Supabase 가격과 대안 비교: Appwrite·Neon·Firebase, 무엇을 선택할까요?

Supabase 가격과 대안을 비교할 때는 먼저 무엇을 교체하려는지 정해야 합니다. 셀프 호스팅까지 가능한 통합 백엔드가 필요하다면 Appwrite, Postgres를 유지하며 옮기려면 Neon, 실시간 문서 데이터를 중심으로 모바일 앱을 만든다면 Firebase가 유력합니다. 이 글의 일곱 가지 선택지는 Supabase 스택에서 서로 다른 부분을 대체합니다. 현재 데이터베이스, 로그인 시스템, 접근 규칙이 앱에 잘 맞는다면 Supabase를 유지하는 편이 좋습니다.

2026년 11월 14일 각 제작사의 요금 페이지와 공식 문서를 기준으로 확인했습니다. 직접 사용한 테스트나 성능 순위가 아니라 문서를 바탕으로 한 비교입니다.

Supabase 가격과 대안 한눈에 비교하기

요금부터 비교하기 전에 교체 범위를 정해야 합니다. 관리형 데이터베이스는 테이블을 보관하는 곳을 바꿉니다. 백엔드 플랫폼은 여기에 로그인, 파일 저장, 서버 측 코드 실행을 위해 앱이 호출하는 서비스까지 제공합니다.

CU-hour는 Neon의 데이터베이스 컴퓨팅 단위입니다. 이 단가만으로 월 전체 요금이 정해지지는 않습니다. Firebase와 Amplify 역시 모든 백엔드 리소스를 포괄하는 단일 구독 요금을 판매하지 않습니다. 각 섹션의 요금 링크에서 위 시작 요금의 근거를 확인할 수 있습니다.

각 서비스는 어디까지 대체할까요?

전체 비교를 읽기 쉽도록 관련 기능을 묶었습니다. 여기서 ‘스토리지’는 데이터베이스 디스크가 아니라 파일 또는 객체 스토리지를 뜻합니다. ‘셀프 호스팅’은 프런트엔드를 다른 곳에 배포하는 것이 아니라 백엔드를 직접 운영한다는 의미입니다.

눈여겨볼 항목은 Neon입니다. 현재 제품에는 인증, 객체 스토리지, 함수가 포함되며 실시간 기능은 베타입니다. 지금 구매할 수 있는 제품을 ‘인증이나 스토리지가 없는 데이터베이스 전용 서비스’라고 설명하면 정확하지 않습니다.

먼저 어떤 형태의 백엔드가 필요한지 정합니다

앱의 핵심 가치가 이미 SQL에 담겨 있다면 Postgres를 유지합니다. 보통 Postgres로 줄여 부르는 PostgreSQL은 Supabase의 기반이 되는 관계형 데이터베이스입니다. 서로 연결된 레코드를 테이블에 저장하고 테이블을 가로질러 조회할 수 있습니다. 고객, 청구서, 권한이 이미 이 구조에서 잘 작동한다면 같은 모델을 유지해 불필요한 재작성을 줄일 수 있습니다.

따라서 청구서 앱을 이전하는 창업자라면 새로운 문서 데이터베이스보다 Postgres를 유지하는 선택지부터 살펴보는 편이 좋습니다. 중요한 것은 관리 화면이 더 단순해 보이는지가 아니라, 업무에 필요한 쿼리와 접근 규칙을 이전 대상에서도 실행할 수 있는지입니다.

문제가 통합 서비스에 있다면 백엔드 전체를 교체합니다. 로그인 시스템, 파일 API, 함수 런타임, 운영 방식까지 바꿔야 한다면 묶음 전체를 평가해야 합니다. 이때 Appwrite와 Nhost를 주목할 만하며, 서비스를 확장한 Neon도 함께 검토해야 합니다.

데이터 모델은 앱에 구체적인 이점이 있을 때만 바꿉니다. Firebase의 문서 동기화, Convex의 반응형 프로그래밍 모델, 작고 가볍게 직접 운영할 수 있는 PocketBase는 재작성을 검토할 이유가 됩니다. 어떤 리소스 때문에 요금이 나왔는지도 모른 채 청구액이 마음에 들지 않는다는 이유만으로 바꾸는 것은 적절하지 않습니다.

서비스 이름과 역할이 아직 헷갈린다면 Supabase 아키텍처 개요에서 데이터, 사용자 식별, 파일, 애플리케이션 로직을 각각 어디서 처리하는지 확인할 수 있습니다.

