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무엇이 출시되었고, 무엇이 부서졌고, 실제로 얼마가 들었는지. 프로덕션 AI 시스템 운영의 현장에서.

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백신 프로그램 추천: 2026년 중소기업을 위한 6가지 선택지

백신 프로그램 추천: 2026년 중소기업을 위한 6가지 선택지

중소기업 백신 프로그램 추천 가이드입니다. Bitdefender, Microsoft Defender, ESET, Sophos, CrowdStrike, Malwarebytes의 가격과 기기 한도, OS별 보호 범위를 비교하고 경보 담당자와 관리형 대응 서비스가 필요한 시점을 짚습니다.

2026년 11월 8일Build

섹션.찾아온 이유에 맞는 것을 고르세요.

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Agentforce 가격 가이드: 크레딧·대화·사용자 요금, 무엇을 기준으로 고를까

Agentforce 가격 가이드: 크레딧·대화·사용자 요금, 무엇을 기준으로 고를까

Agentforce 가격을 Flex Credits, 대화당 요금, 직원용 라이선스로 나눠 살펴봅니다. 액션과 대화의 과금 기준, 사용량 과금 면제 조건, Foundations 무료 할당량, 테스트·데이터 추가 비용을 확인하고 기존 Salesforce 계약에 맞는 예산을 세워 보세요.2026년 10월 26일AI
AI 에이전트, 언제 혼자 일하고 언제 팀으로 나눌까?

AI 에이전트, 언제 혼자 일하고 언제 팀으로 나눌까?

AI 에이전트를 여러 개로 나누면 언제 효과가 있을까요? 단일 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 작업 특성에 따라 비교하고, 감독형·계층형·핸드오프·그룹 채팅의 차이와 한계를 짚습니다. 독립적인 조사와 책임 분리가 필요한 순간부터 토큰 비용, 디버깅, 검증 기준까지 살펴봅니다.2026년 10월 26일Build
프롬프트 인젝션: 공격 유형부터 AI 에이전트 방어까지

프롬프트 인젝션: 공격 유형부터 AI 에이전트 방어까지

프롬프트 인젝션의 직접·간접 공격 사례와 AI 에이전트가 업무 데이터를 노출하는 경로를 살펴봅니다. 메일함이나 CRM을 연결하기 전에 최소 권한, 실행할 작업에 대한 승인, 출력 검사와 테스트를 어떻게 설계해야 하는지 알아보고, 여러 겹의 방어로도 남는 한계를 짚습니다.2026년 10월 26일Build
검색 증강 생성에 GraphRAG가 필요한 순간: 원리와 도입 기준

검색 증강 생성에 GraphRAG가 필요한 순간: 원리와 도입 기준

검색 증강 생성에서 개별 사실은 찾지만 문서 전체의 흐름을 놓친다면 GraphRAG를 검토할 때입니다. 글로벌·로컬·DRIFT·Basic 검색의 차이, 인덱싱 작업과 갱신 부담, Neo4j·LlamaIndex의 접근법을 비교하고 실제 질문으로 도입 여부를 판단하는 절차를 살펴봅니다.2026년 10월 26일Build
AI 거버넌스, NIST AI RMF로 시작하는 첫 30일

AI 거버넌스, NIST AI RMF로 시작하는 첫 30일

AI 거버넌스를 어디서 시작해야 할지 고민이라면 NIST AI RMF의 4가지 기능부터 살펴보세요. 소규모 팀이 첫 30일 동안 책임자를 정하고, 위험을 평가하며, 테스트와 사고 대응 기록을 남기는 방법을 설명합니다. 고객과 이사회에 실제 이행 수준을 정확히 전달하는 방법도 다룹니다.2026년 10월 26일AI
AI 에이전트 모드 종료, ChatGPT Work에서 업무 이어가기

AI 에이전트 모드 종료, ChatGPT Work에서 업무 이어가기

ChatGPT 에이전트 모드 종료 후 무엇을 확인해야 할까요? ChatGPT Work와 클라우드 브라우저에서 기존 기능을 찾는 방법, 플랜별 이용 조건, 예약 작업 점검 순서를 정리합니다. 기존 작업의 자동 이전을 가정하지 않고 실행 결과를 확인하는 방법까지 살펴봅니다.2026년 10월 26일AI
프로젝트 관리 툴 비교: Notion과 ClickUp, 우리 팀에 맞는 선택은?

프로젝트 관리 툴 비교: Notion과 ClickUp, 우리 팀에 맞는 선택은?

