OpenAI API 料金ガイド：GPT-6.1 Solの単価と用途別の月額試算【2026年】

OpenAI API 料金を見ると、小規模チームがコーディングエージェントを導入する際の出発点にはGPT-6.1 Solが適しています。100万トークンあたりの料金は入力が$2、キャッシュ済み入力が$0.10、出力が$10です。以下の月額試算では、用途を絞ったサポート対応とバッチ要約をGPT-6 Lunaに、コーディングをSolに振り分けると、想定したAPI利用の合計は$159.40になります。GPT-6 Astraを選ぶのは、削減できる作業の価値が追加料金に見合う場合です。

OpenAIの公式API料金ページで2026年10月3日に確認しました。 以下の提供元の料金はすべて同ページに基づいています。処理量は試算のために明示した仮定であり、費用は掲載単価から計算しています。

OpenAI APIは、アプリケーションから呼び出す従量課金のインターフェースです。請求額は、モデルに渡す内容、モデルが生成する内容、アプリが利用する有料ツールによって決まります。

OpenAI API 料金一覧：モデルごとの単価

GPT-6.1 Solの料金は、100万トークンあたり入力$2、キャッシュ済み入力$0.10、出力$10です。OpenAIは、複雑なコーディングやエージェント型ワークフロー向けにSolを、用途を絞った大量処理向けにGPT-6 Lunaを、最も難しい一連のタスク向けにGPT-6 Astraを位置づけています。

以下は、取得したAPI料金タブに掲載されている全モデルの一覧です。過去のモデルを網羅したカタログではありません。トークン課金の行は、1MトークンあたりのUSD料金です。 時間課金の行には、分と秒を明記しています。主要なテキストモデルの単価はいずれも、コンテキスト長が272K未満の場合のStandard処理料金です。コンテキスト長とは、個々のリクエストで扱う情報量を指します。この条件は料金の適用範囲を示すもので、モデルが対応する最大コンテキスト長を示しているわけではありません。

出典：OpenAI API 料金。2026年10月確認。「記載なし」は出典にその単価が載っていないという意味で、出力が無料という意味ではありません。「区分なし」は、表示料金が時間単位であり、入力・出力別のトークン料金に分かれていないことを示します。

このページのAPI料金欄に、GPT-6 Solは掲載されていません。 GPT-6.1 Solとは別のモデル名です。そのため、この料金一覧では旧モデルの単価を示したり、新モデルの単価をそのまま当てはめたりしません。埋め込みの料金など、出典にないモデルや課金項目も対象外です。

小規模チームはどのモデルから始めるべきですか？

コーディングエージェントや汎用アプリはGPT-6.1 Solから始め、実際に完了できた仕事をもとに切り替えを判断します。 この推奨は、提供元が示す用途と費用の試算に基づくものです。独自の性能測定で順位をつけた結果ではありません。

Solのキャッシュを使わない入力と出力の単価は、Astraの5分の1です。キャッシュ済み入力は10分の1になります。エージェントにどれほどのコンテキストが必要かをまだ探っている小規模チームには、Solが実用的な基準になります。すべてのリクエストでAstraの高い料金を払う前に、仕事の出来を確認できるためです。

Lunaは、対象が限定され、合否を明確に判定できる仕事に向いています。既知のカテゴリから選ぶサポート分類器や、出力を元文書と照合できる要約処理は、自由度の高いコーディングタスクより導入候補にしやすい用途です。ここで挙げているのは運用方法の提案であり、どちらかのモデルが自社の判定基準を満たしたという主張ではありません。失敗による追加費用がトークン代の節約を上回れば、Lunaの低単価を選ぶ利点はなくなります。

失敗の損失が大きい仕事には、Astraを使えるようにしておきます。後述のコーディング例では、課金対象の利用量が同じなら、SolからAstraに替えると月額$410増えます。それを超える手戻りを防げれば、追加費用を回収できます。ただし、価格が高いというだけで、その効果があるとは判断できません。

すでにGPT-6 Solを使っているチームは、GPT-6.1 Solと実際の課金対象利用量や合格した成果を比較できるまで、現在の予算を維持します。このページには旧Solの料金行がないため、移行による節約額は計算できません。

100万トークンの料金はいくらですか？

OpenAIの100万トークンに、一律の料金はありません。 トークンは、モデルが処理する内容の単位です。入力はモデルに送る内容、出力はモデルが生成して課金される内容を指します。キャッシュ済み入力は、再利用される入力のうち、APIで安いキャッシュ単価が適用されるものです。