Supabase 대안 일곱 가지와 실제 이전 작업

1. Appwrite: 통합 백엔드를 찾을 때 먼저 검토할 후보

Appwrite는 인증, 데이터베이스, 파일 스토리지, 함수, 실시간 기능 등 Supabase의 폭넓은 서비스 구성을 대체합니다. 이 기능들을 한곳에서 사용하면서 관리형 클라우드와 자체 인프라 중 실질적인 선택권도 원한다면 가장 먼저 평가할 만합니다.

고객 포털을 만드는 창업자에게 장점은 분명합니다. 로그인, 고객 레코드, 업로드한 문서, 서버 측 작업을 같은 플랫폼에 둘 수 있습니다. 데이터베이스 호스팅 계정만 구매하는 것보다 Supabase와 비교하기에 더 가까운 구성입니다.

다만 데이터베이스 구성은 주의해서 봐야 합니다. 현재 기본 서버리스 옵션은 TablesDB이며, 전용 데이터베이스 선택지에는 PostgreSQL, MySQL, 문서 데이터베이스가 포함됩니다. PostgreSQL 옵션을 선택한다고 Supabase 클라이언트 호출, 스토리지 권한, 인증 연동까지 그대로 옮길 수 있다고 가정해서는 안 됩니다. 데이터베이스 엔진 호환성과 애플리케이션 API 호환성은 따로 확인해야 합니다.

Appwrite는 오픈소스이며 Docker 또는 Kubernetes를 통한 셀프 호스팅을 지원합니다. 셀프 호스팅 가이드는 유지보수와 확장을 직접 맡아야 한다고 명시합니다. 제어권이 중요할 때는 유용하지만, 직접 운영하면 비용이 더 적게 든다는 보장은 아닙니다.

다른 선택지를 찾아야 할 때: 기존 Postgres 아키텍처에서 직접 작업하고 싶고, 앱을 Appwrite 서비스 인터페이스에 맞춰 바꾸는 일이 줄어드는 작업보다 더 많을 때입니다. Free 클라우드 플랜에서는 리소스 한도에 도달하면 프로젝트가 동결됩니다. 프로토타입용 제공량을 검토 없이 프로덕션의 전제로 삼아서는 안 됩니다.

추천 대상: 셀프 호스팅 경로도 갖춘 폭넓은 백엔드 구성을 원하는 창업자입니다.
핵심 강점: 관리형과 직접 운영하는 배포 방식 모두에서 제공하는 폭넓은 서비스입니다.
요금: Appwrite 요금 페이지 기준 Pro 월 $25부터입니다.
무료 체험: 기간제 체험만 있는 것이 아니라 Free 클라우드 플랜을 제공합니다.

이전 전에 Appwrite를 평가하는 방법

1. 1

   대표적인 사용자 흐름을 고릅니다

   고객이 로그인한 뒤 자신의 레코드를 읽고 비공개 문서를 업로드하는 흐름을 사용합니다. 공개 할 일 목록보다 백엔드의 더 많은 부분을 확인할 수 있습니다.

2. 2

   의존성을 하나씩 대응시킵니다

   그 흐름에서 사용하는 데이터베이스 쿼리, 사용자 식별 확인, 스토리지 권한, 서버 측 작업을 나열합니다. 각각 어떤 Appwrite 서비스로 바꿀지 정합니다.

3. 3

   분리된 환경에서 검증합니다

   민감하지 않은 복사본 레코드와 테스트 계정을 사용합니다. 계정이 자신의 문서에는 접근할 수 있고 다른 고객의 문서에는 접근할 수 없는지 확인합니다.

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   운영 담당자를 정합니다

   백업, 업그레이드, 장애 대응의 책임을 먼저 정한 뒤 클라우드와 셀프 호스팅 중 선택합니다. 그런 다음 이전이 원래 문제를 해결하는지 판단합니다.

2. Neon: Postgres를 우선하면서 백엔드 서비스도 함께 검토하는 선택

Neon은 Postgres를 유지하되 주변 서비스를 다시 선택하려 할 때 이 목록에서 가장 먼저 살펴볼 만합니다. 데이터베이스 브랜칭으로 별도의 데이터베이스 환경을 만들 수 있어, 개발자가 프로덕션을 실험장으로 쓰지 않고 스키마 변경을 시험할 때 유용합니다.

서버가 이미 비즈니스 로직을 맡고 있는 SaaS 앱을 생각해 보겠습니다. 이런 앱은 로그인 제공업체나 파일 서비스를 한꺼번에 바꾸지 않고 데이터베이스 호스트만 교체하면 될 수 있습니다. 이전 범위를 좁히면 프로젝트를 더 명확하게 관리할 수 있습니다.