프로젝트 관리 툴 Notion과 ClickUp을 소규모 팀의 업무 방식에 맞춰 비교합니다. 문서·위키, 작업 관리, 내장 AI, 크레딧 과금, 연동 범위와 데이터 이전 시 손실을 살펴보고, 지식 중심 팀과 실행 중심 팀이 어떤 워크스페이스를 선택해야 하는지 판단할 수 있습니다.2026년 10월 25일AI
온라인 강의 플랫폼 LearnWorlds 리뷰: 수업·평가·요금제 선택 기준

온라인 강의 플랫폼 LearnWorlds 리뷰: 수업·평가·요금제 선택 기준

온라인 강의 플랫폼 LearnWorlds의 영상 내 질문, 평가·수료증, AI 제작 도구와 모바일 앱을 검토합니다. 컨설턴트와 코치를 위해 Pro Trainer와 Learning Center의 차이, 요금제별 한도와 결제·체험판 제약을 짚고 사업에 맞는 선택 기준을 정리합니다.2026년 10월 25일Business
Unbounce 리뷰: 광고 랜딩페이지 제작·테스트, 도입 전 확인할 조건

Unbounce 리뷰: 광고 랜딩페이지 제작·테스트, 도입 전 확인할 조건

Unbounce의 랜딩페이지 빌더, A/B 테스트, AI 기능, 외부 서비스 연동과 자체 도메인 게시를 살펴봅니다. 유료 광고 캠페인에 맞는 요금제와 신규 AI Hybrid Builder의 제약, 무료 체험에서 검증할 폼 제출·리드 전달 과정을 확인하고 도입 여부를 판단하세요.2026년 10월 25일Business
AI 에이전트 아키텍처: 실서비스를 위한 설계와 운영 기준

AI 에이전트 아키텍처: 실서비스를 위한 설계와 운영 기준

AI 에이전트를 실서비스에 도입하려면 모델과 툴 연결만으로는 부족합니다. 고객 지원 사례를 따라 메모리, 오케스트레이션, 권한과 승인, 평가와 로그를 어떻게 설계하는지 살펴봅니다. 단일 에이전트를 나눌 시점부터 외부 서비스를 활용할 영역과 직접 책임져야 할 업무 경계까지 정리합니다.2026년 10월 25일Build
GPT-6 모델 비교: ChatGPT 기본값부터 API·Codex 선택까지

GPT-6 모델 비교: ChatGPT 기본값부터 API·Codex 선택까지

GPT-6 모델을 고를 때는 이름뿐 아니라 사용하는 제품과 계정의 접근 권한도 확인해야 합니다. Sol·Luna·Astra 비교부터 ChatGPT 요금제별 기본 모델, Codex 설정, 컨텍스트 한도, gpt-oss 배포 조건과 이전 모델의 종료 일정까지 한 번에 정리합니다.2026년 10월 25일AI
Cursor 요금제 개편 후 모델 선택 가이드: 10월에 달라진 점

Cursor 요금제 개편 후 모델 선택 가이드: 10월에 달라진 점

10월 개편 이후 Cursor 요금제별로 쓸 수 있는 모델과 별도 과금 기준을 정리합니다. Grok·Composer·Claude·GPT·Gemini의 선택 기준부터 Auto 라우팅, 서브에이전트, API 키까지 살펴보고 기존 요금제에서 전환하기 전에 확인할 사용량 차이도 짚습니다.2026년 10월 25일Build
고객 관리 프로그램 Pipedrive 리뷰: 소규모 영업팀에 맞는 선택일까?

고객 관리 프로그램 Pipedrive 리뷰: 소규모 영업팀에 맞는 선택일까?

고객 관리 프로그램 Pipedrive가 소규모 영업팀에 맞는지 살펴봅니다. 파이프라인과 이메일 연동, 후속 대응 자동화부터 Growth·Premium 선택 기준, AI 기능의 이용 조건, 부가 기능과 사용 한도까지 정리해 14일 체험에서 검증할 업무 흐름을 제시합니다.2026년 10월 25일Business
Claude API 모델 비교: Opus·Sonnet·Haiku 선택과 기본값 정리

Claude API 모델 비교: Opus·Sonnet·Haiku 선택과 기본값 정리

Claude API 모델을 업무에 맞게 고르는 기준을 정리합니다. Opus, Sonnet, Haiku, Fable의 역할부터 앱과 Claude Code의 기본 모델, 추론 강도, 컨텍스트·출력 한도, 지원 플랫폼과 모델 종료 일정까지 비교하고 작업 결과로 판단하는 방법을 살펴봅니다.2026년 10월 25일AI
Claude Mythos, 누가 쓸 수 있나: 이용 조건과 에이전트 보안

Claude Mythos, 누가 쓸 수 있나: 이용 조건과 에이전트 보안

Claude Mythos 5.1의 이용 자격과 검증 프로그램, API 사양·요금, Fable과의 차이를 정리합니다. Anthropic과 영국 AISI의 보고서가 밝힌 사실과 한계를 짚고, 기업이 운영 중인 AI 에이전트의 외부 접근 권한과 승인 절차를 어떻게 점검해야 하는지 설명합니다.2026년 10월 25일AI
AI native 기업의 조건: 조직 설계부터 수익 구조까지