キャッシュを使わない入力100万トークンに加えて出力100万トークンを使うと、Astraは$60、Solは$12、Lunaは$0.60です。課金対象は合計200万トークンになります。総量が100万トークンで、キャッシュを使わない入力と出力を半分ずつにすると、それぞれ$30、$6、$0.30になります。

テキストモデルの費用を計算するには、キャッシュのない新規入力とキャッシュ済み入力を分けます。

トークン費用 = 新規入力 / 1M × 入力単価 + キャッシュ済み入力 / 1M × キャッシュ単価 + 出力 / 1M × 出力単価。

利用記録に入力の総量とキャッシュ済み入力の量が載っている場合、新規入力は総入力からキャッシュ済み入力を差し引いた量です。入力の全量に通常単価を適用し、さらにキャッシュ済み入力の費用を加えると、二重計上になります。

Solでは、キャッシュ済み入力はキャッシュのない入力より95%安くなります。ただし、出力100万トークンの料金は、キャッシュ済み入力1億トークンの料金と同じです。キャッシュで大きく節約できても、生成量を無制限に増やしてよいわけではありません。ユーザーに見える最終回答だけで予算を組まず、エージェントがタスク全体で生成した課金対象の出力を数えます。

OpenAI API 料金の計算例：用途別の月額試算

推奨する振り分けでは、以下の用途を合わせて月額$159.40です。 小規模アプリの運営者が予算を立てるための例であり、本番環境で実測した請求額でも、各モデルが同等の成果を出すという保証でもありません。

個々のリクエストはすべて、出典にあるコンテキスト272K未満のStandard料金の条件を満たすものとします。キャッシュ量は、実際にキャッシュ単価で課金されるヒット分です。出力量は、すべての呼び出しを通じた課金対象出力の合計です。明記したツール利用は含めますが、サブスクリプション料金、ホスティング、記載していない課金項目は含めません。計算にはOpenAIの現行単価を使っています。

サポートボット：Lunaで月額$13.90

月間10,000件の会話を想定します。各会話に含まれるすべての呼び出しを合わせて、新規入力1,000トークン、キャッシュ済み入力4,000トークン、出力500トークンを見込みます。月間合計は、新規入力10M、キャッシュ済み入力40M、出力5Mです。さらに、月間1,000回のWeb検索を想定します。

Lunaのトークン費用は、次のとおりです。

10 × $0.10 + 40 × $0.01 + 5 × $0.50 = $3.90。

検索料金$10を加えると、合計は**$13.90**、会話1,000件あたり$1.39です。同じ利用量でSolを使うと、トークン料金$74と検索料金$10で**$84になります。Astraではトークン料金$390と検索料金$10で$400**です。

対応範囲が限定されたサポート業務で、回答が所定の判定基準を満たすなら、Lunaが経済的な候補になります。この試算は、再利用する内容にキャッシュ料金が適用される前提です。キャッシュヒットがなければ、入力50Mトークンすべてが新規入力となり、Lunaのトークン小計は$7.50、合計は$17.50になります。キャッシュヒットを節約として見込む前に、この差を記録しておきます。

コーディングエージェント：Solで月額$140

月間1,000件のコーディングタスクを想定します。各タスクの全ターンを合わせて、新規入力15,000トークン、キャッシュ済み入力100,000トークン、出力5,000トークンを見込みます。月間合計は、新規入力15M、キャッシュ済み入力100M、出力5Mです。タスクには複数のリクエストが含まれる場合があり、ここで示すのはタスク単位の合計です。

さらに、Web検索2,000回とコンテナセッション1,000回を想定します。各セッションは1 GBを使い、出典に記載された20分のセッション単位で課金されるものとします。

Solのトークン料金は、次のとおりです。

15 × $2 + 100 × $0.10 + 5 × $10 = $90。

検索料金は**$20**、コンテナ料金は1,000 × $0.03 = $30です。合計は月額$140、タスクあたり$0.14になります。

課金対象の利用量を同じにすると、Astraはトークン料金$500と同じツール料金$50で、合計**$550です。Lunaはトークン料金$5とツール料金$50で、合計$55**です。

安いモデルに替えても、ツール料金はなくなりません。この例でSolからLunaに替えると、月額$85を節約できます。ただし、そのコーディング成果によって$85を超える追加の手戻りが生じれば、節約は消えます。Astraへの切り替えには、逆に$410の追加料金を正当化できるだけの手戻り削減が必要です。トークン単価だけの比較では、この判断はできません。