현재 Neon은 그보다 넓은 역할도 수행합니다. 백엔드 제품 업데이트에는 Managed Better Auth, 함수, S3 호환 객체 스토리지가 소개되어 있으며, 이 서비스들도 데이터베이스와 함께 브랜칭할 수 있습니다. 실시간 기능은 현재 베타입니다. 실시간 협업이 제품의 핵심이라면 이 상태를 평가한 뒤 전환 이유로 삼아야 합니다.

데이터베이스 코어는 제작사의 오픈소스 저장소에서 제공합니다. 하지만 이것이 호스팅된 백엔드 전체를 바로 셀프 호스팅할 수 있는 동등한 구성을 받는다는 뜻은 아닙니다. Neon은 관리형 서비스로서 선택해야 합니다. 저장소가 공개되어 있다는 이유만으로 모든 기능에서 손쉽게 벗어날 수 있다고 생각해서는 안 됩니다.

다른 선택지를 찾아야 할 때: 앱이 긴밀하게 통합된 서비스 동작에 의존해 별도 수정이 필요하거나, 현재 베타인 실시간 경로 대신 성숙한 대체 기능이 필요할 때입니다. SQL을 유지하면 데이터베이스 재작성은 줄어들지만 서비스 이전까지 없어지는 것은 아닙니다.

추천 대상: 기존 Postgres 앱과 독립된 데이터베이스 환경을 원하는 개발자입니다.
핵심 강점: 테이블을 넘어 연결된 백엔드 서비스까지 확장된 브랜칭입니다.
요금: Launch는 사용량 기반이며 컴퓨팅은 CU-hour당 $0.106입니다. 다른 리소스 요금도 별도이며 Neon 요금 페이지에서 확인할 수 있습니다.
무료 체험: Free 플랜을 제공합니다.

3. Firebase: 모바일 문서 워크플로가 필요할 때 선택합니다

Firebase는 실시간 데이터와 오프라인 사용이 핵심 경험인 앱, 특히 모바일 앱에 적합합니다. Cloud Firestore 데이터베이스는 컬렉션에 문서를 저장하며, Firestore 문서에 설명된 실시간 리스너와 오프라인 동작을 지원합니다.

연결이 끊겼다가 복구되는 현장에서 직원이 작업 레코드를 갱신하는 현장 서비스 앱을 생각해 보겠습니다. 이런 경우는 Firestore의 클라이언트 동작을 검토할 구체적인 이유가 됩니다. 두 플랫폼에 모두 로그인 버튼이 있다는 이유만으로 기존 청구서 데이터베이스를 옮기는 것은 설득력이 떨어집니다.

Firebase는 Authentication, Firestore, Cloud Storage, Cloud Functions를 통해 주요 백엔드 역할을 대체할 수 있습니다. 독점 관리형 백엔드이며, 자체 서버로 가져가 운영할 수 있는 프로덕션 스택은 아닙니다. 표준 Firestore 경로를 선택하면 데이터를 구성하고 조회하는 방식도 달라집니다.

여기에는 중요한 단서가 있습니다. 현재 Firebase에는 Cloud SQL for PostgreSQL을 기반으로 하는 SQL Connect도 있습니다. 따라서 ‘Firebase에는 SQL 옵션이 없다’는 설명은 지나치게 포괄적입니다. Firestore 문서 모델의 동작과 SQL Connect를 서로 바꿔 쓸 수 있다고 가정하지 말고 별도 아키텍처로 평가해야 합니다.

다른 선택지를 찾아야 할 때: 선택한 문서 모델로는 앱의 관계형 쿼리 요구를 감당하기 어렵거나, 독립적인 호스팅과 더 단순한 사용량·비용 관계가 필요할 때입니다. Supabase에서 Firestore로 옮기려면 Postgres 덤프를 복원하는 것이 아니라 쿼리와 접근 규칙을 다시 작성해야 합니다.

추천 대상: Firestore의 실시간·오프라인 문서 동작이 유용한 모바일 및 웹 앱입니다.
핵심 강점: 클라이언트 측 문서 동기화입니다.
요금: Blaze는 사용량 기반 과금이며, Firebase 요금 페이지에 단일 고정 월 구독 요금은 없습니다.
무료 체험: Spark는 무료 플랜이지만 현재 서비스 표에서는 Cloud Storage와 Cloud Functions에 Blaze가 필요합니다.

