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무엇이 출시되었고, 무엇이 부서졌고, 실제로 얼마가 들었는지. 프로덕션 AI 시스템 운영의 현장에서.
최신 글무엇이 출시되었고, 무엇이 부서졌고, 실제로 얼마가 들었는지. 프로덕션 AI 시스템 운영의 현장에서.
영업 CRM 비교: HubSpot vs Salesforce, 2026년 비용과 선택 기준
HubSpot과 Salesforce 중 어떤 영업 CRM이 우리 팀에 맞을까요? 5명·20명·50명 기준 요금과 첫해 온보딩 비용, 자동화·보고·AI 크레딧·연동 제한을 비교합니다. 단순한 영업팀부터 복잡한 조직까지, 필요한 기능과 운영 담당자를 기준으로 선택하는 방법을 살펴봅니다.2026년 10월 17일Business
Claude Pro와 Perplexity 비교: 리서치부터 팀 업무까지
Claude Pro와 Perplexity Pro 중 어떤 구독이 업무에 맞을까요? 출처 기반 리서치, 긴 글 작성, 데이터 분석, 에이전트와 팀 기능을 비교합니다. 공식 문서의 가격과 사용 한도, 파일·커넥터 제약을 바탕으로 하나만 고를 때와 함께 쓸 때의 판단 기준을 살펴봅니다.2026년 10월 17일AI
Murf AI 리뷰: 업무용 TTS 요금과 발음 제어, 협업 한계
Murf AI를 업무용 TTS로 검토하는 기업을 위해 내레이션 제작, 발음 제어, 영상 동기화, 요금제와 상업적 이용 권한을 살펴봅니다. Business의 편집자 수 제한부터 ElevenLabs·Descript와의 차이까지, 실제 제작 방식에 맞는 선택 기준을 정리합니다.
2026년 10월 17일AI
Metricool 리뷰: 예약 발행부터 보고서·요금제까지, 도입 전 확인할 점
Metricool의 예약 발행, 보고서, AI 기능과 요금제별 제약을 살펴봅니다. 소규모 사업체와 대행사가 Starter와 Advanced를 고를 때 확인할 협업·승인 요건, 무료 발행 한도, 지원 SNS와 추가 비용을 정리하고 SocialBee·Vista Social과 비교합니다.2026년 10월 17일Business
AI 보안, 출시 전 레드팀 테스트로 확인해야 할 것
AI 보안을 출시 전에 어떻게 검증해야 할까요? 고객용 에이전트의 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 무단 작업을 점검하는 레드팀 테스트 6단계를 설명합니다. 툴 선택부터 실패의 증거 수집, 수정과 재검증까지 살펴보고, 기업 구매 담당자가 공급업체에 요구해야 할 자료를 정리합니다.2026년 10월 17일AI
Pydantic AI로 Python 에이전트 만들기: 검증부터 운영까지
Pydantic AI로 Python 에이전트를 만들 때 필요한 툴, 의존성 주입, 구조화된 출력 검증을 살펴봅니다. 고객 문의 분류 예제로 사용법을 익히고, 모델 교체와 평가, 실행 복구의 한계까지 확인하며 LangGraph·LangChain과 비교해 선택 기준을 잡습니다.2026년 10월 17일Build
AI 보안 가드레일 설계: 툴 비교부터 최소 통제 항목까지
AI 보안을 위한 가드레일은 어디에, 어떻게 적용해야 할까요? 고객의 환불 요청을 따라 입력 검사부터 데이터 접근 권한, 툴 실행 승인, 출력 검증까지 살펴봅니다. 주요 툴의 공식 문서상 기능과 한계, 소규모 팀이 먼저 갖출 통제 항목, 애플리케이션 테스트 사례를 정리합니다.2026년 10월 17일Build
할루시네이션, 왜 생기고 어떻게 줄일까? LLM 오류를 막는 실무 가이드
LLM이 사실과 숫자, 인용 출처, 툴 인자를 잘못 생성하는 이유를 살펴봅니다. 최신 자료를 활용하는 RAG부터 인용·수치 검증, 불확실할 때의 응답 보류, 평가 설계까지, 할루시네이션을 고객에게 전달되기 전에 잡아내는 방법을 Python 예제와 주간 체크리스트로 정리합니다.2026년 10월 17일Build
시스템 프롬프트 작성 가이드: 개념부터 예시·템플릿까지
시스템 프롬프트에 넣을 역할·규칙·출력 형식·툴 사용 지침을 정리합니다. 사용자 프롬프트와의 차이, Anthropic·OpenAI·Gemini의 설정 방식, 프롬프트 인젝션과 권한 통제의 한계를 살펴보고 예시와 복사해서 쓸 수 있는 템플릿으로 작성 기준을 확인합니다.2026년 10월 17일Build
tool calling으로 LLM에 툴 연결하기: 함수 호출부터 실행 검증까지
tool calling과 함수 호출의 동작 원리를 주문 조회 예제로 설명합니다. 툴 스키마부터 실행 결과 반환까지 살펴보고, OpenAI·Anthropic·Gemini의 차이, 인수 검증과 권한 처리, 구조화된 출력과 MCP를 선택할 기준을 확인합니다.2026년 10월 17일Build섹션.찾아온 이유에 맞는 것을 고르세요.
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AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.264 편Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.119 편Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.195 편Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 편Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 편Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 편Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run852–853 / 853
Gemini 에이전틱 AI 영상 분석: 토큰 88% 절감이 실제가 되는 조건
Gemini의 에이전틱 AI 영상 분석은 필요한 자막·프레임·오디오만 찾아 장시간 동영상의 토큰을 최대 88% 줄입니다. 적용 모델과 API 사용법, 실제 비용 구조, 정적 처리와의 선택 기준, 운영 환경에서 반드시 검증할 항목까지 한 번에 정리했습니다.2026년 9월 2일Explained
2026년 제작팀용 동영상 검색 엔진 7선: AI 영상 검색 도구 비교
2026년 제작팀을 위한 동영상 검색 엔진 7종을 비교합니다. Clipto, Adobe Premiere, Reelback, Cutsio, Axle AI, Iconik, TwelveLabs Jockey의 검색 방식, 가격, 저장 경계, 편집 인계를 한눈에 확인하세요.2026년 9월 2일DesignGoogle에서 이 사이트를 우선하기
Google에서 선호하는출처로 추가omidsaffari.com을 선호 소스로 지정하면 Google이 Top Stories, AI Overviews, AI Mode에서 우선적으로 보여 줍니다.
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