バッチ要約：Lunaで月額$5.50

月間20,000件の文書を想定し、文書ごとにキャッシュのない入力4,000トークンと出力300トークンを見込みます。合計は入力80M、出力6Mトークンです。キャッシュヒットやツール料金は想定せず、要約はBatch APIの24時間の処理枠で非同期に実行できるものとします。

LunaのStandardトークン料金は80 × $0.10 + 6 × $0.50 = $11です。出典にあるBatchの50%割引を適用すると、月額$5.50、要約1,000件あたり$0.275になります。

同じBatch利用量では、Solが$110、Astraが$550です。要約が必要な水準を満たすなら安いモデルを使い、修正コストに見合う場合は難しい文書だけを高性能なモデルに回します。即時回答を待つ顧客への対応は別の用途なので、非同期のBatch処理として予算を組むべきではありません。

月額予算の合計

推奨する振り分けでは、Lunaのサポート$13.90 + Solのコーディング$140 + LunaのBatch要約$5.50 = $159.40です。

すべてをSolで処理すると**$334**、Astraでは**$1,500です。Lunaで処理した成果が許容できるなら、すべてをLunaにすると$74.40**になります。これらの比較は課金対象のトークン量とツール利用量を固定したもので、実際の試行回数がどのモデルでも同じになると想定しているわけではありません。

アプリ運営者にとっては、この違いが請求額を左右します。ターン数が増えるモデルは、入力、出力、検索回数、セッション数も増える可能性があります。最安単価を製品全体に当てはめる前に、合格した会話、完了したコーディングタスク、利用できる要約あたりの費用を比較します。

OpenAI Batch APIの料金とデータレジデンシー

Batchでは掲載されている入力・出力料金が50%下がり、データレジデンシーには10%の追加料金が表示されています。 OpenAIの料金ページでは、これらの処理オプションをStandard料金とは別に示しています。

Batchは24時間の枠で非同期処理を実行します。一晩かけた文書要約、分類など、その時間内での完了を許容できる仕事に適しています。要約の試算では、新規入力と出力だけに割引を適用しています。キャッシュ料金やツール料金にも割引が適用されるとは想定していません。

モデルトークン料金の小計が$90の場合、データレジデンシーの追加料金を適用すると**$99**となり、$9増えます。この例だけでは、検索やコンテナにも同じ追加料金がかかるか、他の処理モードとどう組み合わされるかは判断できません。料金タブには、そうした組み合わせを計算するだけの詳細がありません。

同ページではFastモードとFlex処理も説明されています。Fastは従量課金で速度を高める選択肢です。Flexは料金が下がる代わりに応答が遅くなり、利用できない場合もあります。このタブにはどちらの具体的な単価もないため、試算に独自の倍率を当てはめていません。

ツール料金が費用の下限を決めることもあります

検索回数とコンテナセッション数は、モデルトークンと分けて数えます。 トークンの見積もりが正しくても、タスクが追加の有料リソースを呼び出すと、月額予算が不足することがあります。

OpenAI Web Search APIの料金

Web検索は1,000回あたり$10で、同ページには検索コンテンツのトークンは無料と記載されています。検索1回あたり$0.01なので、100回なら$1、10,000回なら$100です。モデルが別途行う処理の課金分は、トークン合計に含めます。出典：OpenAI API 料金。

サポートの例では、1,000回の検索料金がLunaのトークン小計全体を上回ります。検索の頻度は、製品設計として意図的に決めます。最新情報が必要な回答なら検索に費用をかける理由がありますが、すでに提供されたサポート方針を使う回答にまで、自動的に検索予算をつける必要はありません。

コンテナ料金はセッション単位です

モデルと併用する実行環境であるコンテナは、コンテナごとに20分のセッションあたり、1 GBが$0.03、64 GBが$1.92です。料金ページでは、このセッション課金の適用日を2026年3月31日としています。本記事の10月時点では、すでにその日付を過ぎています。以前の「Now」という表記を根拠に、コンテナごとに一度払えば永久に使える料金だと考えるべきではありません。出典：OpenAI API 料金。

コーディングの例では、1 GBのセッションを1,000回使うと明示的に仮定しています。すべてのコーディングタスクが必ず一つのセッションを消費するという意味ではありません。複数のコンテナを使ったり、複数のセッション単位にまたがったりする場合は特に、セッション数を独立した課金項目として数えます。

掲載されている64 GBの単価では、同じ1,000セッションが**$1,920になります。Solのトークン量と検索回数を変えない場合、コーディングの月額は$140から$2,030**に増えます。大きいコンテナのセッション料金は、小さいものの64倍です。このページには中間サイズの料金がないため、補間して計算していません。