아키텍처 선택을 더 깊이 살펴보려면 Supabase Firebase 비교를 참고하시기 바랍니다.

4. Nhost: Postgres를 유지하면서 GraphQL을 명확히 선택합니다

Nhost는 GraphQL 중심 API를 갖춘 Postgres 백엔드를 원할 때 가장 잘 맞습니다. GraphQL은 클라이언트가 특정 필드와 관련 레코드를 요청할 수 있게 하는 쿼리 언어입니다. Nhost 스택은 Postgres, Hasura의 GraphQL API, 인증, 스토리지, 서버리스 함수를 결합합니다.

계정 정보와 해당 계정의 프로젝트, 최근 활동을 함께 보여 주는 고객 포털이라면 이 API 형태가 프런트엔드에 잘 맞을 수 있습니다. 이전 이유는 이런 애플리케이션 인터페이스를 선호하기 때문이어야 합니다. 모든 Postgres 플랫폼이 똑같이 동작한다고 가정해서는 안 됩니다.

Nhost의 소스 저장소는 오픈소스 스택과 Docker Compose 셀프 호스팅 예제를 설명합니다. 데이터베이스 마이그레이션과 Hasura 메타데이터를 추적하는 로컬 개발 방식도 안내합니다. 이 메타데이터는 중요합니다. 데이터베이스 스키마뿐 아니라 API 설정과 권한도 앱의 일부이기 때문입니다.

다른 선택지를 찾아야 할 때: GraphQL과 Hasura 설정 계층을 유지보수하고 싶지 않을 때입니다. 서버가 이미 제품에 필요한 엔드포인트를 제공한다면 새로운 API 계층은 고객의 문제를 해결하지 못하면서 관리할 책임만 늘릴 수 있습니다.

Postgres를 유지하면 데이터를 익숙한 환경으로 옮길 수 있습니다. 그렇다고 Supabase 행 정책이 Nhost의 역할 기반 API 인가로 자동 변환되지는 않습니다. 두 항목을 별도의 승인 기준으로 다뤄야 합니다.

추천 대상: Postgres와 GraphQL 우선 백엔드를 명확히 원하는 팀입니다.
핵심 강점: Postgres를 중심으로 통합된 GraphQL 구독, 사용자 식별, 파일 스토리지입니다.
요금: Pro 월 $25부터이며, Nhost 요금 페이지에 조직 단위 플랜이 안내되어 있습니다.
무료 체험: Starter는 무료이며 비활성 프로젝트는 일시 중지됩니다.

5. Convex: 반응형 프로그래밍 모델을 선택합니다

Convex는 데이터베이스 접근과 서버 측 애플리케이션 로직을 반응형 백엔드로 대체하며, 앱은 JavaScript 또는 TypeScript 함수를 통해 동작합니다. 인증, 파일 스토리지, 예약 작업도 제공합니다.

여러 사람이 공유 작업을 갱신하고 UI에 바뀐 상태가 반영되어야 하는 협업 계획 앱은 좋은 후보입니다. 기존 SQL 앱을 수정 없이 가져올 수 있을 것이라는 기대보다 이런 동작을 중심으로 개발하고 싶을 때 Convex를 선택해야 합니다.

데이터베이스 문서는 유용한 구분을 제시합니다. Convex는 JSON과 유사한 문서를 저장하면서 관계형 모델링을 지원합니다. Postgres는 아니지만 관계를 표현할 수 없다고 설명하는 것 역시 틀립니다. SQL 대신 함수 API를 통해 읽고 씁니다.

셀프 호스팅도 지원합니다. 백엔드 라이선스 문서는 경쟁 호스팅 서비스에 제한을 두는 페어 소스 라이선스와 향후 Apache 라이선스 전환을 설명합니다. 조건 없이 ‘오픈소스’라고 표시하기보다 더 정확하게 구분해야 합니다.

다른 선택지를 찾아야 할 때: 반응형 애플리케이션 모델보다 SQL 호환성과 주변 Postgres 툴이 더 중요해질 때입니다. 셀프 호스팅으로 Convex를 실행하는 위치는 바꿀 수 있지만 쿼리가 SQL로 바뀌지는 않습니다.

추천 대상: 새 앱이나 의도적으로 재작성하는 앱에 반응형 백엔드를 선택하는 개발자입니다.
핵심 강점: 데이터 함수와 앱의 반응형 동작을 하나의 프로그래밍 모델로 다룹니다.
요금: Convex 요금 페이지 기준 Starter는 월 $0부터이며 사용량 요금이 추가됩니다.
무료 체험: Free 플랜을 제공합니다.

