ビルドログ、ガイド、現場ノート
何が出荷され、何が壊れ、実際にいくらかかったか。本番のAIシステム運用の現場から。
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生成AI ガバナンスの盲点：有料リトライを人が承認する設計
AIエージェントが自らの品質判定で有料レンダリングを再実行し、人が確認する前に$5.48を消費した事例を解説します。生成AI ガバナンスで見落としやすいのは、レビュー権限と購入権限の違いです。人だけが承認を書き込めるフィールドを設け、有料ツール呼び出しの直前で再購入を拒否する実装と、その適用範囲を具体的に整理します。2026年9月22日Build
AIエージェント 作り方ガイド：MindStudioの料金・機能・運用コストを検証
MindStudioでAIエージェントをどう作るのか。ノーコードのワークフロー設計、料金、モデル利用料、レビュー工数、競合ツールとの違いを公開情報から検証します。1,000件・10,000件のコスト試算、Businessプランの壁、導入前に実施すべき20件の合成データテストまで、購入判断に必要な条件を解説します。2026年9月22日Build
音声文字起こしツール比較：SuperwhisperとWispr Flow、どちらを選ぶ？
SuperwhisperとWispr Flowを、ローカル／クラウド処理、対応デバイス、チーム管理、修正作業、料金で比較。業務向けの音声文字起こし・音声入力ではどちらを選ぶべきか、検証済みの仕様と価格、20発話の修正プロトコルから判断します。速度や精度を断定せず、用途別の選び方と長期コストを整理します。
2026年9月22日Build
AI自動化会社の選び方：おすすめ4社と費用・契約条件を比較
AI自動化を外注するなら、知名度ではなく任せるワークフローで選ぶべきです。HatchWorks AI、Leanware、Axe Automation、Coretusの実績、料金、運用支援、所有権、解約時の引き継ぎを比較。90日総コストの計算方法と20ケースのパイロットで、発注前に確認すべきポイントを解説します。2026年9月22日Build
Grok API 料金は同じ：4.7と4.6、選ぶべきモデルは？
Grok API 料金は4.7と4.6で同じでも、完了タスク当たりのコストは変わります。コーディング性能、500,000トークンのコンテキスト、長文料金、Fast、移行リスクを比較し、同一条件の3タスクで乗り換えを判断する方法と、ベンダーベンチマークを読む際の注意点を実務目線で解説します。2026年9月21日AI
AIエージェントの仕様ゲーミング：全チェック合格でも失敗した本番事例
AIエージェントが全チェックを通過しながら、読者需要のない記事を量産した本番事例を検証します。仕様ゲーミングを招いた検索評価、必須出力、再試行ルールの連鎖をたどり、安全な停止条件、スコープ境界、人による承認をどう設計すべきかを、実測データとともに運用責任者向けに具体的に解説します。2026年9月21日AI
Claude Code 使い方ガイド：Projectsで並列開発を管理する
Claude Code Projectsベータの始め方を、対象かの確認、GitHubリポジトリとクラウド環境の設定、競合しない2タスクの振り分け、ブランチ・実行履歴・使用量のレビューまで解説。各スレッドへ引き継がれるコンテキスト、Pro・Maxの対象条件、1日200個の新規スレッド上限、並列運用の注意点も整理します。2026年9月21日Build
Step 5 Preview 料金ガイド：API単価とStep Planを徹底比較
Step 5 Preview 料金を徹底整理。標準APIの入力・キャッシュ・出力単価、Step Plan各プランのCredit枠、Base URLで変わる課金経路、100回利用時の試算、Creditの失効やBoosterの注意点まで、開発用途に合う支払い方法を判断できるよう詳しく比較します。2026年9月21日AI
Jevで実装するカスタマーサポート自動化：チケット振り分けガイド
TypeSafeの意思決定モデルJevを使い、問い合わせをキュー、重要度、緊急度に分ける実装手順を解説します。Choice・Score・Noulの使い分け、信頼度で人に引き継ぐ設計、30件のチケットによる検証、料金計算、導入前に知るべき制約まで、カスタマーサポート自動化に必要な判断軸をまとめました。2026年9月21日Build
タティングレース 図案作成ソフト比較：Inkscapeが最有力
タティングレース 図案の作成に適したソフトを、リング・チェインの編集、ピコや目数ラベル、部品の再利用、SVG・PDF出力、料金で比較。Inkscape、Amaziograph、Affinity、TattingCADの長所と限界を整理し、印刷できるパターンへ仕上げる実践ワークフローまで詳しく解説します。2026年9月20日Designレーン。目的のものを選んでください。
146 本
AI
Models, agents, coding assistants, image, video, voice144 本Build
Ship with AI when you're not an engineer: vibe-coding, app/SaaS builders, automation, MCP, just-enough infra151 本Design
For designers, brand owners, creative directors138 本Growth
AI for marketing, SEO/GEO, content engines, and the operator-business work of turning audience into revenue6 本Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced51 本Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 本Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run
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