OpenAI Realtime APIの料金

GPT-Realtime-2.1では、音声・テキスト・画像入力にそれぞれ異なる単価が適用されます。 音声トークンは音声用の課金単位です。テキストトークンと同じものとして扱ったり、根拠のない換算式で分数に変換したりしないようにします。

キャッシュを使わない音声入力100万トークンと音声出力100万トークンを使うと、GPT-Realtime-2.1では**$32 + $64 = $96です。同じトークン量でGPT-Realtime-2.1 miniを使うと、$10 + $20 = $30**になります。テキストと画像入力には、表のそれぞれの行の単価を使います。出典：OpenAI API 料金。

時間単位で課金される処理では、GPT-Live-1が会話モデル、GPT-Live-Transcribeがライブ音声の文字起こし、GPT-Transcribeが非同期の文字起こし、GPT-Realtime-Translateがリアルタイム翻訳を担当します。掲載されている分単価で計算すると、1,000分の料金は順に$50、$17、$4.50、$34です。これらは異なる仕事のためのモデルであり、互いに置き換えられる音声プランではありません。同ページには、先ほどのRealtime音声トークンの例を同等の分数に換算するための情報はありません。

OpenAI Image APIの料金

GPT-Image-2.5 SunburstとGPT-Image-2.5 Flareの掲載トークン単価は同じです。 どちらも100万トークンあたり、画像入力$8、キャッシュ済み画像入力$2、画像出力$30です。テキストプロンプトは入力$5、キャッシュ済み入力$1.25になります。OpenAIは、Sunburstを編集の精度、Flareを日常的な生成の速さに重点を置くモデルとして位置づけています。出典：OpenAI API 料金。

生成画像100万トークンと、キャッシュを使わないテキストプロンプト100万トークンを想定すると、どちらのモデルでも**$30 + $5 = $35**です。これは100万枚の画像を意味しません。料金ページには画像をトークンに変換するとありますが、この計算に使える、生成画像あたりの固定トークン数は示されていません。

画像処理の予算は、実際に課金される画像とテキストの利用量から組みます。トークン単価の行をもとに画像あたりの固定料金を約束したり、このページに記載されていない価格差を理由にモデルを選んだりしないようにします。

サブスクリプション、無料利用、その他の課金の疑問

ChatGPTのサブスクリプションに、アプリのAPI料金は含まれません。 OpenAIはAPI課金をChatGPT Plus、Business、Enterprise、Eduと明確に分けています。サブスクリプションを選ぶ際はChatGPT料金ガイドを参照し、アプリの利用料金は別に予算を組みます。

OpenAI CodexのAPI料金

CodexはOpenAIのコーディング製品です。ここで確認すべきなのは、利用料金をどの方法で払うかです。別途課金されるAPI利用の予算には、上記のモデル、トークン、ツールの課金項目を使います。製品プランに含まれる利用枠は別の購入です。サブスクリプションの判断はCodex料金ガイドで説明しています。

開発者向けのシートを購入しても、サポートボット、自動コーディング、バッチ要約のアプリ利用が前払いになるわけではありません。製品サブスクリプションへの支出と、アプリの従量制API支出は、別の予算項目にします。

OpenAI APIに無料枠はありますか？

取得した料金ページには、APIトークンの一般向け無料利用枠は掲載されていません。 リクエストを試すためのブラウザ画面であるPlaygroundも、通常のAPI利用と同様に課金されると明記されています。アプリの外で試すというだけで、実験用の予算を無料と見込むべきではありません。

無料のChatGPTだけを使う人は、API利用を購入する必要がない場合もあります。一方、アプリが有料のAPIリクエストを行うなら、ChatGPTを無料で使えることは、本番API予算を無料とする根拠にはなりません。

この出典には、全利用者に共通するAPIの学生割引、APIの返金ポリシー、クレジットの有効期限、年間のトークン価格を保証する契約は記載されていません。記載がないことは、アカウント固有の特典や別のポリシーが存在しない証拠ではありません。この時点の料金情報では、それらを約束できないという意味です。特に、サブスクリプションの返金や年払いの条件を、API予算に持ち込まないようにします。

完了した仕事をもとに来週の予算を組みます

Solから始め、モデル単価を最適化する前にタスク全体を測ります。 次の予算は、最終回答の文字数ではなく、実測した課金対象利用量から組みます。

1. 1

   基準となる利用量を記録します

   代表的なタスクについて、すべてのターンを通じた新規入力、キャッシュ済み入力、課金対象出力、検索回数、コンテナセッション数を記録します。タスクの合否も費用と一緒に残します。

