ビルドログ、ガイド、現場ノート
何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
最新の記事何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。

Kimi K3.1 Proは乗り換えるべき?料金・性能・導入条件を解説
Kimi K3.1 Proは乗り換える価値があるのでしょうか。K3との違い、Pro・Highspeed・Claude Opus 5.5のAPI料金、ベンチマークの読み方を解説。利用経路やデータ保持の確認点、重みの公開予定も整理し、実務で合格したタスクあたりの総コストを基準に、移行の判断方法を紹介します。2026年10月24日AI
AI ROIの測り方:費用対効果と投資回収を実例で計算
AI ROIを、業務の導入前後の実績、見落としがちな費用、投資回収期間から測定する方法を解説します。小規模EC事業者のサポート業務を例に、時間短縮による従業員の余力と、実際の現金支出の削減を分けて計算。品質基準を満たした成果あたりのコスト、初年度のROI、実証を中止・拡大する判断基準まで確認できます。2026年10月24日AI
オンラインサロンプラットフォーム比較:SkoolとCircle、どちらを選ぶ?
SkoolとCircleを、オンラインサロンプラットフォームとして比較。料金・決済手数料から講座構成、独自ドメイン、ライブ配信、自動化、乗り換えまで、事業に合う選び方を解説します。会員100人の費用試算とプランごとの制限をもとに、シンプルなコーチングと複数講座の運営、それぞれに必要な機能を見極めます。
2026年10月24日Business
Reclaim AIレビュー:料金・使い方と集中時間を守る条件
Reclaim AIは会議の多い管理職の集中時間を守れるのか。Google Calendar・Outlookでの使い方、Focus TimeやTasksの制約、無料・有料プランの料金、Motionとの違い、モバイル対応を公開資料から整理。小規模チームで試験導入し、使える作業時間が増えたかを判断する方法も解説します。2026年10月24日AI
AIエージェントViktorをレビュー:任せられる業務、料金、権限の注意点
AIエージェントのViktorを公開資料からレビュー。SlackやTeamsでのレポート作成、顧客への返信案、定期実行、小規模アプリの活用を検討し、料金とクレジット消費、接続先の権限、操作の承認、導入前に知るべき制約を整理します。経営者や業務責任者が、任せる仕事と人が判断すべき範囲を見極めるための評価ガイドです。2026年10月24日AI
LLM as a judgeを活かす評価駆動開発:20ケースで回す改善サイクル
LLM as a judgeと厳密なチェックを組み合わせ、LLM評価をリリース判断につなげる評価駆動開発を解説します。注文サポートの20ケースを例に、合格条件の定義、ベースラインの記録、変更後の比較、CIでの自動化までを紹介。平均スコアが改善しても見逃せないリグレッションと、本番の失敗を評価に戻す方法を学べます。2026年10月24日Build
LLMベンチマークの読み方:tokens per secondと待ち時間を測る
LLMベンチマークのtokens per secondだけでは、実際の待ち時間はわかりません。TTFTや回答開始、ストリーム完了の違いを整理し、Groq・Cerebrasの公表値とArtificial Analysisの測定条件の読み方、Pythonで自分のテキストストリームを測る方法を解説します。2026年10月24日Build
フィジカルAIとは?主要技術の提供状況と、現場導入の始め方
フィジカルAIの仕組みと、NVIDIAやGoogleが提供する開発基盤・モデルを解説します。デジタルツイン、実証実験、本番運用の違いを整理し、シミュレーションから導入を始める手順を紹介。製造・物流・小売の現場で、利用できる技術と検証が必要な範囲を見極め、受け入れ基準を定めるためのガイドです。2026年10月23日AI
LLMOpsとは?LLMの本番運用で最初に整える仕組み
LLMOpsとは何か、MLOpsと何が違うのか。LLMを使う機能を本番で運用するために、リリースのバージョン管理、評価による公開判定、トレース、権限管理、障害復旧をどう整えるかを解説します。3人のチームに必要な最小構成から、30人規模での役割分担、ゲートウェイやルーティングを追加する判断まで整理します。2026年10月23日Build
タスク管理アプリSuperlistレビュー:小規模チームに合う機能・料金・注意点
タスク管理アプリSuperlistを、小規模チーム向けにレビュー。メモとタスクの共有、Free・Basic・Superの料金、AI会議メモ、Todoistとの違いを整理します。共同編集者の権限や録音できる端末、Google Calendar同期の注意点まで解説し、契約前に試すべき引き継ぎの流れを紹介します。2026年10月23日Businessレーン。目的のものを選んでください。
255 本
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.302 本Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.124 本Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.207 本Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 本Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 本Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 本Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I runGoogleでこのサイトを優先する
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