6. PocketBase: 작고 직접 운영하기 좋지만 프로덕션 주의 사항이 있습니다

PocketBase는 데이터베이스, 인증, 실시간 구독, 파일 스토리지, 관리 인터페이스를 작은 셀프 호스팅 백엔드로 묶습니다. 내장 SQLite 데이터베이스를 사용하므로 관리형 Postgres나 여러 클라우드 서비스를 조합한 구성과는 성격이 다릅니다.

내부 장비 대장이나 작은 커뮤니티 툴이라면 백엔드를 단일 실행 파일로 운영하는 방식이 매력적일 수 있습니다. 그래도 배포, 백업, 모니터링, 업그레이드를 맡을 사람은 필요합니다. ‘파일 하나’는 패키징 방식을 설명할 뿐 운영 업무가 사라진다는 뜻은 아닙니다.

제작사의 소개 문서는 PocketBase가 활발히 개발 중이며 아직 완전한 하위 호환성을 보장하지 않는다고 밝힙니다. 수동 마이그레이션 작업을 감수하지 않는 한 운영상 중요한 프로덕션 앱에는 권장하지 않습니다. 추측에 기반한 확장성 비교보다 이 경고가 더 중요합니다.

PocketBase는 오픈소스이며 셀프 호스팅으로 운영합니다. 사용자에게 보이는 여러 백엔드 기능을 대체하지만 관리형 호스팅 플랜도, Supabase Postgres 백업을 바로 복원할 대상도 아닙니다. SQLite 데이터 모델과 애플리케이션 API에 맞춘 별도의 이전 작업이 필요합니다.

다른 선택지를 찾아야 할 때: 앱의 중요도가 높아져 직접 제공할 수 있는 수준보다 강한 운영 보장이 필요해지거나, 업그레이드 책임이 더 이상 프로젝트에 맞지 않을 때입니다.

추천 대상: 소유자가 셀프 호스팅 유지보수를 명확히 감수하는 소규모 앱입니다.
핵심 강점: 데이터베이스, 인증, 파일, 실시간 기능을 작고 독립적인 앱 하나로 제공합니다.
요금: 제작사는 무료 소프트웨어를 제공하며 유료 호스팅 플랜은 없습니다. 인프라는 별도입니다.
무료 체험: 소프트웨어를 사용하는 데 호스팅 체험은 필요하지 않습니다.

7. AWS Amplify: 이미 AWS로 운영하고 있다면 가장 잘 맞습니다

AWS Amplify는 AWS 서비스로 앱 백엔드를 구성하고 서비스 간 경계를 관리할 의향이 있는 팀에 적합합니다. 표준 데이터 경로는 Amazon DynamoDB를 사용하며 AWS AppSync API와 실시간 구독을 함께 제공합니다.

이미 AWS 계정에서 서비스를 운영하는 회사라면 실용적인 선택일 수 있습니다. 사용자 식별은 Amazon Cognito, 파일은 Amazon S3를 사용하며 사용자 정의 백엔드 로직은 AWS Lambda로 처리할 수 있습니다. 첫 백엔드를 고르는 1인 창업자에게는 같은 서비스 경계가 장애 상황에서 이해해야 할 개념을 늘리는 요인이 됩니다.

Amplify의 데이터 설정 가이드는 TypeScript 모델 정의로 데이터베이스와 API 리소스를 생성하는 과정을 보여 줍니다. 초기 구성을 생산적으로 만들 수 있지만, Supabase를 이전하려면 여전히 SQL 데이터, 권한, 함수를 선택한 AWS 서비스에 맞게 대응시켜야 합니다.

JavaScript 라이브러리는 오픈소스입니다. 하지만 라이브러리가 연결하는 관리형 AWS 서비스는 다른 곳으로 가져가 셀프 호스팅할 수 있는 백엔드가 아닙니다. 자체 AWS 계정에 배포한다는 것은 해당 클라우드 설정의 소유권을 갖는다는 뜻이지 AWS로부터 독립한다는 뜻은 아닙니다.

다른 선택지를 찾아야 할 때: 앱의 요구가 단순해 AWS 서비스들을 조율하는 일이 긴밀하게 묶인 백엔드를 사용하는 것보다 운영 부담을 키울 때입니다.