2. 2

   用途を絞れる仕事を適した処理に移します

   結果を検証できる限定的なタスクでLunaを試します。待てる仕事はBatchに回します。出力が合格基準を満たす場合だけ、その振り分けを続けます。

3. 3

   アップグレードの費用を手戻りと比較します

   難しいタスクでは、AstraのAPI追加費用と、回避できる修正の価値を比較します。どのモデルも同じトークン数を消費すると仮定せず、実際の試行回数とツール利用量を使います。

OpenAIの料金FAQでは、月額予算による制限の適用が遅れる場合があり、超過分の支払い責任は利用者にあるとしています。設定した予算は、その制約を持つ支出管理機能として扱い、実際の利用量を監視します。プロジェクト構成と復旧ワークフローについては、API予算管理ガイドを参照してください。

よくある質問

OpenAIの利用料金はいくらですか？

OpenAI APIは、モデル、トークン、ツールの利用量に応じて課金されます。記載したコンテキスト長の条件内にあるStandardリクエストでは、Solは100万トークンあたり入力$2、キャッシュ済み入力$0.10、出力$10です。このAPI料金表に、アプリ全体の一律月額料金はありません。

ChatGPT APIの料金はChatGPT Plusより安いですか？

利用量と必要な機能によります。アプリのAPI請求額が小さくなることはありますが、APIで購入するのは、サブスクリプション製品の利用体験ではなく、従量課金のアプリ向けリクエストです。OpenAIは、API利用がChatGPTのサブスクリプションとは別課金であると明記しています。

LLM APIごとの料金や費用はどう比較すればよいですか？

提供元を比較する前に、入力、キャッシュ済み入力、出力、ツール利用、正常に完了した仕事を同じ基準にそろえます。本記事の同条件のOpenAIコーディング試算では、品質が合格基準を満たすことを条件として、Lunaが$55、Solが$140、Astraが$550です。この料金情報には、他の提供元の検証済み単価は含まれていません。

OpenAIを有料で使う価値はありますか？

合格した成果によって節約できる金額が、API利用とそれに伴う手戻りの費用を上回るなら、支払う価値があります。コーディングはSolから始め、回避できる修正が追加費用に見合う場合はAstraに移します。Lunaは、その成果が同じ必要な判定基準を満たす用途で使います。

ChatGPTに$20を払う価値はありますか？

機能と節約できる時間が料金に見合う場合に、ChatGPTのサブスクリプションを購入します。その料金に、ここで計算したアプリの利用分は含まれないため、APIへの支出は別に判断します。

OpenAI APIは無料ですか、有料ですか？

同ページにはモデルとツールの有料料金が載っていますが、一般向けの無料API利用枠は記載されていません。Playgroundのリクエストも通常のAPIリクエストと同様に課金されるとしています。ChatGPTを無料で使えることは、APIも無料で使える根拠にはなりません。

OpenAI APIの料金は高いですか？

仕事の内容とツール利用によります。仮定に基づくサポートの月額はLunaで$13.90、コーディングはSolで$140です。どちらも明示した課金対象利用量を前提としています。トークン単価が安くても、検索やコンテナの料金は別途かかります。

無料で使えるおすすめのAI APIはありますか？

この料金ページに、一般向けの無料OpenAI API利用枠は掲載されていません。Lunaは、出力が所定の判定基準を満たす限定的なタスク向けの、低価格な有料の選択肢です。他社の無料API利用枠を本番予算に組み込むには、その提供元の現行条件を別途確認する必要があります。

OpenAIの100万トークンはいくらですか？

キャッシュを使わない入力100万トークンは、Astraが$10、Solが$2、Lunaが$0.10です。出力100万トークンは、順に$50、$10、$0.50です。入力100万と出力100万を合わせると課金対象は200万トークンとなり、合計は$60、$12、$0.60です。

OpenAI APIに学生割引はありますか？

本記事で確認した料金ページには、全利用者に共通するAPIの学生割引は記載されていません。他のOpenAI製品向けの学生特典を、その条件が明示的に認めていない限り、APIクレジットとして数えないようにします。

OpenAI APIの返金ポリシーはどうなっていますか？

確認した料金ページには、APIの返金ポリシーが記載されていません。そのため、本記事では返金を約束したり、ChatGPTサブスクリプションのルールをAPI購入に適用したりしません。

2026年にOpenAI APIの料金は変わりましたか？

現行ページでは、20分単位のコンテナセッション課金の適用日を2026年3月31日と明記しています。一方、過去のモデル価格の推移は示されていません。そのため、10月時点の本記事では、モデルトークンの単価が変わった時期を断定したり、以前の料金を掲載したりしません。

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