 사용법과 한계: 프로토타입부터 개발 인계까지
Figma Make로 기존 디자인을 작동하는 프로토타입과 웹앱으로 만드는 과정을 살펴봅니다. 예약 화면 실습부터 디자인 시스템 활용, AI 크레딧, 백엔드와 Git 연동의 제약까지 정리하고 Lovable·v0·Claude Design이 더 적합한 경우도 비교합니다.2026년 10월 15일Design
LLM 평가 자동화: 에이전트의 일일 품질 검증을 설계하는 법
LLM 평가를 자동화할 때는 평가자부터 검증해야 합니다. 프롬프트 예시와 사람의 라벨을 활용한 보정, 편향·근거 누락 점검, 일일 평가 비용을 살펴봅니다. Promptfoo, DeepEval, Langfuse, LangSmith의 기능과 한계를 비교하고 업무에 맞는 평가를 설계합니다.2026년 10월 15일Build
KV cache 원리부터 메모리 관리까지: 프롬프트 캐싱 제대로 쓰기
KV cache가 LLM의 반복 연산을 줄이는 원리와 프리필·디코드의 차이를 설명합니다. 컨텍스트 길이에 따른 메모리 계산법, Anthropic·OpenAI·Google의 프롬프트 캐싱 요금과 보관 규칙, vLLM 최적화 방법까지 실제 API 사용량을 기준으로 살펴봅니다.2026년 10월 15일Build
DSPy 사용법: 평가 지표로 시작하는 프롬프트 최적화
DSPy의 시그니처, 모듈, 옵티마이저를 이해하고 현행 문서의 Python 예제를 실행해 봅니다. 평가 데이터 분할부터 최대 100회 실행 실험과 모델 비용 계산까지 살펴보고, 직접 작성한 프롬프트를 유지할 때와 측정 가능한 최적화가 필요한 때를 판단합니다.2026년 10월 15일Build섹션.찾아온 이유에 맞는 것을 고르세요.
207 편
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.253 편Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.118 편Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.191 편Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 편Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 편Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 편Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run828–829 / 829
Gemini 에이전틱 AI 영상 분석: 토큰 88% 절감이 실제가 되는 조건
Gemini의 에이전틱 AI 영상 분석은 필요한 자막·프레임·오디오만 찾아 장시간 동영상의 토큰을 최대 88% 줄입니다. 적용 모델과 API 사용법, 실제 비용 구조, 정적 처리와의 선택 기준, 운영 환경에서 반드시 검증할 항목까지 한 번에 정리했습니다.2026년 9월 2일Explained
2026년 제작팀용 동영상 검색 엔진 7선: AI 영상 검색 도구 비교
2026년 제작팀을 위한 동영상 검색 엔진 7종을 비교합니다. Clipto, Adobe Premiere, Reelback, Cutsio, Axle AI, Iconik, TwelveLabs Jockey의 검색 방식, 가격, 저장 경계, 편집 인계를 한눈에 확인하세요.2026년 9월 2일DesignGoogle에서 이 사이트를 우선하기
Google에서 선호하는출처로 추가omidsaffari.com을 선호 소스로 지정하면 Google이 Top Stories, AI Overviews, AI Mode에서 우선적으로 보여 줍니다.
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