AI native 기업의 조건: 조직 설계부터 수익 구조까지

AI native 기업은 AI 툴 도입을 넘어 고객에게 하는 약속과 일하는 방식을 함께 바꿉니다. 팀의 책임 구조, 에이전트 워크플로, 사용량·성과 기반 과금, 추론 비용, 데이터 평가를 살펴보고 체크리스트로 우리 회사의 AI 네이티브 전환에 필요한 조건을 확인합니다.2026년 10월 25일AI
AI 프롬프트 템플릿 6가지: 반복 업무를 팀의 표준으로 만드는 법

AI 프롬프트 템플릿 6가지: 반복 업무를 팀의 표준으로 만드는 법

회의록 요약부터 고객 이메일, 제안서, 데이터 추출, 주간 보고서, 코드 리뷰까지 반복 업무에 쓰는 AI 프롬프트 템플릿 6가지를 소개합니다. 변수와 출력 형식을 정하고, 실제 입력 다섯 건으로 검증한 뒤 팀에 공유하는 방법과 관리 기준을 확인합니다.2026년 10월 25일AI
AI 에이전트 종류와 사례: 업무에 맞게 고르는 법

AI 에이전트 종류와 사례: 업무에 맞게 고르는 법

AI 에이전트의 5가지 기본 설계와 7가지 업무 유형을 실제 제품 사례로 살펴봅니다. 앱 어시스턴트부터 코딩, 음성, 리서치, 멀티 에이전트까지 하는 일과 실패 가능성을 비교하고, 권한 설정과 승인 지점, 결과 검토 기준을 바탕으로 우리 업무에 맞는 도입 범위를 정합니다.2026년 10월 25일AI
Postiz 리뷰: SNS 자동화 기능과 요금, 셀프 호스팅의 실제 부담

Postiz 리뷰: SNS 자동화 기능과 요금, 셀프 호스팅의 실제 부담

Postiz의 SNS 예약 발행과 AI·API 자동화, 클라우드 요금제와 셀프 호스팅 비용을 살펴봅니다. 연결 계정 수, 고객사 승인 방식, 채널별 분석 한도와 유지보수 부담을 비교해 창업자·마케터·대행사가 기존 소셜 미디어 관리 툴을 대체할 수 있는지 판단하도록 돕습니다.2026년 10월 25일Business
MoE 모델부터 temperature까지, LLM 파라미터 제대로 이해하기

MoE 모델부터 temperature까지, LLM 파라미터 제대로 이해하기

MoE 모델의 전체·활성 파라미터와 LLM temperature, top-p, 토큰 제한은 무엇이 다를까요? 70B 모델의 메모리 계산부터 OpenAI·Anthropic·Google의 API별 지원 범위, 추출·초안·코드 작업의 시작 설정과 검증 기준까지 살펴봅니다.2026년 10월 25일Build
continuous batching: LLM 처리량을 높이는 원리와 지연 시간의 균형

continuous batching: LLM 처리량을 높이는 원리와 지연 시간의 균형

continuous batching(연속 배칭)이 LLM 서버의 처리량을 높이는 원리와 KV 캐시의 제약을 살펴봅니다. 첫 토큰과 스트리밍 지연 시간의 변화, vLLM·SGLang·TensorRT-LLM·TGI의 지원 범위, 실제 운영에서 처리 용량을 측정하고 튜닝할 기준을 정리합니다.2026년 10월 25일Build
Tree of Thoughts 프롬프팅: 분기를 늘릴 가치가 있는 조건

Tree of Thoughts 프롬프팅: 분기를 늘릴 가치가 있는 조건

Tree of Thoughts의 분기·평가·가지치기 원리와 Chain-of-thought의 차이를 예제로 살펴봅니다. 논문 결과와 모델 호출 예산을 구분하고, 추론 모델만으로 충분한 경우부터 외부 탐색을 도입할 조건, 평가기 설계와 검증 기준까지 정리합니다.2026년 10월 24일Build
AI 에이전트 루프 설계: 툴 호출부터 종료 조건까지

AI 에이전트 루프 설계: 툴 호출부터 종료 조건까지

AI 에이전트가 모델 호출, 툴 실행, 관찰을 반복하는 원리와 작업 완료·한도 도달·승인 대기라는 종료 조건을 설명합니다. OpenAI, Claude, Vercel, LangGraph의 제어 방식을 비교하고, 무한 반복과 툴 오류, 컨텍스트 증가를 진단하는 방법을 살펴봅니다.2026년 10월 24일Build
바이브 코딩과 에이전틱 코딩의 차이, AI에 어디까지 맡길까

바이브 코딩과 에이전틱 코딩의 차이, AI에 어디까지 맡길까

바이브 코딩과 에이전틱 코딩은 무엇이 다를까요? Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot의 작동 방식부터 명세 작성, 권한과 샌드박스 설정, 테스트와 코드 리뷰까지 살펴봅니다. 검증 가능한 범위 안에서 AI에 개발을 맡기는 기준을 정리합니다.2026년 10월 24일Build

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