추천 대상: AWS에서 앱을 운영할 준비가 이미 된 팀입니다.
핵심 강점: 코드 정의로 AWS의 사용자 식별, 데이터, 스토리지, 함수에 연결하는 경로입니다.
요금: 백엔드 사용에는 월 최소 요금이 없으며 기반 서비스별로 사용량에 따라 과금됩니다. Amplify 요금 페이지를 참고하시기 바랍니다.
무료 체험: AWS Free Tier 제공 여부는 서비스와 계정의 자격 요건에 따라 달라집니다.

새로 평가한다면 현재 Amplify 문서부터 읽고, 따라 하는 튜토리얼이 같은 설정 방식을 설명하는지 확인하시기 바랍니다.

어떤 Supabase 대안을 선택해야 할까요?

백엔드 전체 구성이 필요하다면 Appwrite를 선택합니다. 서비스 범위가 넓고 명확한 셀프 호스팅 경로를 제공하므로 이 용도에서는 가장 먼저 추천합니다. 다만 Postgres 유지와 GraphQL 도입이 더 중요하다면 Nhost가 우선입니다.

Postgres 유지가 최우선 제약이라면 Neon을 선택합니다. 데이터베이스 이전부터 시작한 뒤 어떤 추가 서비스를 사용할지 정합니다. 같은 공급업체에서 두 서비스를 모두 제공한다는 이유만으로 관리 가능한 데이터베이스 이전을 사용자 식별 시스템 재작성으로 확대해서는 안 됩니다.

재작성할 가치가 있는 앱 동작이 필요하다면 Firebase나 Convex를 선택합니다. Firebase의 Firestore 경로는 실시간 문서와 오프라인 클라이언트에, Convex는 반응형 데이터 함수 모델에 적합합니다. 어느 쪽이든 가장 쉬운 테이블을 옮기는 것보다 가장 어려운 사용자 흐름을 실제로 검증하는 것이 더 가치 있습니다.

의도적으로 단순한 구성을 원한다면 PocketBase, 이미 AWS를 선택했다면 Amplify를 검토합니다. 어느 쪽도 모든 상황의 기본 대안은 아닙니다. PocketBase는 운영자에게 책임을 넘기고, Amplify는 그 책임을 AWS 서비스들에 걸쳐 나눕니다.

벡터 검색 요구가 pgvector의 범위를 넘어선다면 Pinecone을 별도의 검색 계층으로 평가해야 합니다. Supabase 백엔드의 대체재로 볼 대상은 아닙니다.

Supabase를 유지하는 것이 더 나은 경우

현재 SQL 모델, 로그인 흐름, 행 수준 보안이 제품에 잘 맞고 대체 서비스로 옮겨도 뚜렷한 이점 없이 같은 구성을 재현하게 된다면 유지하는 편이 좋습니다. 행 수준 보안, 즉 RLS는 고객마다 자신의 레코드만 볼 수 있게 하는 데이터베이스 규칙 시스템입니다.

고객 포털이 잘 작동하고 있다면 레코드를 다른 관리 화면으로 옮긴다는 사실만으로 더 좋아지지는 않습니다. 가치 있는 이전은 필요한 클라이언트 동작, 운영 요건, 서비스 한계, 확인된 비용 문제처럼 명확히 설명할 수 있는 문제를 해결해야 합니다.

Supabase 요금은 어디서 발생하나요?

우선 문제가 플랜, 컴퓨팅, 파일, 트래픽 또는 다른 리소스 중 어디에서 발생하는지 확인합니다. 구매와 관련한 자세한 내용은 Supabase 요금 분석을 참고하시기 바랍니다. 데이터베이스만 옮겼을 때 남게 되는 서비스까지 포함해 이전 후에도 앱에 필요한 서비스를 비교해야 합니다.

Supabase 스토리지 요금은 따로 살펴봐야 합니다

업로드한 파일이 문제라면 데이터베이스 엔진을 바꿔도 실제 문제는 그대로 남을 수 있습니다. 백엔드 전체를 새로 고르기 전에 저장하는 파일과 사용자의 다운로드 방식을 점검합니다. 스토리지만 바꾸는 작업은 별도 프로젝트로 다루고, 파일 접근 규칙과 앱 URL도 범위에 포함해야 합니다.

Supabase에서 그대로 옮길 수 있는 것과 다시 만들어야 할 것은 무엇일까요?

Postgres 데이터는 옮기기 쉬운 부분이지만, 작동하는 앱에는 행 데이터보다 훨씬 많은 요소가 있습니다. Supabase의 백업 및 복원 가이드는 역할, 스키마, 데이터의 논리 백업과 복원을 설명하며 스토리지 객체와 Edge Functions는 별도의 이전 작업으로 다룹니다.

