ビルドログ、ガイド、現場ノート
何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
最新の記事何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
AIエージェントは分けるべき？マルチエージェント設計の判断基準
AIエージェントは、増やせば成果が上がるとは限りません。単一エージェントを保つべき仕事と、マルチエージェントが有効な仕事を比較表で整理。スーパーバイザー、階層型、ハンドオフ、グループチャットの違いから、独立した調査やレビューの切り分け方、トークン消費・待ち時間・手戻りを含めた評価方法まで解説します。2026年10月26日Build
プロンプトインジェクションとは？直接型・間接型の攻撃例とAIエージェントの対策
プロンプトインジェクションとは何か、直接型・間接型の違いを受信トレイやCRMの例で解説します。AIエージェントによる情報流出や無許可の変更を抑えるために、権限の制限、出力の検証、人による承認、監視をどう組み合わせるかを整理。ツール連携前のチェックリストと、実際の操作結果を確かめるテスト手順も紹介します。2026年10月26日Build
GraphRAGとは？仕組み・RAGとの違いと導入の判断基準
GraphRAGは、個々の事実を探すRAGと何が違うのでしょうか。Microsoftの実装を軸に、ナレッジグラフとコミュニティ要約の仕組み、検索モードの使い分け、インデックス作成と更新の負担を解説。Neo4jやLlamaIndexとの違いも整理し、実際の質問で導入効果を見極める評価手順を紹介します。
2026年10月26日Build
AIガバナンスをNIST AI RMFで実践する：最初の30日と残すべき記録
AIガバナンスをNIST AI RMFで実践するには、何を決め、どんな記録を残せばよいのでしょうか。4つの機能と生成AI向けプロファイルを読み解き、小規模チームの最初の30日を具体化します。責任者、リスク台帳、評価、インシデント対応から、顧客や取締役会に実施状況と未対応の課題を正確に伝える方法まで解説します。2026年10月26日AI
ChatGPT Workで何が変わる？エージェントモード終了後の移行ガイド
ChatGPT agentの提供終了後、以前の作業はどこで続けられるのでしょうか。ChatGPT Workとクラウドブラウザーの役割、対象プラン、アプリ連携、操作の引き継ぎ、定期実行タスクの確認方法を解説します。古いスケジュールの点検から実行結果の確認まで、業務を再開するための手順を整理しました。2026年10月26日AI
Notionのタスク管理はClickUpとどう違う？AI・料金・移行まで比較
Notionのタスク管理とClickUpを、5〜50人のチームに向けて比較します。ドキュメント・Wiki、プロジェクト管理、内蔵AIの実行範囲、クレジットの負担ルール、外部情報の検索、移行時の制約を整理。ナレッジを軸にするか、担当者・期限・納品を軸にするか、自社の仕事に合うワークスペースを選ぶ判断基準が分かります。2026年10月25日AI
LearnWorldsレビュー：料金・機能と導入前に確認したい制限
LearnWorldsの料金・機能・制限を、コンサルタントやコーチの講座運営に即して解説します。インタラクティブ動画、評価と証明書、AI教材作成、独自ブランドのアプリを比較。Pro TrainerとLearning Centerの選び方から、トライアルで検証できない決済や受講枠管理まで、導入前の確認点を整理します。2026年10月25日Business
LP作成ツール「Unbounce」レビュー：広告運用に役立つ機能と導入前の注意点
LP作成ツールUnbounceの機能、料金、使い方を広告運用の視点で検証。A/Bテスト、AI、外部連携、独自ドメイン公開の手順を整理し、ExperimentとOptimizeの選び方を解説します。新規契約のAI Hybrid Builderにある制約や、14日間のトライアルで確認したいフォームとリード連携も紹介します。2026年10月25日Business
LLMエージェントの設計図：本番運用に必要な構成と責任分担
LLMエージェントを本番運用するための設計を、サポート業務の具体例で解説します。モデル、ツール、メモリ、オーケストレーションの役割から、人による承認、ログ、評価までを整理。既存サービスに任せる部分と自分たちで担う責任を見極め、単一エージェントから専門エージェントへ分ける判断基準も示します。2026年10月25日Build
ChatGPT モデルの違いを比較：GPTの選び方・API ID・利用環境
ChatGPT モデルの違いを、API ID・コンテキスト上限・利用できる製品から整理します。GPT-6.1 Sol、Luna、Astraの役割、プラン別の標準モデル、Codexでの選択方法、gpt-ossの導入条件、旧モデルの提供終了日を解説。経営者・事業担当者・開発者が、使えるモデルを判断するガイドです。2026年10月25日AIレーン。目的のものを選んでください。
265 本
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.315 本Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.124 本Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.211 本Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 本Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 本Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 本Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run972–975 / 975
AIエージェントのガバナンス製品おすすめ7選【2026年版】
AIエージェントを安全に管理するガバナンス製品7選を、実行時制御、ID、監査証跡、料金で比較。Arthur、Microsoft Agent 365、Zenityなどの強みと弱点、導入前に確認すべき予算・セキュリティ要件を、2026年9月2日時点の公開情報に基づいて実務目線で整理します。2026年9月2日AI
AIエージェントはローカルかクラウドか？機密業務での選び方【2026年】
AIエージェントを機密業務で使うなら、ローカルとクラウドのどちらが最適か。プライバシー、推論力、料金、ハードウェア要件を比較し、Perplexity ComputerのHybrid Computeを含む3つの構成の使い分けと、月3.21〜8.72件の費用分岐点を実務向けに解説します。2026年9月2日AI
動画解析 AI「Gemini」の新機能を解説：トークン最大88%削減の実像
Gemini APIに加わったエージェント型の動画解析 AIを実務目線で解説。長時間動画でトークンを最大88%削減できる仕組み、静的処理との違い、対応モデルと料金、Interactions APIによる実装手順、レイテンシーや精度の注意点まで、導入前に押さえたい判断材料を具体的に整理します。2026年9月2日Explained
制作チーム向け動画管理ソフト7選：AI動画検索を徹底比較【2026年版】
制作チーム向けの動画管理ソフト7製品を、AI動画検索の機能だけでなく、素材の保管場所、権限管理、編集ソフトへの受け渡し、料金まで比較。ローカルアーカイブ、編集ソフト内検索、分散型MAM、エージェント検索の選び分けと、50時間の実制作パイロットで失敗を防ぐ具体的な検証方法を解説します。2026年9月2日DesignGoogleでこのサイトを優先する
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