ビルドログ、ガイド、現場ノート
何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
最新の記事何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
AIエージェント自動化にGumloopは使える？料金・使い方・導入前の注意点
AIエージェント自動化にGumloopは向いているのか。見込み客の調査、返信の下書き、SlackでのレビューからGmail送信の承認まで、設定手順を解説します。Proの料金とクレジット計算、実行がスキップされる条件、n8n・Zapierとの違いを整理し、業務担当者が導入前に確認すべき点を紹介します。2026年10月22日Build
Meta Museのプライバシー設定と社内ルール：業務利用前の確認ガイド
Meta Museを業務で使う前に、学習の初期設定、アカウント連携、端末のアクセス権限を確認しましょう。チャット削除・忘却・リセットの違い、広告への情報共有、暗号化の提供状況、報道された問題を整理。公開調査や下書きに利用を絞る判断基準と、そのまま社内で検討できる従業員向けルールを紹介します。2026年10月22日AI
synthetic data（合成データ）の作り方：LLM学習・評価・テストの実践ガイド
synthetic data（合成データ）をLLMの学習・評価やソフトウェアテストに使うための実践ガイドです。サポートチケットの例で、シードの選び方から候補の生成、重複除去、人によるレビューまでを解説します。生成ツールの使い分け、出力を学習に使う条件、プライバシーの検証、評価データを守る方法も整理します。
2026年10月22日Build
RLHFとは？人間の評価で変わるAIの応答とDPOとの違い
RLHFは、人間の評価を使ってAIの応答をどう変えるのでしょうか。報酬モデルと強化学習の仕組みを、返金対応の回答例で解説します。SFT・DPO・RLAIF・RLVRとの違い、小規模企業が使える選好学習API、データの作り方と評価の要点を整理。好まれる回答が正しいとは限らない理由と、導入前に確認すべき条件が分かります。2026年10月22日Build
モデルルーティングの仕組みと検証方法：品質を守るLLMの使い分け
モデルルーティングで小型LLMと高性能モデルをどう使い分けるか。サポートアプリを例に、振り分けルール、再試行を含む費用計算、評価セットでの品質検証を解説します。OpenRouter、LiteLLM、Vercel AI Gateway、Microsoft Foundryの機能の違いと、段階的な導入の確認点も整理します。2026年10月21日Build
セマンティックキャッシュとは？LLMの回答を安全に再利用する設計
セマンティックキャッシュは、意味の近い質問に保存済みの回答を返し、LLMの呼び出しを減らす仕組みです。完全一致・プロンプトキャッシュとの違い、回答を再利用する4ステップ、しきい値・TTL・ユーザー権限の設計を解説。Kong、Redis、GPTCacheの実装例と、リクエストに基づくコスト削減の計算方法も紹介します。2026年10月21日Build
HITL（ヒューマンインザループ）の実践：AIの承認・レビュー・引き継ぎを設計する
HITL（ヒューマンインザループ）で、AIのどの操作に人の判断を挟むべきかを解説します。実行前の承認、実行後のサンプリング、例外時の引き継ぎを整理。返金や顧客対応を例に、レビューキューの運用、ツールの停止と再開、承認にひも付ける証跡、根拠に基づいて自動化の範囲を広げる手順まで具体的に説明します。2026年10月21日AI
AIエージェントフレームワーク比較：Pydantic AIとLangChainの選び方
Pydantic AIとLangChainを、同じ問い合わせ振り分けコードで比較します。型付き出力、外部連携、LangGraphによる中断・再開、トレーシングと評価、移行時の注意点を整理。既存のPythonサービスに機能を加える場合と、承認を伴うワークフローを組む場合、それぞれの要件に合う選び方を解説します。2026年10月21日Build
Cursor 料金・機能比較【2026年】Zedとの違いと移行の判断基準
CursorとZedはどちらを選ぶべきか。操作感、AIエージェント、モデルの選択肢、共同編集を比較します。個人と5人チームの月額料金を、同じトークン使用量で試算。ZedでCursorのエージェントを使う方法やMCP・会話履歴の制限、移行前に確認したい拡張機能と管理機能まで整理します。2026年10月21日Build
Qwen ローカル運用・APIをDeepSeekと比較：用途別の選び方
Qwenのローカル運用とDeepSeekを、API料金、コーディング、画像・動画入力、ライセンスで比較します。キャッシュ利用時の費用差や、公開された重みとホスト型サービスの機能差、USスコープの条件も整理。用途と運用要件から、自社に合う導入候補や切り替え先を判断するためのガイドです。2026年10月21日AIレーン。目的のものを選んでください。
243 本
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.297 本Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.123 本Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.202 本Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 本Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 本Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 本Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run924–925 / 925
動画解析 AI「Gemini」の新機能を解説：トークン最大88%削減の実像
Gemini APIに加わったエージェント型の動画解析 AIを実務目線で解説。長時間動画でトークンを最大88%削減できる仕組み、静的処理との違い、対応モデルと料金、Interactions APIによる実装手順、レイテンシーや精度の注意点まで、導入前に押さえたい判断材料を具体的に整理します。2026年9月2日Explained
制作チーム向け動画管理ソフト7選：AI動画検索を徹底比較【2026年版】
制作チーム向けの動画管理ソフト7製品を、AI動画検索の機能だけでなく、素材の保管場所、権限管理、編集ソフトへの受け渡し、料金まで比較。ローカルアーカイブ、編集ソフト内検索、分散型MAM、エージェント検索の選び分けと、50時間の実制作パイロットで失敗を防ぐ具体的な検証方法を解説します。2026年9月2日DesignGoogleでこのサイトを優先する
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