따라서 다른 Postgres 환경으로 옮긴다면 데이터베이스부터 시작하는 것이 합리적입니다. 복원만으로 충분하다고 가정하기 전에 지원 확장, 버전, 앱별 의존성을 확인해야 합니다. Firestore, Convex, SQLite로 옮긴다면 데이터 변환과 쿼리 재작성을 예상해야 합니다.

인증에는 사용자 식별 체계의 이전 계획이 필요합니다. Supabase의 셀프 호스팅 복원 가이드는 사용자 레코드를 데이터베이스 덤프에 포함할 수 있지만 JWT 비밀 키, 제공업체 설정, 리디렉션 URL은 별도로 설정해야 한다고 설명합니다. 문서에서 안내하는 새 셀프 호스팅 인스턴스로의 이전에서는 기존 토큰이 무효화되므로 사용자가 다시 로그인해야 합니다.

이 가이드는 Supabase 간 복원에 관한 것입니다. 다른 공급업체가 모든 계정을 가져오거나 모든 세션을 유지할 수 있다고 보장하지 않습니다. 공급업체를 바꾼다면 전환 일정을 정하기 전에 계정, 사용자 식별자, 로그인 방식을 어떻게 대응시킬지 확정해야 합니다.

RLS는 내보낼 수 있지만 정책의 의미는 주변 사용자 식별 시스템에 달려 있습니다. 정책은 Postgres 객체이며 본질적으로 옮길 수 없는 코드는 아닙니다. 다만 Supabase의 RLS 문서에는 auth.uid()와 auth.jwt() 같은 헬퍼가 포함됩니다. 이전 대상에서 적절한 사용자 식별 컨텍스트를 제공하거나 정책을 수정해야 합니다. SQL 가져오기가 성공했다고 고객 간 데이터 격리까지 유지된다는 증거는 아닙니다.

Edge Functions는 런타임과 연동을 확인해야 합니다. Supabase의 Edge Functions 가이드는 이를 Deno 호환 런타임에서 실행하는 이식 가능한 TypeScript 함수로 설명합니다. 이전 작업에는 배포, 비밀 값, 게이트웨이 인증, Supabase 서비스로 되돌아가는 호출이 포함됩니다. 호환되지 않는 런타임으로 옮기면 코드 수정도 필요할 수 있습니다.

프로덕션을 옮기기 전에 분리된 환경에서 전체 흐름을 검증합니다. 로그인, 허용된 레코드 읽기, 금지된 접근 차단, 비공개 파일 업로드와 조회, 핵심 업무 작업 실행까지 확인해야 합니다. 이전 대상에서 이 동작들이 정상 작동할 때까지 롤백 경로를 유지하시기 바랍니다.

비교 대상과 평가 기준

이 비교는 기획에서 정한 일곱 후보와 2026년 11월 14일 확인한 공식 제품 페이지를 바탕으로 합니다. 선정 기준은 대체 범위, 데이터베이스 연속성, 사용자 식별 및 파일 지원, 실시간 동작, 호스팅 제어권, 유료 시작 요금, 이전 책임입니다.

로그인 후 체험, 처리량 테스트, 지연 시간 벤치마크는 수행하지 않았습니다. 권장 사항은 문서에 명시된 기능을 바탕으로 한 아키텍처 판단입니다. 중요한 것은 홈페이지에 붙은 기능 이름의 개수가 아니라 전체 앱 작업을 더 적게 하면서 필요한 요구를 해결할 수 있는지입니다.

일반 호스팅 업체는 이 글에서 별도 백엔드 대안으로 추가하지 않았습니다. 서버를 빌리는 것만으로 인증, 파일 권한, 애플리케이션 API가 대체되지는 않기 때문입니다. 유용한 이전 대상이 되는 데이터베이스 서비스는 포함하되, 남은 서비스 이전 작업을 명시했습니다.

이런 선택은 피하는 편이 좋습니다

직접 유지보수할 수 없는 핵심 프로덕션 앱이라면 PocketBase로 이전하지 않습니다. 제작사의 경고는 가볍게 넘길 각주가 아니라 선택 기준입니다.

AWS 서비스 설정을 책임질 사람이 없다면 Amplify를 피합니다. 시작 구성이 자동 생성되어도 그 뒤의 리소스를 이해해야 할 필요는 사라지지 않습니다.

기존 SQL을 다른 곳에 두려는 목적만으로 Firebase의 Firestore 경로나 Convex를 선택하지 않습니다. 두 서비스 모두 프로그래밍 모델을 선택할 이유는 있지만 SQL 재작성이 사라지는 것은 아닙니다.

확장된 Neon 백엔드가 Supabase 호환성을 보장한다고 여기지 않습니다. 대체할 서비스를 각각 확인해야 하며, 특히 베타 실시간 기능이 앱에 필수라면 더 신중히 검증해야 합니다.

무료 제공량만 좇아 잘 작동하는 Supabase 앱을 바꾸는 것도 피해야 합니다. 우선 대안이 해결하는 문제가 이전과 지속적인 운영 부담보다 큰지 입증해야 합니다.

자주 묻는 질문

Supabase는 좋은 선택인가요?

Postgres와 통합 인증, 파일, 서버 측 함수를 함께 원한다면 Supabase가 잘 맞습니다. 앱이나 운영 요구가 다른 모델을 필요로 한다면 적합하지 않습니다. 기존 SQL과 접근 정책이 있다면 전환하기 전에 현 구성을 유지하는 방안부터 검토할 이유가 됩니다.

MongoDB를 대체할 만한 서비스는 무엇인가요?

Supabase 대체와는 다른 비교입니다. 문서 중심의 앱 데이터가 목적이라면 Firestore나 Convex를, 관계형 SQL로 옮기는 것이 목적이라면 Postgres 기반 선택지를 검토합니다. 어느 쪽도 기존 MongoDB 앱과 자동으로 호환된다는 뜻은 아닙니다.

Supabase를 무료로 사용할 수 있나요?

네. 현재 Supabase 플랜 페이지에는 리소스 제공량이 정해진 Free 티어가 있습니다. 앱에 적합한지는 필요한 서비스와 사용량에 따라 달라집니다. 무료로 접근할 수 있다고 프로덕션 용량이 무제한인 것은 아닙니다.

Supabase와 Firebase는 같은 서비스인가요?

아닙니다. 둘 다 일반적인 백엔드 요구를 다루지만 Supabase는 Postgres가 중심입니다. Firebase의 Firestore 경로는 문서와 클라이언트 동기화를 사용하며, SQL Connect는 PostgreSQL 기반의 별도 경로입니다. 실제로 사용하려는 아키텍처를 기준으로 비교해야 합니다.

Supabase보다 더 나은 선택지가 있나요?

특정 요구에 더 잘 맞는 선택지는 있습니다. 폭넓은 셀프 호스팅 백엔드라면 Appwrite, Postgres 우선 이전이라면 Neon, GraphQL이라면 Nhost, Firestore의 모바일 워크플로라면 Firebase, 반응형 데이터 함수라면 Convex입니다. 구체적인 요구가 없다면 유지하는 편이 더 나은 경우가 많습니다.

Firebase Studio는 왜 종료되나요?

Google은 Firebase Studio를 2027년 3월 22일 종료한다고 안내하며 기존 워크스페이스 사용자에게 Google AI Studio 또는 Google Antigravity로의 이동을 권합니다. Studio 공지는 더 넓은 사업적 이유를 밝히지 않으며, 핵심 Firebase 제품과 이미 배포된 앱에는 영향이 없다고 명시합니다.

Google Firebase를 무엇이 대체하나요?

위 공지에는 Firebase 백엔드 전체의 단일 대체재가 없습니다. 공지에서 언급한 이전 대상은 Firebase Studio 개발 환경에 관한 것입니다. 다른 백엔드는 데이터베이스, 호스팅 또는 앱 모델이 필요에 더 잘 맞을 때만 선택해야 합니다.

Firebase의 단점은 무엇인가요?

Firestore 경로에서는 기존 SQL 앱에 다른 데이터·쿼리 모델이 필요합니다. 프로덕션 서비스는 Google의 관리형 인프라에 계속 묶이며, 사용량 기반 과금은 리소스별로 살펴야 합니다. Spark에는 완전한 백엔드에 필요한 모든 서비스가 포함되어 있지도 않습니다.

Firebase에는 어떤 변화가 있나요?

Firebase Studio는 종료되지만 Google은 핵심 Firebase 백엔드 제품에는 영향이 없다고 밝힙니다. 워크스페이스 제품의 수명 주기를 Firestore, Authentication 또는 다른 백엔드 서비스의 제공 여부와 혼동해서는 안 됩니다.

이전을 결정하기 전에 AI 비즈니스 워크플로 점검 체크리스트로 백엔드가 지원해야 할 업무 흐름을 정리하시기 바랍니다.